Kevin Dufour
Amid growing investments in healthcare artificial intelligence (AI), many hospitals and health systems struggle to achieve their expected return on investment (ROI). Un’indagine di McKinsey & Company rivela che la maggior parte delle organizzazioni sanitarie sta ottenendo meno di un terzo del valore di trasformazione tecnologica anticipato.
George Morris, il Chief Information Officer Globale della Sanità di Dell Technologies, identifica un problema ricorrente: le organizzazioni sanitarie troppo spesso si concentrano su un singolo caso d’uso senza una strategia completa per l’IA. Un’implementazione dell’IA di successo richiede di muoversi verso una piattaforma coesa e un modello di maturità.
Morris delinea i passaggi cruciali per stabilire una strategia di integrazione dell’IA sostenibile nella sanità. Questi passaggi mirano a sviluppare un “centro di eccellenza” che allinei persone, processi e tecnologie in un continuo miglioramento delle capacità dell’IA.
Coinvolgere il Supporto della Leadership. Una solida strategia di IA ha bisogno di sostenitori provenienti dal C-suite per guidare la comunicazione e la gestione del cambiamento, garantendo che gli investimenti integrati nell’IA massimizzino il valore per l’organizzazione.
Prioritizzare la Governance dei Dati. Una gestione efficace dei dati è essenziale per risultati di successo nell’IA. L’analisi predittiva può informare il processo decisionale, ma dati puliti e accessibili, adattati a sfide specifiche, sono cruciali.
Costruire una Forza Lavoro Qualificata. Gli attuali ruoli IT potrebbero mancare delle competenze specifiche per l’IA, rendendo fondamentale il potenziamento delle competenze o la creazione di nuove posizioni focalizzate sull’IA per massimizzare il valore degli investimenti.
Iniziare in Piccolo, Dimostrare il Valore. Iniziare con progetti di IA a basso rischio e di piccola scala in aree come l’educazione dei pazienti o l’automazione amministrativa per dimostrare benefici chiari.
Collaborare con Partner Affidabili. Collaborare con partner esperti può facilitare la trasformazione in un centro di eccellenza, garantendo la fornitura di valore a lungo termine dagli investimenti nell’IA.
Questo approccio olistico promette di trasformare il panorama dell’IA nella sanità, garantendo rendimenti costanti e preziosi per l’organizzazione.
Sbloccare il Potenziale Nascosto dell’IA nella Sanità: Strategie per il Successo
L’integrazione dell’intelligenza artificiale (IA) nei sistemi sanitari sta assistendo a un aumento degli investimenti, tuttavia molti ospedali e sistemi sanitari affrontano sfide nel realizzare il ritorno sull’investimento (ROI) previsto. McKinsey & Company riporta che una parte significativa delle organizzazioni sanitarie sta ottenendo meno di un terzo del valore di trasformazione anticipato dai loro investimenti tecnologici.
Un errore comune, come evidenziato da George Morris, Chief Information Officer Globale della Sanità di Dell Technologies, è la tendenza a concentrarsi su casi d’uso dell’IA isolati piuttosto che adottare un approccio strategico e completo. Per ottenere un’integrazione efficace dell’IA, le organizzazioni devono progredire verso una piattaforma coesa e un modello operativo maturo.
Di seguito sono riportate strategie e approfondimenti praticabili per stabilire una strategia di integrazione dell’IA efficace e sostenibile nella sanità, enfatizzando lo sviluppo di un “centro di eccellenza” che allinei ottimamente persone, processi e tecnologie.
Strategie Chiave per un’Implementazione Efficace dell’IA
1. Assicurare il Coinvolgimento della Leadership:
Ottenere supporto dalla leadership esecutiva è cruciale. I leader fungono da campioni della strategia dell’IA, guidando la comunicazione e la gestione del cambiamento, garantendo così che gli investimenti integrati nell’IA siano allineati e migliorino il valore dell’organizzazione.
2. Enfatizzare la Governance dei Dati:
La governance dei dati è fondamentale per risultati di successo nell’IA. Dati accurati e accessibili che affrontano sfide specifiche, combinati con analisi predittive, sono essenziali per informare efficacemente i processi decisionali.
3. Sviluppare Competenze in IA nella Forza Lavoro:
Molti ruoli IT esistenti potrebbero non includere le competenze specifiche per l’IA necessarie. Pertanto, le organizzazioni devono investire nel potenziamento delle competenze degli attuali dipendenti o nella creazione di ruoli specializzati focalizzati sull’IA per ottimizzare il valore degli investimenti.
4. Iniziare con Progetti Piccoli e a Basso Rischio:
Lanciare iniziative di IA su piccola scala e a basso rischio in aree come l’educazione dei pazienti o l’automazione amministrativa consente ai sistemi sanitari di dimostrare valore e vantaggi chiari, aprendo la strada a applicazioni più ampie.
5. Collaborare con Partner Affidabili:
Stabilire collaborazioni con esperti di trasformazione dell’IA esperti può promuovere l’evoluzione di un centro di eccellenza, garantendo che le organizzazioni traggano valore a lungo termine dai propri investimenti nell’IA.
Prospettive Future e Tendenze
Guardando al futuro, ci si aspetta che il panorama dell’IA nella sanità evolva rapidamente. L’attenzione si sposterà probabilmente verso soluzioni di IA più integrate che affrontano vari aspetti della cura dei pazienti, migliorando l’efficienza operativa e i risultati.
Inoltre, le innovazioni continueranno ad avanzare, consentendo analisi predittive più intelligenti, cure personalizzate per i pazienti e elaborazione dei dati in tempo reale. Garantire un’implementazione etica e affrontare le preoccupazioni sulla privacy saranno anche elementi chiave che influenzeranno la traiettoria dell’IA nella sanità.
Abbracciando queste azioni strategiche, le organizzazioni sanitarie possono sbloccare il potenziale nascosto dell’IA, trasformandosi in leader nell’avanzamento tecnologico e nell’efficienza della cura dei pazienti.
