Annabelle Stephenson
Dans le monde en constante évolution de la technologie, le concept de multi-GPU pour le gaming, tel que SLI et CrossFire, est devenu obsolète. Cependant, le potentiel du dual-GPU reste précieux dans d’autres applications, comme le démontre la démo FluidX3D. Sous la marque ProjectPhysX, le développeur Dr. Moritz Lehmann a présenté une configuration combinant un Intel A770 et un Nvidia Titan Xp, un système qui approche son septième anniversaire. Bien que cette combinaison puisse sembler étrange, les résultats montrent que les deux GPU ensemble créent un partenariat puissant.
La démo multi-GPU s’est révélée étonnamment simple. Le Dr. Lehmann a utilisé le Acer Predator A770 16Go et le Nvidia Titan Xp, chaque GPU simulant et rendant la moitié de la simulation. Alors que DX12 et Vulkan sont les APIs les plus populaires pour les opérations multi-GPU, FluidX3D fonctionne sur OpenCL, un développement de Khronos Group, les mêmes créateurs de Vulkan.
Bien que des données de performances précises n’aient pas été fournies, le Dr. Moritz affirme que la configuration dual-GPU était 70% plus efficace que chaque GPU individuellement, ce qui a du sens puisque l’A770 et le Titan Xp offrent des résultats similaires dans FluidX3D. La simulation a duré une heure et 13 minutes, le rendu durant environ 14 minutes. Cela signifie que chaque carte nécessiterait environ deux heures pour la simulation individuelle.
Aussi humoristique que puisse paraître cette combinaison, elle avait une justification rationnelle. Comme l’a souligné le développeur, combiner des GPU extrêmement puissants avec des GPU nettement plus faibles n’a guère de sens. Dans le cas de FluidX3D, il est avantageux que les GPU aient une capacité et une bande passante mémoire similaires. L’A770 dispose de 16Go de mémoire et d’une bande passante de 560Go/s, tandis que le Titan Xp offre 12Go de mémoire et une bande passante de 548Go/s. Ainsi, cette combinaison s’avère être un choix judicieux.
Il est difficile de croire que l’industrie du jeu a abandonné la technologie multi-GPU, compte tenu de l’augmentation de 70% des performances présentée lors de la démo FluidX3D. Les commentateurs lors de la démo ont rapidement souligné que DX12 et Vulkan offrent un soutien substantiel à cette technologie, et la connexion GPU-à-GPU est plus fiable que jamais, grâce aux dernières versions PCIe qui sont exceptionnellement rapides.
En réponse à ces commentaires, le Dr. Moritz a présenté son analyse et a souligné plusieurs problèmes liés aux configurations multi-GPU dans le jeu. La principale préoccupation concerne le coût lié au développement de solutions multi-GPU pour les jeux. Dans le passé, ce fardeau incombait à Nvidia et AMD, mais avec l’avènement de DX12 et Vulkan, la responsabilité a été transférée aux développeurs de jeux. Ces APIs offrent des capacités multi-GPU puissantes, mais nécessitent une optimisation manuelle pour être efficaces. Cependant, les développeurs de jeux ne tirent pas les bénéfices de la mise en œuvre du support multi-GPU, car il a toujours été une fonctionnalité de niche, même parmi les passionnés d’informatique.
Plutôt que d’investir dans les technologies multi-GPU, l’industrie a pris une autre direction pour obtenir de meilleures performances. L’accent est désormais davantage mis sur les configurations à un seul GPU, créant des modèles phares si grands que « vous ne pouvez même pas en mettre un dans un boîtier d’ordinateur standard, encore moins deux », comme le souligne le Dr. Moritz. Etant donné que de nombreuses GPUs, comme la RTX 4090 Founders Edition, occupent trois slots, on peut facilement être d’accord. Actuellement, la technologie multi-GPU prospère dans les centres de données, les superordinateurs et les systèmes axés sur l’intelligence artificielle, où le coût de mise en œuvre est justifié.
FAQ :
1. Quelle était l’utilisation de la technologie multi-GPU dans la démo présentée ?
La technologie multi-GPU a été utilisée pour simuler et rendre des simulations dans le programme FluidX3D.
2. Quelles cartes graphiques ont été utilisées dans la configuration dual-GPU ?
La démo utilisait les cartes graphiques Acer Predator A770 16Go et Nvidia Titan Xp.
3. Quelle API a été utilisée dans la démo multi-GPU ?
La démo a utilisé l’API OpenCL, développée par le groupe Khronos.
4. Quelle était l’augmentation estimée des performances en utilisant la configuration dual-GPU ?
Selon le créateur de la démo, la configuration dual-GPU était 70% plus efficace que chaque GPU individuellement.
5. Quels étaient les principaux problèmes liés aux configurations multi-GPU dans les jeux ?
Les principaux problèmes étaient les coûts élevés liés au développement de solutions multi-GPU pour les jeux et le manque de rentabilité pour les développeurs de jeux lors de la mise en œuvre du support multi-GPU.
6. Quelles sont les tendances actuelles de l’industrie en ce qui concerne les performances des GPU ?
L’industrie se concentre actuellement sur les configurations à un seul GPU, en créant des modèles phares plus grands au lieu d’utiliser la technologie multi-GPU.
Définitions :
– Multi-GPU : Une technologie qui permet l’utilisation simultanée de plusieurs cartes graphiques pour améliorer les performances.
– SLI : Scalable Link Interface, une technologie développée par Nvidia qui permet la connexion de deux cartes graphiques ou plus pour améliorer les performances.
– CrossFire : Une technologie développée par AMD qui permet la combinaison de plusieurs cartes graphiques pour améliorer les performances.
– GPU : Graphics Processing Unit, une unité responsable du traitement graphique.
– Démo : Une démonstration ou une présentation.
– API : Application Programming Interface, un ensemble de protocoles et d’outils pour la création d’applications logicielles.
– DX12 : DirectX 12, une API appropriée pour la programmation d’applications dans les systèmes Windows.
– Vulkan : Une API conçue pour un travail efficace multiplateforme.
– OpenCL : Open Computing Language, une norme ouverte pour la programmation parallèle qui peut fonctionner sur différents appareils.
– Khronos Group : Une organisation chargée de normaliser les technologies multimédias.
– PCIe : Peripheral Component Interconnect Express, une norme de bus informatique principalement utilisée dans les ordinateurs.
– Dual-GPU : Une configuration informatique avec deux cartes graphiques.
– Superordinateurs : Des ordinateurs hautes performances capables d’exécuter des calculs complexes.
Sources :
– Nvidia : https://www.nvidia.com/
– AMD : https://www.amd.com/
– Khronos Group – OpenCL : https://www.khronos.org/opencl/
The source of the article is from the blog zaman.co.at
