Annabelle Stephenson
В поразителен ход, NVIDIA разкри най-новата си серия графични процесори за мобилни работни станции тази година – NVIDIA RTX 500 и RTX 1000. Тези напредничави процесори са на път да революционизират пейзажа на преносимите изчисления, предлагайки изключителна производителност и преносимост за професионалисти в движение.
Продвижвайки границите на иновациите, новите работни станции със супер модерни графични процесори RTX 500 и RTX 1000 ще включват специално Паралелно Обработващо Устройство (NPU) като част от конфигурацията на процесора, заедно с Tensor ядра на NVIDIA. Тези подобрения ще осигурят подобрена производителност за изискващи изчисления, свързани с изкуствен интелект.
По отношение на производителността, NVIDIA RTX 5000 води пълководно с 682 TOPS за AI изчисления, докато новите RTX 500 и RTX 1000 предлагат съответно 154 TOPS и 193 TOPS. Тези работни станции и графични процесори са на път да се отличават в различни задачи като AI-усилени видео конференции, AI-усилена скала на видео съдържание, генеративен AI и създаване на съдържание.
Една от изключителните особености е значителният скок в производителността в сравнение с CPU-та с вградени NPUs. Графичният процесор RTX 500 доставя до 14 пъти по-голяма производителност за генеративни AI задачи, използвайки Стабилна Дифузия, 3 пъти по-бързо редактиране на снимки с AI и удивително 10 пъти по-голяма ефективност в 3D рендерирането.
Екипът на NVIDIA подчертава, че NPUs в RTX 500 и 1000 подобряват производителността на AI за потребителите на лаптопи по целия свят, като позволяват безпроблемното изпълнение на задачи като премахването на фонов звук във видеоклипове за видео редактори и увеличаване на размазаните изображения за графични дизайнери. Това съответства на визията за позволяване на професионалистите да работят ефективно, като използват AI за изживяване на висококачествени видео конференции и поточно предаване.
Графичните процесори Ada Lovelace използват обширен набор от функции и технологии в рамките на тази архитектура, включително RT ядра за следене на лъчите, CUDA ядра, DLSS 3 рендиране с генерация на кадри и AV1 кодиране.
Често задавани въпроси (ЧЗВ) относно новите графични процесори за лаптопи NVIDIA Ada Генерация RTX 500 и RTX 1000:
1. Кои работни станции ще използват новите NVIDIA RTX 500 и RTX 1000 графични процесори?
Новите работни станции, включващи графичните процесори NVIDIA RTX 500 и RTX 1000, ще бъдат достъпни от партньори като Dell, HP, Lenovo и MSI.
2. Какви функции имат графичните процесори NVIDIA RTX 500 и RTX 1000?
Графичните процесори RTX 500 и RTX 1000 са оборудвани с Паралелно Обработващо Устройство (NPU) и Tensor ядра от NVIDIA, предоставяйки изключителна производителност за изчисления, свързани с изкуствен интелект.
3. Какви са резултатите от производителността на графичните процесори NVIDIA RTX 500, RTX 1000 и RTX 5000?
Графичният процесор NVIDIA RTX 5000 предлага 682 TOPS за AI изчисления, докато новите RTX 500 и RTX 1000 се класират по-нискo съответно на 154 TOPS и 193 TOPS.
4. За какви задачи могат да бъдат използвани работните станции с графични процесори NVIDIA RTX 500 и RTX 1000?
Тези работни станции могат да бъдат използвани за AI-усилени видео конференции, AI-усилена скала на видео съдържание, генеративен AI и създаване на съдържание.
5. Какви производителни придобивки могат да бъдат постигнати с графичния процесор NVIDIA RTX 500 в сравнение с изграден от CPU с вградено NPU?
При сравнение на конфигурацията с CPU с вградено NPU, графичният процесор RTX 500 доставя до 14 пъти по-голяма производителност за генеративен AI, 3 пъти по-бързо редактиране на снимки с AI и до 10 пъти по-голяма ефективност в 3D рендерирането.
6. Какви са основните функции на графичните процесори Ada Lovelace, използвани в NVIDIA RTX 500 и RTX 1000?
Графичните процесори Ada Lovelace използват пълен набор от функции и технологии, включително RT ядра за следене на лъчите, CUDA ядра, DLSS 3 рендиране с генерация на кадри и AV1 кодиране.
За повече информация относно новите графични процесори за лаптопи NVIDIA Ada Генерация RTX 500 и RTX 1000, моля посетете официалния уебсайт на NVIDIA: NVIDIA.
The source of the article is from the blog cheap-sound.com
