Angela Arias
I den snabbt föränderliga världen av AI pågår en tyst revolution när företag byter från traditionella GPU:er till skräddarsydda chip som kallas ASIC:er (application-specific integrated circuits). Ursprungligen designade för spel, har GPU:er gjort enorma framsteg inom AI genom att påskynda modellträning och inferens. Nu vänder sig teknikjättarna till ASIC:er för mer effektiva och uppgiftsspecifika lösningar, vilket driver företag som Broadcom och Marvell Technology till framkant av denna transformation.
Broadcoms djärva drag
Broadcom har framträtt som en ledare inom området för skräddarsydda AI-chip. Den började sin resa med Alphabet, där de designade tensor-processorenheter (TPU:er) som optimerar AI-uppgifter. TPU:er innehåller avancerade funktioner som matrixprocessorenheter (MXU:er) och SparseCores, vilket ökar effektiviteten och minskar kostnaderna i AI-operationer. Broadcoms AI-kundkrets har sedan dess expanderat till att inkludera stora aktörer som Meta, ByteDance, OpenAI och Apple. Företaget siktar på en potentiell intäktsmöjlighet på 60 till 90 miljarder dollar fram till 2027, när fler företag implementerar dessa skräddarsydda lösningar.
Marvells strategiska framsteg
Under tiden gör Marvell Technology vågor genom partnerskap med företag som Amazon. Genom att bidra med immateriell egendom till Amazons Trainium-chip visar Marvell sin expertis inom skräddarsydda kisel. Företaget har ett generationsöverskridande samarbete med AWS och förutspår betydande tillväxt inom AI-chipvolymer. Marvell ser framför sig att fånga upp till 20% av en förväntad 40 miljarder dollar stor marknad för skräddarsydda AI-chip.
När AI fortsätter att genomsyrar olika sektorer, står Broadcom och Marvell redo att omdefiniera den tekniska landskapet inom branschen och sätta nya standarder för effektivitet och prestanda med sina banbrytande chipdesigner.
Är ASIC:er framtiden för AI? Insikter och förutsägelser
I den banbrytande världen av artificiell intelligens (AI) pågår ett betydande skifte när företag börjar övergå från traditionell användning av GPU:er (grafikprocessorenheter) till ASIC:er (applikationsspecifika integrerade kretsar) för AI-arbetsbelastningar. Dessa skräddarsydda chip lovar uppgiftsspecifik effektivitet och kraft, vilket potentiellt omdefinierar branschen. Denna övergång katapulerar företag som Broadcom och Marvell Technology till avgörande roller i denna teknologiska evolution.
Fördelarna med ASIC:er jämfört med traditionella GPU:er
GPU:er, som först designades för spel, gjorde snabbt inbrytningar inom AI tack vare deras förmåga att påskynda modellträning och inferens. Men ASIC:er erbjuder flera distinkta fördelar jämfört med GPU:er:
– Effektivitet: ASIC:er är skräddarsydda för specifika tillämpningar, vilket leder till större energieffektivitet och hastighet. Till skillnad från allmänna GPU:er kan ASIC:er optimera prestanda för specifika uppgifter, som matris-multiplikationer eller AI-algoritmer, vilket minskar onödig energiförbrukning.
– Kostnadseffektivitet: Genom att tillhandahålla specifika AI-uppgifter hjälper ASIC:er till att minska driftskostnaderna. Deras effektivitet översätts till mindre hårdvarubehov och lägre energiräkningar, vilket gör dem ekonomiskt attraktiva för storskaliga AI-operationer.
Broadcoms banbrytande strategi
Broadcom är i framkant av denna ASIC-revolution och skapar lösningar som omformar AI-datorparadigm. Med början hos Google och Alphabet har Broadcom förtjänat en nisch genom att designa tensor-processorenheter (TPU:er) rika på innovativa funktioner som matrixprocessorenheter (MXU:er) och SparseCores. Dessa framsteg ökar avsevärt effektiviteten och minskar kostnaderna, vilket lockar AI-jättar som Meta, ByteDance, OpenAI och Apple.
Den potentiella intäkten från Broadcoms ASIC:er är kolossal, med prognoser som indikerar en möjlighet på 60 till 90 miljarder dollar fram till 2027. Denna prognos talar volymer om den växande adoptionen av ASIC-teknik inom branscher som söker skräddarsydda AI-lösningar.
Marvells samarbetsinnovation med AWS
Samtidigt exemplifierar Marvell Technology strategiskt partnerskap genom sitt samarbete med Amazon. Marvells intellektuella bidrag till Amazons Trainium-chip understryker deras skicklighet inom skräddarsydd kisel-design. Detta partnerskap är en indikation på en långsiktig vision, då Marvell förutspår att fånga upp till 20% av den skräddarsydda AI-chipmarknaden som uppskattas till 40 miljarder dollar.
Marvells relation med AWS representerar ett generationsöverskridande engagemang för att främja AI-teknologi och förstärker vikten av samarbetsinnovation inom teknikbranschen.
Förutsagda trender inom AI-chiputveckling
Med uppkomsten av ASIC:er framträder flera trender i AI-landskapet:
– Ökad anpassning: Fler företag kommer att söka skräddarsydda lösningar för att uppnå specifika AI-resultat, vilket ökar efterfrågan på proprietära och högspecialiserade chip.
– Expanderande marknad: När AI:s tillämpningar breddas kan sektorer som sjukvård och finans i allt högre grad förlita sig på ASIC:er för kostnadseffektiva och prestationsinriktade lösningar.
– Fokus på hållbarhet: Förväntningar finns på att nästa generations ASIC:er kommer att sikta på högre energieffektivitet, i linje med växande miljömedvetenhet och hållbarhetsmål.
Sammanfattningsvis signalerar övergången till ASIC:er en omvandlande period inom AI-teknologi, där företag som Broadcom och Marvell Technology leder vägen. När dessa innovationer fortsätter att mogna lovar de inte bara förbättrad prestanda och effektivitet utan också en omformad ekonomisk landskap i AI-världen.
För mer information, besök Broadcom och Marvell Technology.
