Activision، توسعه دهنده بازیهای محبوب مانند Call of Duty، با انتشار یک مجموعه داده گسترده برای توسعه دهندگان و محققان قدم مهمی برداشته است. این مجموعه داده شامل نقشهای به نام کالدرا است که ابتدا برای بازی Call of Duty Warzone توسعه یافته بود.
وبلاگ رسمی Activision اعلام کرد که این مجموعه دادهی نوع نخست خود را منتشر کرده است، اعلامیهای که نشان از تعهد این شرکت به نوآوری و رشد در زمینههای مختلف از جمله یادگیری هوش مصنوعی و توسعه بازی دارد. مجموعه داده که اکنون در OpenUSD در دسترس است، شامل هندسه نزدیک به کامل کالدرا است، همچنین نمونههای زمانی آنونیمیسه از حرکت بازیکنان در نقشه را نشان می دهد.
با اندازهای حیرتآور 4 گیگابایت، این مجموعه داده شامل بیش از پنج میلیون مش، 28 میلیون اولیه و بیش از یک میلیارد نمونهی نقطه است، که آن را به یکی از بزرگترین مجموعههای دادهی OpenUSDی که به صورت عمومی در دسترس است تبدیل کرده است. انتشار این مجموعه داده نه تنها به توسعه دهندگان بازیهای آینده کمک میکند بلکه فرصتهایی برای محققان رایانهای فراهم می کند تا به بررسی رفتار بازیکنان و ترجیحات طراحی بازی بپردازند.
نقشه کالدرا اصلیترین توسعه دهنده آن Raven Software بوده است و مشارکتهایی از استودیوهای دیگری مانند Beenox و High Moon Studios به همراه تیمهای مختلف Activision داشته است. همکاری بین این تیمها در نهایت به ایجاد محیط بازی جزئی و فراگیر منجر شده است.
با قرار دادن این مجموعه داده در GitHub، Activision بر آن است تا به پرورش گفتگوی مداوم با جوامع تحقیق و آموزشی بپردازد. آنها قراردادن بازخورد از این جوامع را برای بهبود و بهروزرسانی مجموعه داده بر اساس یافتهها و نیازهایشان پیش بینی میکنند.
با این انتشار، Activision امیدوار است که نوآوری و رشد در صنعت بازیهای رایانهای را گامهای بلندتری برداشته، همچنین به پیشرفت تحقیقات علمی کمک کند. دسترسی به چنین مجموعه دادههای گستردهای، امکانات جدیدی را برای توسعه دهندگان بازی و محققان فراهم میکند تا به تحلیل رفتاربازیکنان، ایجاد طرحهای جذاب و پرچالش راهنمایی کرده و محدودهی توسعه بازی را گسترش دهند.
مشخصات اضافی:
– Activision یکی از بزرگترین و موفقترین توسعهدهندگان و منتشرکنندگان بازی در صنعت است که مسئول ایجاد برخی از پرطرفدارترین بازیهای ویدیویی در سطح جهان است.
– بازی Call of Duty Warzone که نقشهٔ کالدرا برای آن توسعه یافته، یک حالت بازی رویال بتل بدون هزینه بوده که پس از انتشارش جمعیت بزرگی از بازیکنان را به خود جلب کرده است.
– OpenUSD (توصیف صحنه یکانی باز (Open Universal Scene Description) یک قالب منبع باز و استاندارد صنعتی برای توصیف صحنه است که در تولید فیلم و بازیها به صورت گسترده استفاده میشود.
– انتشار این مجموعه داده بخش از تلاشهای گستردهتر Activision برای ترویج همکاری و نوآوری در صنعت بازیها است.
سوالات و پاسخهای مهم:
1. توسعه دهندگان و محققان با دسترسی به این مجموعه داده چه منافعی کسب میکنند؟
با دسترسی به این مجموعه داده، توسعه دهندگان و محققان میتوانند به تجربیات ارزشمندی از رفتار بازیکنان، ترجیحات طراحی بازی و طراحی محیطهای بازی روایی دست یابند. آنها می توانند از این دادهها برای تحلیل و فهم اینکه چگونه بازیکنان با دنیای بازی تعامل دارند و تصمیمات مبتنی بر داده را در فرآیندهای توسعه بازی خود اتخاذ کنند.
2. این مجموعه داده چگونه به یادگیری هوش مصنوعی و توسعه بازی کمک میکند؟
اندازه و جزئیات ںعظمتی که این مجموعه داده فراهم میکند، منابع غنی را برای آموزش الگوریتمهای هوش مصنوعی و مطالعه محیطهای بازی پیچیده فراهم میکند. این به محققان و توسعه دهندگان امکان میدهد تا تکنیکهای جدیدی در یادگیری هوشی را بررسی کنند، مانند یادگیری تقویتی و یادگیری ژرف برای ایجاد تجربیات بازی واقعگرا و پویاتر.
چالشها یا اختلافات کلیدی:
1. حریم خصوصی و اخلاق: انتشار نمونههای زمانی آنونیمیسه نشان دهنده حریم خصوصی و پتانسیل سوءاستفاده از این داده است. Activision باید اطمینان حاصل کند که تدابیر مناسبی برای حفاظت از حریم خصوصی افراد در نظر گرفته شده است بهطوری که همچنان این دادهها امکان یافته تحقیقات موثر را در اختیار قرار دهد.
مزایا:
1. پیشرفت دانش: دسترسی به یک مجموعه داده بازی گسترده مانند این به محققان امکان میدهد تا پیشرفت های مهمی در فهم رفتاربازیکنان و توسعه بازی داشته باشند. این میتواند منجر به ایجاد تجربیات بازی جذابتر و فراگیرتر شود.
معایب:
1. محدودیتهای داده: اگرچه مجموعه داده کالدرا گسترده است، اما تنها نقشه ای از یک بازی خاص را نشان میدهد. این محدودیت ممکن است استفاده از آن را برای یکسری از تحقیقات و توسعه ها محدود کند. Activision ممکن است در آینده در نظر داشته باشد که مجموعه دادههای دیگری گوناگون و جامعتر را منتشر کند تا این محدودیت را برطرف کند.
پیشنهاد و پیوندهای مرتبط:
– Activision
– GitHub
– OpenUSD