رقبای نوظهور در خدمات ابری هوش مصنوعی چالش بزرگی برای غول‌های صنعتی ایجاد می‌کنند

رقبای نوظهور در خدمات ابری هوش مصنوعی چالش بزرگی برای غول‌های صنعتی ایجاد می‌کنند

Emerging Competitors in AI Cloud Services Challenge Industry Giants

در یک تغییر قابل توجه در بخش فناوری هوش مصنوعی، سازنده تراشه انویدیا به‌تازگی گزارشی از درآمد 30 میلیارد دلاری در آخرین فصل مالی خود ارائه داده است که به‌طور عمده به افزایش تقاضا برای واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) که برای عملیات هوش مصنوعی ضروری هستند، نسبت داده می‌شود. این پردازنده‌های قدرتمند برای انجام محاسبات پیچیده با سرعت‌های فوق‌العاده حیاتی هستند و آنها را در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی غیرقابل جایگزین می‌سازد.

در میان تسلط فعلی انویدیا، یک رقیب جدید ظهور کرده است. تنسورویو، که تنها یک سال پیش تأسیس شده است، به‌عنوان یک بازیگر منحصر به فرد خود را معرفی کرده و خدمات ابری را که به‌طور انحصاری با سخت‌افزار AMD powered می‌شود، ارائه می‌کند و گزینه‌ای جایگزین برای کاربرانی که به منابع محاسباتی برای توسعه هوش مصنوعی دسترسی نیاز دارند، فراهم می‌آورد.

بنیانگذار تنسورویو، داریک هورتون، بر مأموریت مشخصی برای تقویت رقابت در حوزه هوش مصنوعی تأکید کرد. او نگرانی‌های جدی در مورد تمرکز بازار فعلی را ذکر کرد و هدفش بهبود قابلیت دسترسی به راه‌حل‌های فناوری است که می‌تواند نوآوری را به راه بیاندازد.

داستان تأسیس این تیم ارتباطات دوستی‌هایی است که در بازی‌های پیکلبال شکل گرفته و رؤیای مشترکی برای یک بازار رقابتی GPU دارند. هورتون به همراه بنیان‌گذاران دیگر، جف تاتارچوک و پیوتر تاماسیک، تجربه فراوانی از کارآفرینی را به همراه دارند.

تنسورویو که در لاس‌وگاس فعالیت می‌کند، به دنبال بهره‌برداری از هزینه‌های عملیاتی پایین‌تر و اکوسیستم نوپای در حال رشد در این شهر است. با تراشه‌های MI300X شرکت AMD، این شرکت گزینه‌های اجاره GPU با قیمت‌های رقابتی را ارائه می‌دهد که به نیازهای مختلف پروژه پاسخ می‌دهد و به این ترتیب ساختارهای قیمت‌گذاری موجود و معیارهای عملکردی که در حال حاضر به نفع محصولات انویدیا است را به چالش می‌کشد. این گونه ابتکارات یک روند امیدوارکننده به سمت تنوع در بازار خدمات ابری هوش مصنوعی در حال تحول سریع را نشان می‌دهد.

باز کردن آینده هوش مصنوعی: نکات، راهکارهای زندگی و حقایق جالب

با ادامه تحول در عرصه هوش مصنوعی، با شرکت‌هایی مانند انویدیا که رهبری می‌کنند و تازه‌واردانی مانند تنسورویو که به میدان می‌آیند، استراتژی‌ها و بینش‌های زیادی وجود دارد که خوانندگان می‌توانند برای حرکت در این زمینه پویا از آنها بهره‌برداری کنند. در اینجا چند نکته ارزشمند، راهکارهای زندگی و حقایق جالب برای در نظر گرفتن وجود دارد.

1. از روندهای سخت‌افزاری مطلع باشید

آگاهی از آخرین پیشرفت‌ها در فناوری GPU برای هر کسی که در توسعه هوش مصنوعی دخیل است ضروری است. موفقیت اخیر انویدیا اهمیت GPUها را به نمایش گذاشته است، اما گزینه‌های دیگری مانند تراشه‌های MI300X شرکت AMD از تنسورویو را هم نادیده نگیرید. عضو خبرنامه‌های صنعتی یا دنبال کردن انتشارات فناوری کلیدی می‌تواند شما را در جریان فناوری‌ها و نوآوری‌های سخت‌افزاری قرار دهد.

2. محیط کار خود را بهینه کنید

هنگام کار بر روی پروژه‌های هوش مصنوعی، اطمینان حاصل کنید که فضای کاری شما موجب افزایش بهره‌وری است. در شرایط ارگونومیک سرمایه‌گذاری کنید — یک صندلی و چیدمان میز راحت می‌تواند در طول جلسات کدنویسی طولانی مانع خستگی شما شود. علاوه بر این، به استفاده از خدمات ابری، مانند آنچه تنسورویو ارائه می‌دهد، فکر کنید که به شما قدرت محاسباتی قابل گسترش بدون نیاز به سرمایه‌گذاری‌های سنگین اولیه در سخت‌افزار را می‌دهد.

3. از منابع آنلاین رایگان استفاده کنید

بسیاری از پلتفرم‌ها آموزشی‌ها و منابع رایگان برای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی ارائه می‌دهند. وب‌سایت‌هایی مانند Coursera و Kaggle دوره‌هایی را ارائه می‌دهند که می‌تواند مهارت‌های شما را بدون بار مالی آموزش سنتی بهبود بخشد.

4. با ابزارهای هوش مصنوعی متن‌باز آزمایش کنید

چارچوب‌های متن‌باز مانند TensorFlow و PyTorch می‌توانند زمان و هزینه توسعه را به طور قابل توجهی کاهش دهند. آنها کتابخانه‌های گسترده و پشتیبانی از جامعه را ارائه می‌دهند که ایجاد راه‌حل‌های نوآورانه هوش مصنوعی را برای هر دو گروه توسعه‌دهندگان جدید و با تجربه آسان‌تر می‌کند.

5. همکاری‌ها و فرصت‌های شبکه‌سازی ایجاد کنید

ساختن یک شبکه مشابه با بنیان‌گذاران تنسورویو می‌تواند به همکاری‌های مفیدی منجر شود. در ملاقات‌های هوش مصنوعی و فناوری در منطقه خود شرکت کنید تا با افراد هم‌فکر ارتباط برقرار کنید. درگیر شدن با جوامع می‌تواند نوآوری را تحریک کرده، به بهبود اشتراک‌گذاری دانش کمک کند و حتی ممکن است به کسب و کارهای جدیدی منجر شود.

6. اهمیت کارآیی محاسباتی را درک کنید

در توسعه هوش مصنوعی، درک تقاضاهای محاسباتی مدل‌های شما بسیار حیاتی است. با الگوریتم‌ها و فناوری‌های مختلف آزمایش کنید تا مشخص کنید کدام یک بهترین عملکرد را برای نیازهای خاص شما ارائه می‌دهد. این دانش در حالی که رقابت افزایش می‌یابد و بهینه‌سازی منابع ضروری می‌شود، بسیار ارزشمند خواهد بود.

حقایق جالب: رشد بخش هوش مصنوعی

آیا می‌دانستید که بازار جهانی هوش مصنوعی در سال 2020 به ارزش 62.35 میلیارد دلار تخمین زده شد و پیش‌بینی می‌شود تا سال 2027 به 733.7 میلیارد دلار برسد؟ ظهور شرکت‌هایی مانند تنسورویو نشان می‌دهد که رقابت به سرعت در حال رشد است و بیانگر فرصت‌های متنوعی برای توسعه‌دهندگان و مصرف‌کنندگان است.

7. به ساختارهای قیمت‌گذاری توجه کنید

با ورود بازیکنان جدید به بازار هوش مصنوعی، مقایسه ساختارهای قیمت‌گذاری خدمات ابری ضروری است. شرکت‌هایی مانند تنسورویو در حال به چالش کشیدن هنجارهای موجود هستند، به این معنی که ممکن است پیشنهادات بهتری پیدا کنید که با بودجه پروژه شما مطابقت داشته باشد — در جستجو تردید نکنید!

با پیروی از این نکات و پذیرش فضای در حال تحول فناوری هوش مصنوعی، خوانندگان می‌توانند به‌طور مؤثری خود را برای بهره‌برداری از قدرت هوش مصنوعی در روش‌های نوآورانه و مقرون به صرفه آماده کنند. چه شما یک توسعه‌دهنده نوپا باشید و چه یک حرفه‌ای باتجربه، درک و سازگاری با این تغییرات برای موفقیت در آینده ضروری خواهد بود. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره هوش مصنوعی و فناوری، به TechCrunch مراجعه کنید.

The source of the article is from the blog elblog.pl