Annabelle Stephenson
Καθώς ο κόσμος αντιμετώπιζε την αναταραχή που προκλήθηκε από την πανδημία του Covid-19 και τις συνεπακόλουθες παγκόσμιες αποκλειστικές, η Nvidia αναδείχθηκε ως ένας εξαιρετικά επιτυχημένος φορέας στη βιομηχανία της τεχνολογίας. Ας εξετάσουμε τους λόγους που βρίσκονται πίσω από την εκπληκτική ανάπτυξη των μετοχών της εταιρείας κατά πάνω από 13 φορές από τότε, περίπου τέσσερα χρόνια πριν.
Από Γραφικά 3D στις GPU
Οι GPU της Nvidia για γραφικά 3D είχαν καθοριστική σημασία στην προώθηση της έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης.
Τα αρχικά χρόνια της Nvidia ήταν γεμάτα προκλήσεις. Μέσα στα πρώτα τρία χρόνια λειτουργίας, ο ιδρυτής και CEO Jensen Huang έπρεπε να απολύσει το μισό του προσωπικού ενώ παράλληλα προσπαθούσε να ολοκληρώσει και να φέρει στην αγορά τον επιταχυντή γραφικών 3D RIVA 128. Παρά το γεγονός ότι βρισκόταν στο χείλος της πτώχευσης μετά τη χρήση $20 εκατομμυρίων σε κεφαλαιακή χρηματοδότηση, η Nvidia τελικά γνώρισε επιτυχία με τις πωλήσεις του RIVA 128 να σώζουν οικονομικά την εταιρεία επαρκώς ώστε να εισέλθει στο χρηματιστήριο το 1999.
Λίγο αργότερα, η Nvidia κυκλοφόρησε την πρώτη της μονάδα γραφικών (GPU), τη GeForce 256, η οποία ήταν κρίσιμη για την επιτάχυνση της υλικής 3D γραφικών για περιεχόμενο βίντεο, οδηγώντας στην ασφάλιση συμβολαίων για τον σχεδιασμό γραφικών επεξεργαστών για τις κονσόλες Microsoft XBOX και Sony PlayStation 3 RSX. Το 2012, οι μονάδες GPU της εταιρείας έγιναν αναπόσπαστες για τη λειτουργία του νευρωνικού δικτύου AlexNet, πρωτοπορώντας στην εμπορικοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI).
Καθώς η Nvidia διευρύνονταν, διέφερε τη γραμμή των προϊόντων της, συμπεριλαμβανομένης της σειράς GPU RTX το 2018, που ηγήθηκε στην πραγματικό-χρόνου απεικόνιση τρισδιάστατης ακτινοβολίας. Αυτή η μέθοδος απεικόνισης γραφικών αναπαριστά τη φυσική συμπεριφορά του φωτός, συμβάλλοντας στην επιτυχία στην εικονική πραγματικότητα και τα γραφικά παιχνιδιών και την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Βραβευμένες εταιρικές συνεργασίες με τις Toyota, Baidu και Alphabet (τότε Google το 2018) ακολούθησαν σύντομα.
Επιτυχία Κατά την Περίοδο της Πανδημίας
Το Cambridge-1 της Nvidia είναι ο μεγαλύτερος υπερυπολογιστής στο Ηνωμένο Βασίλειο που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη στην ιατρική έρευνα.
Σε έντονη αντίθεση με τις χιλιάδες εταιρείες που υπέστησαν λόγω κρατικών αποκλειστικών κατά τοποθετήσεων κατά τη διάρκεια της πανδημίας του Covid-19, η Nvidia δεν ήταν μία από αυτές.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποδείχθηκε το αστραφτερό χαρτί της Nvidia στον αγώνα για την κορυφή. Η Nvidia συνέχισε να βελτιώνει τις προσφορές της σε GPU και να διαμορφώνει νέες συνεργασίες για να επεκτείνει τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης. Τον Οκτώβριο του 2020, η Nvidia ανακοίνωσε σχέδια για τον σχεδιασμό του υπερυπολογιστή Cambridge-1. Σε συνεργασία με την AstraZeneca, τη GlaxoSmithKline, το βασιλικό Κολλέγιο του Λονδίνου, το Ιδρυματικό Νοσοκομείο Guy’s and St. Thomas NHS και άλλοι φορείς, το Cambridge-1 της Nvidia είναι ο μεγαλύτερος υπερυπολογιστής στο Ηνωμένο Βασίλειο και σχεδιάστηκε ειδικά για την έρευνα στην υγειονομική περίθαλψη στο Ηνωμένο Βασίλειο από την έναρξή του το 2021.
Η Nvidia ανακοίνωσε επίσης σχέδια για την εξαγορά του βρετανικού κατασκευαστή ημιαγωγών Arm από τη Softbank με το χρηματικό ποσό των $32 δισεκατομμυρίων, αλλά έπρεπε να αποσύρει αφού η Ευρωπαϊκή Επιτροπή ξεκίνησε μια έρευνα ανταγωνισμού. Παρόλα αυτά, όπως αναφέρει το Forbes, η Nvidia κατείχε ακόμα μετοχές στην Arm αξίας $147.3 εκατομμυρίων μέχρι το τέλος του Φεβρουαρίου 2024.
Συχνές Ερωτήσεις (FAQ)
Τι είναι μια GPU;
Μια GPU, ή Μονάδα Επεξεργασίας Γραφικών, είναι μια ειδική ηλεκτρονική κύκλωση σχεδιασμένη για τη γρήγορη χειρισμό και τροποποίηση μνήμης προκειμένου να επιταχύνει τη δημιουργία εικόνων σε ένα buffer πλαισίου για έξοδο σε μια οθόνη.
Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;
Η Τεχνητή Νοημοσύνη, συχνά συντομευμένη ως ΤΝ, αναφέρεται στην προσομοίωση των ανθρώπινων διεργασιών νοημοσύνης από μηχανές, ειδικά από υπολογιστικά συστήματα, για την εκτέλεση καθηκόντων που τυπικά απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη όπως η οπτική αντίληψη, η αναγνώριση ομιλίας, η λήψη αποφάσεων και η μετάφραση γλώσσας.
Πηγές:
– [Forbes](https://www.forbes.com)
The source of the article is from the blog maestropasta.cz
