Arthur Herring
Lielās tehnoloģiju uzņēmumi gatavojas veikt masīvus ieguldījumus AI datu centros, atklāj bijušais Google izpilddirektors Eriks Šmits. Sarunā, kas notika Stenfordas Universitātē, Šmits atklāja, ka šie uzņēmumi plāno investēt miljardus dolāru Nvidia bāzētajos AI datu centros, paredzot līdz pat 300 miljardu dolāru izmaksas.
Lai gan Schmidt atturējās no konkrētu uzņēmumu nosaukšanas, viņš teica, ka tie meklē ievērojamas finansējuma summas no 20 miljardiem līdz 100 miljardiem dolāru. Šis notikums liecina, ka šie tehnoloģiju giganti smagi atkarīgi no Nvidia, vadošā ražotāja pieprasītu datu centru AI mikroshēmām.
Šmita sacītais liecina, ka ievērojamais ieguldījums Nvidia visticamāk nesīs būtiskus ieguvumus uzņēmumam. Jau tagad Nvidia ir piedzīvojusi ieņēmumu pieaugumu vairāk nekā 200% divpadsmitviet pēc kārtas, pārspējot daudzu nozīmīgu rūpniecības gigantu vērtību.
Augošais atšķirībai starp AI nozares galvenajiem spēlētājiem un pārējiem uzņēmumiem kļūst arvien acīmredzamāks. Schmidt atzina, ka pirms sešiem mēnešiem viņš bija uzskatījis, ka šī atšķirība sarūk, un bija ieguldījis lielus līdzekļus mazākos uzņēmumos. Tomēr nesenās izmaiņas viņa lika pārdomāt.
Reaģējot uz savu atkarību no Nvidia, tehnoloģiju lielie spēlētāji aktīvi strādā pie savu pašu AI mikroshēmu izstrādes. Google ieviesa Tensora apstrādes vienības (TPU), nodrošinot konkurenci Nvidia procesoriem. Microsoft prezentēja Azure Maia 100 AI mikroshēmu, kas paredzēta mākoņiem balstītiem AI komandam. Papildus Amazon gatavo Trainium mikroshēmas, bet Meta, “Facebook” mātesuzņēmums, plāno ieviest otro paaudzes AI mikroshēmu ar nosaukumu “Artemis”, pārspējot savu iepriekšējo produktu.
Kamēr AI nozare turpina attīstīties, šie ievērojamie ieguldījumi AI datu centros norāda uz spēcīgu AI mikroshēmu un infrastruktūras svarīgumu uzņēmumiem, kas cenšas panākt veiksmi šajā mākslīgā intelekta laikmetā.
