Kylančios konkurentai AI debesų paslaugose iššūkis pramonės milžinams

Kalba: lt. Turinio vertimas:

AI technologijų sektoriuje įvyko svarbus pokytis – lustų gamintojas Nvidia neseniai pranešė apie rekordinę 30 milijardų dolerių pajamas per paskutinį fiskalinį ketvirtį, daugiausia dėl augančios paklausos grafikos procesoriams (GPU), kurie yra būtini AI operacijoms. Šie galingi procesoriai yra esminiai sudėtingų skaičiavimų vykdymui neįtikėtinais greičiais, todėl jie yra nepakeičiami mokant AI modelius.

Esant šiai dominuojančiai Nvidia pozicijai, atsirado naujas konkurentas. TensorWave, įsteigtas tik prieš metus, pozicionuoja save kaip unikalų žaidėją, pasiūlydamas debesų paslaugą, kuri yra visiškai paremta AMD aparatine įranga, siūlydamas alternatyvą vartotojams, ieškantiems prieigos prie skaičiavimo išteklių AI plėtrai.

TensorWave įkūrėjas Darrick Horton pabrėžė išskirtinę misiją skatinti konkurenciją AI srityje. Jis išreiškė didelį susirūpinimą dėl dabartinės rinkos koncentruotumo ir siekia pagerinti technologinių sprendimų prieinamumą, kurie galėtų skatinti inovacijas.

Komandos įkūrimo istorija jungia draugystes, susiformavusias per pickleball žaidimus, ir bendrą viziją dėl konkurencingo GPU rinkos. Horton, kartu su bendraįkūrėjais Jeffu Tatarchuku ir Piotru Tomasiku, pateikia gausybę verslumo patirties.

Veikdama Las Vegase, TensorWave siekia išnaudoti mažesnes veiklos sąnaudas ir augančią startuolių ekosistemą mieste. Naudodama AMD MI300X lustus, įmonė siūlo konkurencingas GPU nuomos galimybes, pritaikytas įvairiems projektų poreikiams, taip mesti iššūkį esamoms rinkos kainų struktūroms ir našumo rodikliams, kurie šiuo metu remiasi Nvidia pasiūlymais. Tokie iniciatyvos žymi viltingą tendenciją diversifikuojant sparčiai besivystančią AI debesų paslaugų rinką.

Ateities AI atrakinimas: patarimai, gyvenimo triukai ir įdomūs faktai

Kadangi dirbtinio intelekto kraštovaizdis nuolat evoliucionuoja, kai kurios įmonės, tokios kaip Nvidia, pirmauja, o naujokai, pvz., TensorWave, žengia į sceną, yra daug strategijų ir įžvalgų, kurias skaitytojai gali pasinaudoti norėdami sėkmingai naviguoti šioje dinamiškoje srityje. Štai keletas vertingų patarimų, gyvenimo triukų ir įdomių faktų.

1. Stebėkite aparatinės įrangos tendencijas

Būti informuotam apie naujausius GPU technologijų pasiekimus yra būtina visiems, dalyvaujantiems AI vystymesi. Nvidia neseniai pasiekta sėkmė pabrėžė GPU svarbą, tačiau nepamirškite ir alternatyvų, tokių kaip AMD MI300X lustai iš TensorWave. Prenumeruodami pramonės naujienlaiškius arba sekdami svarbias technologijų leidinius galite būti informuoti apie naujas technologijas ir aparatinės įrangos naujoves.

2. Optimizuokite savo darbo aplinką

Dirbant su AI projektais, užtikrinkite, kad jūsų darbo vieta būtų palanki produktyvumui. Investuokite į ergonomiką – patogi kėdė ir stalo išdėstymas gali sumažinti nuovargį ilgo kodavimo sesijų metu. Be to, apsvarstykite galimybę naudotis debesų paslaugomis, tokiomis kaip TensorWave pasiūlytos, kurios leidžia gauti skalę kompiuterinę galią, nereikalaujant didelių išankstinių investicijų į aparatūrą.

3. Pasinaudokite nemokamais internetiniais ištekliais

Daugelis platformų siūlo nemokamus mokymus ir išteklius AI programavimui. Tokios svetainės kaip Coursera ir Kaggle teikia kursus, kurie gali pagerinti jūsų įgūdžius be tradicinio švietimo finansinės naštos.

4. Išbandykite atvirojo kodo AI įrankius

Atvirojo kodo platformos, tokios kaip TensorFlow ir PyTorch, gali žymiai sumažinti plėtros laiką ir kaštus. Jos siūlo plačias bibliotekas ir bendruomenės palaikymą, todėl tiek nauji, tiek patyrę programuotojai gali lengviau kurti inovatyvius AI sprendimus, galinčius konkuruoti rinkoje.

5. Kurkite bendradarbiavimą ir tinklų kūrimo galimybes

Kuriant tinklą, panašų į TensorWave įkūrėjus, galima pasiekti vaisingą bendradarbiavimą. Dalyvaukite AI ir technologijų renginiuose savo srityje, kad susisiektumėte su bendraminčiais. Bendruomenių dalyvavimas gali skatinti inovacijas, gerinti žinių dalijimąsi ir netgi gali vesti prie naujų verslo projektų.

6. Supraskite skaičiavimo efektyvumo svarbą

AI plėtros srityje svarbu suprasti modelių skaičiavimo reikalavimus. Išbandykite įvairius algoritmus ir technologijas, kad nustatytumėte, kurie geriausiai atitinka jūsų konkrečius poreikius. Šios žinios bus neįkainojamos, kai konkurencija didės ir išteklių optimizavimas taps esminiu reikalavimu.

Įdomus faktas: AI sektoriaus augimas

Ar žinojote, kad pasaulinė AI rinka 2020 metais buvo įvertinta 62,35 milijardo dolerių, o iki 2027 metų tikimasi, kad ji pasieks 733,7 milijardo dolerių? Įmonių, tokių kaip TensorWave, atsiradimas iliustruoja, kaip sparčiai auga konkurencija, nurodydama, kad ateityje kūrėjams ir vartotojams atsivers įvairios galimybės.

7. Stebėkite kainų struktūras

Atsiradus naujiems žaidėjams AI rinkoje, labai svarbu palyginti debesų paslaugų kainų struktūras. Tokios įmonės kaip TensorWave kelia iššūkį esamoms normoms, todėl galite rasti geresnių pasiūlymų, atitinkančių jūsų projekto biudžetą – nebijokite ieškoti!

Sekdami šiais patarimais ir įsisavindami besikeičiančią AI technologijų kraštovaizdį, skaitytojai gali efektyviai pozicionuoti save, kad pasinaudotų AI galia inovatyviais ir ekonomiškais būdais. Nesvarbu, ar esate besivystantis kūrėjas, ar patyręs profesionalas, šių pokyčių supratimas ir prisitaikymas bus svarbus sėkmei ateityje. Daugiau įžvalgų apie AI ir technologijas rasite TechCrunch.

The source of the article is from the blog toumai.es