Store teknologivirksomheder investerer milliarder i AI-datacentre
De store teknologiselskaber gør sig klar til at foretage massive investeringer i AI-datacentre, ifølge tidligere Google CEO Eric Schmidt. Under en tale på Stanford University afslørede Schmidt, at disse selskaber planlægger at investere milliarder af dollars i Nvidia-baserede AI-datacentre, med forventede omkostninger på op til 300 milliarder dollars.
Selvom Schmidt undlod at nævne specifikke virksomheder, oplyste han, at de søger betydelige finansieringsbeløb på mellem 20 milliarder og 100 milliarder dollars. Denne udvikling antyder, at disse tech-giganter i høj grad er afhængige af Nvidia, en førende producent af efterspurgte datacenter AI-chips.
Schmidts udtalelser antyder, at den betydelige investering i Nvidia sandsynligvis vil resultere i betydelige gevinster for virksomheden. Allerede har Nvidia oplevet en omsætningsfremgang på over 200% i tre på hinanden følgende kvartaler og har overgået vurderingen af mange branchegiganter.
Den stigende kløft mellem de førende spillere på AI-området og resten af virksomhederne er blevet tydelig. Schmidt indrømmede, at han for seks måneder siden havde troet, at kløften blev mindre, og havde investeret kraftigt i mindre virksomheder. Dog har nylige ændringer fået ham til at genoverveje.
Som reaktion på deres afhængighed af Nvidia arbejder teknologigiganter aktivt på at udvikle deres egne AI-chips. Google introducerede Tensor Processing Units (TPU’er), der giver konkurrence til Nvidias processorer. Microsoft præsenterede Azure Maia 100 AI-chippen, designet til cloud-baserede AI-arbejdsbyrder. Derudover er Amazon ved at forberede Trainium-chips, mens Meta, moderselskabet til Facebook, planlægger at introducere en anden generations AI-chip ved navn “Artemis”, der overgår deres tidligere produkt.
Da AI-branchen fortsætter med at udvikle sig, indikerer disse betydelige investeringer i AI-datacentre vigtigheden af kraftfulde AI-chips og infrastruktur for virksomheder, der stræber efter at lykkes i denne æra af kunstig intelligens.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl