Investitori prepoznaju važnu ulogu poluvodičkih čipova u umjetnoj inteligenciji (AI). Međutim, utjecaj grafičkih procesorskih jedinica (GPU) u tim aplikacijama se prostire mnogo šire. GPU-ovi igraju ključnu ulogu u AI generativnim aplikacijama poput strojnog učenja, ubrzanog računanja te stvaranja velikih jezičnih modela (LLM).
Nvidia (NASDAQ: NVDA) stoji na čelu proizvodnje GPU-ova, smatrajući se od strane mnogih članom “Velike sedmorke”. Potražnja za njihovim vodećim čipovima A100 i H100 raste, a investitori hvale izvedbu tvrtke. Trenutno, Nvidia je treća najvrjednija svjetska kompanija temeljem tržišne kapitalizacije, nadmašujući divove poput Amazona i drugih.
Unatoč tome, Nvidia nije samo proizvođač računalnih komponenti. Tvrtka brzo širi svoju softversku diviziju te ulaže kapital u različita druga područja rasta, kao što su robotika i pametni glasovni asistenti.
Softver Nvidie nadopunjuje njihov hardver, pružajući programerima alate i programerske knjižnice koje omogućavaju optimalnu upotrebu računalne snage GPU-a, što vodi efikasnom i učinkovitom implementacijom AI aplikacija.
Osim toga, Nvidia aktivno surađuje s startupima u području robotike koji koriste njihove tehnologije za stvaranje naprednih robota s neviđenim mogućnostima. Također, razvijaju pametne glasovne asistente s potencijalom za primjene u različitim područjima poput skrbi za starije osobe i korisničke usluge.
Stoga, Nvidia nije samo proizvođač GPU-ova već tvrtka koja sve više postaje lider u područjima razvoja softvera i AI alata. Njihova ulaganja u robotiku i pametne glasovne asistente dodatno potvrđuju njihovu posvećenost budućnosti tehnologije.
Često postavljana pitanja:
- Što su GPU-i?
- Kako Nvidia doprinosi u području AI tehnologije?
- Koje su perspektive Nvidia tvrtke za budućnost?
GPU (eng. Graphics Processing Unit) je vrsta specijalizirane mikroprocesorske jedinice koja se koristi za obradu grafike i brzu obradu paralelnih instrukcija.
Nvidia pruža napredne GPU-ove i softverska rješenja koja potiču razvoj aplikacija umjetne inteligencije putem strojnog učenja, robotike i drugih područja.
Nvidia se sve više usmjerava prema razvoju softvera, robotike i pametnih asistenata, pokazujući predanost inovacijama i tehnološkom napretku.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl