Tom Misch
Nvidia Corp (NASDAQ:NVDA) i njegov ekvivalent Advanced Micro Devices, Inc (NASDAQ:AMD) doživljavaju porast cijena dionica, što odražava trenutnu ludnicu oko umjetne inteligencije (AI).
Analitičar iz UBS-a, Timothy Arcuri, potvrdio je pozitivnu izgledanost Nvidie, zadržavajući ocjenu “Kupi” i povećavajući ciljanu cijenu s 120 na 150 dolara. Analitičari i dalje izražavaju optimizam za Nvidiu, smatrajući je primarnom korisnicom AI revolucije.
Očekuje se značajan rast GPU akceleratora, s potencijalnim dostizanjem tržišne veličine od preko 400 milijardi dolara do 2027. uz stalni dvocifreni godišnji rast, prema analitičaru iz Piper Sandlera, Harshu Kumaru. U ovom prostoru, Nvidia ima dominantnu poziciju, držeći preko 70% tržišnog udjela, dok AMD i Intel Corp (NASDAQ: INTC) konkuriraju za preostali udio.
Osim toga, povjerenje Wall Streeta u Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (NYSE: TSM), ključnog dobavljača za Nvidiu i AMD, također doprinosi porastu njihovih cijena dionica. Morgan Stanley nedavno je povećao ciljanu cijenu za Nvidiu, očekujući povećanje cijene waferea podržano Nvidijinim stručnim znanjem u AI.
Rastuća potražnja za AI potaknula je Taiwan Semiconductor na planiranje značajnih kapitalnih izdataka od 32 do 36 milijardi dolara do 2025. Ovaj kapital bit će usmjeren na jačanje njihovih kapaciteta kako bi zadovoljili potrebe industrije AI.
Tijekom posljednjih dvanaest mjeseci, dionice Nvidie doživjele su impresivan rast od 209%, dok su dionice AMD-a porasle za 55%.
Prema najnovijim podacima, dionice Nvidie trguju se po cijeni od 128,77 dolara, što odražava porast od 2,34%, dok su dionice AMD-a porasle za 1,40% na 174,31 dolara.
Fotografija preko Shutterstocka
Dodatne relevantne činjenice o temi:
1. Nvidia i AMD globalni su lideri u području grafičkih procesorskih jedinica (GPU-a), koji su bitni za AI i primjene strojnog učenja.
2. Nvidiaini GPU-ovi, posebice GeForce i Tesla linije proizvoda, široko se koriste u podatkovnim centrima i računalstvu u oblaku za AI zadatke.
3. AMD-ovi GPU-ovi, posebice serije Radeon Instinct, također su popularan izbor za AI aplikacije, s naglaskom na pružanje izvanrednih računalnih sposobnosti.
4. Nvidia i AMD aktivno razvijaju i puštaju u promet specijaliziranu AI opremu, poput Nvidiainih Tensor jezgri i AMD-ove ROCm programske platforme, kako bi zadovoljili rastuću potražnju na tržištu.
5. AI industrija svjedoči značajnim napretcima u područjima poput autonomnih vozila, obrade prirodnog jezika, računalnog vida i robotike, što povećava potrebu za snažnijim i učinkovitijim rješenjima GPU-a.
6. Nvidia i AMD surađuju s raznim tehnološkim tvrtkama i istraživačkim institucijama kako bi dodatno poboljšali svoje sposobnosti u AI i potaknuli inovacije u tom polju.
7. Natjecanje između Nvidie i AMD-a na tržištu AI rezultiralo je stalnim napretkom u tehnologiji GPU-a i poboljšanom izvedbom, koristeći AI programere i istraživače.
Ključna pitanja i odgovori:
1. Što potiče porast cijena dionica Nvidie i AMD-a?
Rastuće zanimanje za umjetnu inteligenciju i povećana potražnja za GPU akceleratorima glavni su faktori koji potiču porast cijena dionica Nvidie i AMD-a. Te tvrtke smatraju se ključnim igračima u AI revoluciji i očekuje se da će imati koristi od rastućeg tržišta.
2. Zašto Nvidia ima dominantnu poziciju u tržišnom udjelu GPU-a?
Nvidia ima dominantnu poziciju u tržišnom udjelu GPU-a, posebno u području AI, zbog svojeg dugogodišnjeg iskustva, snažnog portfelja proizvoda i snažnih partnerstava s liderima industrije. Nvidiaini GPU-ovi poznati su po svojoj izvedbi i efikasnosti u rukovanju AI zadacima, što pridonosi njenom tržišnom vodstvu.
3. Kako Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) utječe na Nvidiu i AMD?
Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) ključni je dobavljač za Nvidiu i AMD, pružajući napredne usluge proizvodnje poluvodiča. Snažne izvedbe TSMC-a i povjerenje Wall Streeta pozitivno su utjecali na cijene dionica Nvidie i AMD-a. Planovi TSMC-a za značajan kapitalni izdatak i njegovo partnerstvo s ovim proizvođačima GPU-a znače važnu ulogu koju igra u podržavanju njihovih AI sposobnosti.
Ključni izazovi ili kontroverze:
1. Proizvođači GPU-a poput Nvidie i AMD-a suočavaju se s izazovima u zadovoljavanju rastuće potražnje za AI opremom, budući da je potrebno značajno ulaganje u istraživanje i razvoj, kapacitet proizvodnje i upravljanje lancem opskrbe.
2. Traju rasprave o etičkim implikacijama razvoja AI-a i o tome jesu li dovoljne regulacije i zaštite na snazi za adresiranje zabrinutosti vezanih uz privatnost, pristranost i zamjenu radnih mjesta.
3. Natjecanje na tržištu AI opreme se intenzivira, s drugim igračima poput Intela i Tensor Processing Units (TPUs) tvrtke Google koji se bore za tržišni udio.
4. Proizvođači GPU-a stalno trebaju držati korak s napretkom u AI algoritmima i okvirima, osiguravajući kompatibilnost i optimizaciju sa svojim hardverom.
Prednosti i nedostaci:
Prednosti Nvidie i AMD-a na tržištu AI-a uključuju njihov dobro uspostavljen reputaciju, snažne portfelje proizvoda, ekspertizu u GPU tehnologiji i partnerstva. Ove prednosti ih pozicioniraju da iskoriste prilike u rastućoj AI industriji. Međutim, izazovi uključuju veliku konkurenciju i potrebu za velikim ulaganjima u istraživanje, razvoj i proizvodnju kako bi ostali korak ispred. Osim toga, suočavaju se s potencijalnim rizicima povezanim s brzo evoluirajućim krajolikom AI i potencijalnim tehnološkim prekidima.
Povezani linkovi:
– Službena web stranica Nvidie
– Službena web stranica AMD-a
– MIT Sloan School of Management
https://youtube.com/watch?v=jt3ghMlK6dw
