La Révolution de Nvidia: De la 3D Graphique à la Domination de l’IA

6 avril 2024
Jak Nvidia odniósł sukces w czasie pandemii

Alors que la pandémie de Covid-19 et les confinements mondiaux qui ont suivi ont semé la perturbation, Nvidia s’est imposé comme un acteur majeur de l’industrie technologique. Explorons les raisons derrière la croissance remarquable des actions de l’entreprise, multipliées par plus de 13 depuis environ quatre ans.

De la 3D Graphique aux GPU

Les GPU de Nvidia pour la 3D graphique ont été essentiels dans la vague de l’IA.

Les débuts de Nvidia étaient marqués par des défis. Au cours des trois premières années d’activité, le fondateur et PDG Jensen Huang a dû licencier la moitié de son effectif tout en s’efforçant de finaliser et de lancer sur le marché l’accélérateur 3D RIVA 128. Malgré le risque de faillite après avoir utilisé 20 millions de dollars de financement en capital-risque, Nvidia a finalement connu le succès, avec les ventes de RIVA 128 propulsant les finances de l’entreprise suffisamment pour devenir publique en 1999.

Peu de temps après, Nvidia a lancé son premier Processeur Graphique (GPU), le GeForce 256, crucial pour accélérer le matériel 3D des contenus vidéo, menant à la signature de contrats pour la conception de puces graphiques des consoles Microsoft XBOX et Sony PlayStation 3 RSX. En 2012, les unités de GPU de l’entreprise sont devenues indispensables pour alimenter le réseau neuronal AlexNet, pionnier dans la commercialisation de l’Intelligence Artificielle (IA).

En se développant, Nvidia a diversifié sa gamme de produits, notamment avec la série de GPU RTX en 2018, qui a initié le rendu du lancer de rayons en temps réel. Cette méthode de rendu graphique reproduit le comportement physique de la lumière, contribuant au succès de la réalité virtuelle, des graphismes de jeux vidéo et de l’IA.

Des partenariats de haut niveau avec Toyota, Baidu et Alphabet (alors Google en 2018) ont rapidement suivi.

Succès en Temps de Pandémie

Le Cambridge-1 de Nvidia est le plus grand supercalculateur au Royaume-Uni utilisant l’IA dans la recherche médicale.

Contrairement aux milliers d’entreprises qui ont souffert des confinements locaux imposés par les gouvernements pendant la pandémie de Covid-19, Nvidia n’en faisait pas partie.

L’IA s’est révélée être l’atout gagnant de Nvidia dans la course au sommet. Nvidia a continué d’améliorer ses offres de GPU et de forger de nouveaux partenariats pour étendre les applications de l’IA. En octobre 2020, Nvidia a annoncé son intention de concevoir le supercalculateur Cambridge-1. En collaboration avec AstraZeneca, GlaxoSmithKline, King’s College London, la fondation NHS de Guy’s et St. Thomas, et d’autres organisations, le Cambridge-1 de Nvidia est le plus grand supercalculateur au Royaume-Uni et a été spécifiquement conçu pour la recherche médicale au Royaume-Uni depuis son lancement en 2021.

Nvidia a également annoncé son intention d’acquérir le fabricant britannique de semi-conducteurs Arm de Softbank pour 32 milliards de dollars, mais a dû se retirer après que la Commission européenne ait initié une enquête pour pratiques anticoncurrentielles. Néanmoins, selon Forbes, Nvidia détenait toujours des actions dans Arm d’une valeur de 147,3 millions de dollars à la fin de février 2024.

FAQ

Qu’est-ce qu’un GPU?
Un GPU, ou Unité de Traitement Graphique, est un circuit électronique spécialisé conçu pour manipuler et altérer rapidement la mémoire afin d’accélérer la création d’images dans une mémoire tampon pour les afficher sur un périphérique d’affichage.

Qu’est-ce que l’IA?
L’IA, ou Intelligence Artificielle, fait référence à la simulation des processus d’intelligence humaine par des machines, en particulier des systèmes informatiques, pour effectuer des tâches qui nécessitent généralement une intelligence humaine tels que la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de décision et la traduction linguistique.

Sources:
– [Forbes](https://www.forbes.com)

Note: L’avenir de l’industrie dans laquelle opère Nvidia semble prometteur, selon les prévisions du marché.

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