Tom Misch
Nvidia Corp (NASDAQ: NVDA) e il suo omologo, Advanced Micro Devices, Inc (NASDAQ: AMD), stanno vivendo un’impennata nei prezzi delle loro azioni, riflettendo l’attuale frenesia legata all’intelligenza artificiale (IA).
L’analista UBS Timothy Arcuri ha confermato il positivo scenario per Nvidia, mantenendo un giudizio d’acquisto e aumentando l’obiettivo di prezzo da $ 120 a $ 150. Gli analisti continuano a esprimere ottimismo per Nvidia, considerandola il principale beneficiario della rivoluzione dell’IA.
Secondo l’analista di Piper Sandler Harsh Kumar, gli acceleratori GPU dovrebbero registrare una crescita sostanziale, potenzialmente raggiungendo una dimensione di mercato di oltre $ 400 miliardi entro il 2027 con un tasso di crescita annuo composto a doppia cifra sostenuto. In questo settore, Nvidia gode di una posizione dominante, detenendo oltre il 70% della quota di mercato, mentre AMD e Intel Corp (NASDAQ: INTC) si contendono la restante quota.
Inoltre, la fiducia di Wall Street in Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (NYSE: TSM), un fornitore fondamentale sia per Nvidia che per AMD, contribuisce anche all’impennata dei loro prezzi delle azioni. Morgan Stanley ha recentemente aumentato il suo obiettivo di prezzo per Nvidia, prevedendo un aumento dei prezzi dei wafer supportato dall’expertise di Nvidia nell’IA.
La crescente domanda di IA ha spinto Taiwan Semiconductor a pianificare consistenti investimenti di capitale tra $ 32 miliardi e $ 36 miliardi entro il 2025. Questi investimenti saranno diretti a potenziare le sue capacità al fine di soddisfare le esigenze dell’industria dell’IA.
Nell’ultimo anno, le azioni di Nvidia hanno registrato un impressionante aumento del 209%, mentre quelle di AMD sono cresciute del 55%.
All’ultimo aggiornamento, le azioni di Nvidia sono scambiate a $ 128,77, in aumento del 2,34%, mentre le azioni di AMD sono salite dell’1,40% a $ 174,31.
Foto tramite Shutterstock
Fatti aggiuntivi rilevanti sull’argomento:
1. Nvidia e AMD sono leader globali nel campo dei processori grafici (GPU), fondamentali per le applicazioni di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico.
2. Le GPU di Nvidia, in particolare le linee di prodotti GeForce e Tesla, sono ampiamente utilizzate nei data center e nei servizi di cloud computing per carichi di lavoro di IA.
3. Le GPU di AMD, in particolare la serie Radeon Instinct, sono anche scelte popolari per le applicazioni di IA, con un focus sulla fornitura di capacità di calcolo ad alte prestazioni.
4. Sia Nvidia che AMD hanno attivamente sviluppato e rilasciato hardware di IA specializzato, come i Tensor Core di Nvidia e la piattaforma software ROCm di AMD, per rispondere alla crescente domanda del mercato.
5. L’industria dell’IA ha registrato significativi progressi in settori come veicoli autonomi, elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale e robotica, alimentando la necessità di soluzioni GPU più potenti ed efficienti.
6. Nvidia e AMD sono stati coinvolti in partnership strategiche e collaborazioni con varie aziende tecnologiche e istituzioni di ricerca per potenziare ulteriormente le loro capacità di IA e guidare l’innovazione nel settore.
7. La concorrenza tra Nvidia e AMD nel mercato dell’IA ha portato a continui progressi nella tecnologia delle GPU e a un miglioramento delle prestazioni, beneficiando sviluppatori e ricercatori di IA.
