Тенцзін – китайський технологічний гігант – значно поліпшив свою мережу ВМЖП, відому як Xingmai, з метою покращення своїх можливостей у галузі штучного інтелекту. За даними звітів, оновлення призвело до 60% збільшення ефективності мережевого зв’язку та 20% покращення у навчанні LLM (великі моделі мови).
Останнім часом китайські технологічні компанії активно працюють над зменшенням своєї залежності від іноземної технології та подоланням експортних заборон, накладених Сполученими Штатами. Оновлення мережі Xingmai 2.0 від Тенцзін – це гарний приклад такого підходу. Покращена мережа не лише поліпшує зв’язок між розподіленими обчислювальними кластерами, але і підвищує використання ГФУ та знижує витрати для компанії.
На відміну від своїх американських конкурентів, які акцентують увагу на отриманні передових напівпровідників, Тенцзін досяг переваг, оптимізуючи свої існуючі споруди. Оновлена мережа тепер підтримує понад 100 000 ГФУ в одному кластері, ефективно подвоюючи початкову ємність та значно скорочуючи час пошуку рішень.
Напроти покращень інфраструктури, Тенцзін активно просуває власні розроблені LLM для корпоративних застосувань. Компанія також пропонує послуги для допомоги іншим компаніям у створенні своїх власних моделей штучного інтелекту. Ця стратегія відповідає поточній ціновій війні в галузі штучного інтелекту в Китаї, з великими фірмами, такими як Тенцзін, ByteDance, Baidu та Alibaba, що знижують витрати, щоб конкурувати з західними партнерами.
Оновлена мережа та досягнення в галузі штучного інтелекту позиціонували Тенцзін як потужного учасника на китайському ринку технологій. Ці події не лише покращують власні можливості компанії у галузі штучного інтелекту, але й сприяють загальним зусиллям Китаю до досягнення технологічної самодостатності в умовах обмеженого доступу до передових процесорів.
Приступаючи до досліджень та розробок, китайські технологічні гіганти будуть далі впливати на глобальну картину у галузі штучного інтелекту та конкурувати з західними партнерами.