Explorando las Oportunidades de Inversión en Inteligencia Artificial en Mercados Emergentes

8 abril 2024
Odkrywanie potencjału sztucznej inteligencji w rynkach wschodzących

A medida que los principales gestores de fondos de todo el mundo buscan la próxima ola de ganadores en el campo de la inteligencia artificial (IA) más allá de Estados Unidos, existe un creciente interés en explorar el potencial de las inversiones en IA en los mercados emergentes.

Goldman Sachs Group Inc. está activamente buscando invertir en fabricantes de componentes de la cadena de suministro de IA, como sistemas de refrigeración y fuentes de alimentación. JPMorgan Asset Management se centra en fabricantes tradicionales de electrónica que se están convirtiendo en líderes en el campo de la IA. Mientras tanto, Morgan Stanley está apuntando a empresas que están utilizando la IA para transformar los modelos de negocio en sectores no tecnológicos.

Las acciones relacionadas con la IA en los mercados emergentes ya han experimentado un aumento de $1.9 billones este año. Liderando el camino se encuentran las compañías de semiconductores de Taiwán y Corea del Sur, como Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. y SK Hynix Inc. A pesar de este crecimiento, la mayoría de las acciones relacionadas con la IA en estos mercados siguen ofreciendo un mejor valor en comparación con sus contrapartes estadounidenses.

Los mercados desarrollados como Estados Unidos también están experimentando un rápido crecimiento. Los analistas predicen un aumento del 61% en las ganancias de las empresas de tecnología de mercados emergentes en su conjunto, en comparación con un pronóstico de crecimiento del 20% para las empresas de tecnología en Estados Unidos.

Las estrellas destacadas en el sector de la IA son empresas que han sido líderes tecnológicos incluso antes del auge de la IA, como TSMC y Hon Hai Precision Industry Co.

Fondos de inversión como JPMorgan están invirtiendo en importantes empresas de semiconductores como MediaTek Inc. que están a la vanguardia de la industria de la IA. También están invirtiendo en ETFs donde los diez principales accionistas son empresas relacionadas con la IA.

En países como Corea del Sur y Vietnam, las empresas de IA están atrayendo la atención de los inversores. Estas son a menudo empresas que proporcionan servicios de TI y están desarrollando sus propios modelos de IA utilizando idiomas locales.

Si bien invertir en IA en mercados emergentes presenta oportunidades prometedoras, también conlleva riesgos. Los mercados en estas regiones están estrechamente relacionados con Estados Unidos, lo que significa que cualquier venta masiva de IA podría tener repercusiones globales. Por otro lado, si el crecimiento del mercado se expande, otros sectores pueden ponerse al día, dejando potencialmente rezagados a los nombres de la IA.

Los inversores están mirando cada vez más más allá de las acciones tecnológicas de EE. UU. y recurriendo a los mercados emergentes para invertir en IA, lo que señala un cambio en el panorama de inversión. A medida que la IA continúa evolucionando y creciendo, hay amplias oportunidades para que los inversores aprovechen el potencial de esta tecnología transformadora.

Preguntas Frecuentes

# ¿Cuáles son las principales regiones para las inversiones en IA fuera de Estados Unidos?
Mercados emergentes como Taiwán, Corea del Sur y Vietnam han experimentado un crecimiento significativo en las inversiones en IA, atrayendo la atención de importantes inversores.

# ¿Qué industrias están liderando el camino en la adopción de IA?
Empresas de semiconductores, fabricantes de electrónica y proveedores de servicios de TI se encuentran entre las industrias que lideran en la adopción de tecnologías de IA en los mercados emergentes.

# ¿Cuáles son los riesgos asociados con invertir en IA en mercados emergentes?
Invertir en IA en mercados emergentes conlleva riesgos, incluida la volatilidad del mercado, posibles desafíos regulatorios y dependencias de las tendencias globales del mercado. Los inversores deben evaluar cuidadosamente estos riesgos antes de tomar decisiones de inversión.

The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com

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