Κοστίζει Πραγματικά 7 Τρισ. Δολάρια η Ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης;

Σε πρόσφατη ομιλία του στο Παγκόσμιο Κυβερνητικό Συνέδριο στο Ντουμπάι, ο CEO της Nvidia, Jensen Huang, εξέφρασε αμφιβολίες για τη διασπορά ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (AI) θα κοστίσει 7 τρισ. δολάρια. Παρόλο που αναγνωρίζει τις εξελίξεις στον χώρο των υπολογιστών που θα συμβάλλουν στην ανάπτυξη της AI, ο Huang πιστεύει ότι το κόστος θα είναι σημαντικά χαμηλότερο από την προβλεπόμενη αξία.

Ο Huang επισήμανε ότι η αγορά περισσότερων υπολογιστών δεν είναι ο μοναδικός παράγοντας στην ανάπτυξη της AI. Υποστήριξε ότι η αυξανόμενη ταχύτητα και αποδοτικότητα των ολοκληρωμένων κυκλωμάτων, γνωστών ως ημιαγωγικοί ολοκληρωμένοι κυκλώματα, θα παίξει καθοριστικό ρόλο στη μείωση του κόστους. Σύμφωνα με το Bloomberg News, ο Huang δήλωσε: “Πρέπει να υποθέσετε ότι οι υπολογιστές θα γίνονται πιο γρήγοροι και άρα η συνολική ποσότητα που θα χρειαστεί δεν θα είναι τόσο μεγάλη.”

Αντίθετα με ένα πρόσφατο δημοσίευμα στη Wall Street Journal που ανέφερε μια πηγή που αναφέρει ότι ο CEO της OpenAI, Sam Altman, στοχεύει να συγκεντρώσει 5 έως 7 τρισ. δολάρια για τη διεύρυνση των εφαρμογών της AI, ο Huang πιστεύει ότι οι συνεχείς βελτιώσεις της βιομηχανίας στην παραγωγή πιο οικονομικών ολοκληρωμένων κυκλωμάτων θα καθιστούν άνευ αντικρουόμενου τις σχέδια επένδυσης του Altman περιττά.

Σημαντικό να σημειωθεί ότι η άποψη του Huang δεν προβλέπει μείωση των συνολικών δαπανών για την ανάπτυξη της AI. Προβλέπει ότι οι παγκόσμιες δαπάνες για τα κέντρα δεδομένων της AI θα διπλασιαστούν εντός των επόμενων πέντε ετών. Ο Huang εξήγησε: “Είμαστε στην αρχή μιας νέας εποχής… Το εγκατεστημένο κόστος των κέντρων δεδομένων ανέρχεται σε περίπου 1 τρισ. δολάρια. Εντός των επόμενων τεσσάρων ή πέντε ετών, θα έχουμε 2 τρισ. δολάρια κέντρα δεδομένων που θα τροφοδοτούν λογισμικό σε όλο τον κόσμο.”

Ενώ το κόστος ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης παραμένει θέμα συζήτησης, οι δηλώσεις του Huang φωτίζουν την πιθανότητα για εξελίξεις στα ολοκληρωμένα κυκλώματα που θα επηρεάσουν σημαντικά τα συνολικά κόστη εφαρμογής των τεχνολογιών AI.

Συχνές Ερωτήσεις (FAQs)

1. Ποιες εξελίξεις στον χώρο των υπολογιστών επηρεάζουν τα κόστη που συνδέονται με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης;
Οι εξελίξεις στον χώρο των υπολογιστών μειώνουν σημαντικά τα κόστη που συνδέονται με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.

2. Τι δήλωσε ο Jensen Huang, CEO της Nvidia, σχετικά με το κόστος της τεχνητής νοημοσύνης;
Ο Jensen Huang δήλωσε ότι η βιομηχανία ημιαγωγικών ολοκληρωμένων κυκλωμάτων θα μειώσει τα κόστη της τεχνητής νοημοσύνης λόγω της ταχύτερης και πιο αποδοτικής παραγωγής των ολοκληρωμένων κυκλωμάτων.

3. Ποια είναι τα σχέδια του Sam Altman ως CEO της OpenAI;
Ο Sam Altman επιδιώκει να συγκεντρώσει κεφάλαια για τη διεύρυνση των εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης παγκοσμίως.

4. Ποια είναι η άποψη του Jensen Huang για τα σχέδια επένδυσης του Altman;
Ο Huang πιστεύει ότι οι συνεχείς βελτιώσεις της βιομηχανίας στην παραγωγή οικονομικότερων ολοκληρωμένων κυκλωμάτων θα καταστήσουν άνευ αντικρουόμενου τα σχέδια επένδυσης του Altman περιττά.

5. Ποιες προβλέψεις υπάρχουν για τις δαπάνες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης;
Οι προβλέψεις εκτιμούν ότι οι παγκόσμιες δαπάνες για τα κέντρα δεδομένων της τεχνητής νοημοσύνης θα διπλασιαστούν εντός των επόμενων πέντε ετών.

Ορισμοί

1. Ολοκληρωμένα Κυκλώματα: Ηλεκτρονικές συσκευές κατασκευασμένες από συνδεδεμένα ημιαγωγικά στοιχεία, όπως τρανζίστορ, δίοδοι, πυκνωτές κ.λπ. Στοχεύουν στη διευκόλυνση και την ελαχιστοποίηση των ηλεκτρονικών συσκευών.

2. Τεχνητή Νοημοσύνη (AI): Ένας κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών που επικεντρώνεται στη δημιουργία έξυπνων υπολογιστικών συστημάτων ικανών να εκτελούν εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη.

3. Κέντρα Δεδομένων: Μεγάλες εγκαταστάσεις όπου αποθηκεύονται και επεξεργάζονται με

The source of the article is from the blog j6simracing.com.br