تحويل التكنولوجيا مع الذكاء الاصطناعي: تأثيرات على صانعي الرقائق والاستثمار

بينما تواصل العالم اعتناق قوة الذكاء الاصطناعي، شاهدت شركات صناعة الرقائق مثل Nvidia نموًا هائلًا في السوق. لقد ظهرت Nvidia، رائدة في إنتاج النصائح النصفية، كقوة هيمنة في قطاع التكنولوجيا القائم على الذكاء الاصطناعي الذي يتطور بسرعة. أسعار أسهم الشركة قفزت بنسبة تقريبية تبلغ 230% مقارنة بالعام السابق، وتفوقت على مؤشر S&P 500 الذي شهد نموًا بحوالي 26%.

ومع ذلك، ليست Nvidia اللاعب الوحيد الذي يجني ثمار هذا الهرج حول الذكاء الاصطناعي. تستفيد صناعة الرقائق بأكملها من الانتعاش الذي يعمل على تعزيز حدود الإمكانات التكنولوجية، نظرًا للطلب المتزايد على معالجة البيانات عالية الأداء وأجهزة الحوسبة المتقدمة.

وعلى الجانب الآخر، سجلت Marvell Technology، شركة صانعة أخرى للرقائق، نموًا بنسبة تقدر بحوالي 73% هذا العام، على الرغم من عدم تحقيق أداء رائعًا مثل Nvidia. تتميز تركيز Marvell على معالجة الإشارات الرقمية (DSP) والدوائر المتكاملة المحددة لتطبيق معين (ASIC) عن تخصص Nvidia في وحدات معالجة الرسومات (GPU)، التي تعد أساسية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

من المتوقع أن يشجع تطور تقنية الذكاء الاصطناعي النمو الإضافي في صناعة الرقائق وقطاع الذكاء الاصطناعي. تنشأ التحديات بالنسبة للشركات مثل Microsoft وGoogle في تطوير حلول الأجهزة الخاصة بهم للذكاء الاصطناعي، مما يجعل الشراكات مع شركات مثل Marvell واستخدام حلول ASIC المخصصة أكثر جاذبية. مؤخرًا، استضافت Marvell حدث “البنية التحتية المعجلة لعصر الذكاء الاصطناعي” في نيويورك، حيث كشفت عن تقنيات جديدة لتعزيز موقفها التنافسي في سباق الذكاء الاصطناعي.

أسئلة شائعة

1. ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟
– الذكاء الاصطناعي (AI) يشير إلى محاكاة عمليات الذكاء البشري من قبل الآلات، وخاصة الأنظمة الحاسوبية. تشمل هذه العمليات التعلم والتفكير وحل المشاكل والإدراك وفهم اللغة.

2. ما هي وحدة معالجة الرسومات (GPU) والدوائر المتكاملة المحددة لتطبيق معين (ASIC)؟
– GPU: وحدة معالجة الرسومات، وهي دائرة إلكترونية متخصصة مصممة للتلاعب بذاكرة الوصول العشوائي بسرعة لتسريع إنشاء الصور في مساحة الإطار المخصصة لنقلها إلى جهاز العرض.
– ASIC: دائرة متكاملة محددة لتطبيق معين، تم تصميمها حسب الطلب لحالة استخدام معينة بدلاً من الاستخدام بغير الغرض.

3. ما هي معالجة الإشارة الرقمية (DSP)؟
– تشمل معالجة الإشارة الرقمية التلاعب بالإشارات الممثلة على أنها سلاسل من الأرقام لتطبيقات مختلفة مثل معالجة الصوت والفيديو، الاتصالات وتحليل البيانات.

للمستثمرين المهتمين بصناعة الرقائق والذكاء الاصطناعي، تتنوع الخيارات بين استثمارهم في الشركات الفردية إلى استخدام صناديق البورصة المتداولة (ETFs). يوفر الاستثمار في صندوق ETF متخصص في الذكاء الاصطناعي تعريضًا للقطاع دون الحاجة إلى إجراء البحوث الشاملة حول الشركات المحددة. واحدة من الخيارات المقنعة هي “Spear Alpha ETF”، الذي أظهر نموًا كبيرًا خلال السنة الماضية تحت قيادة Ivana Delevska. على الرغم من حجمه الصغير نسبيًا، فقد تفوق هذا الصندوق صناديق ETF أكبر مثل iShares U.S. Technology ETF وGlobal X Robotics and Artificial Intelligence ETF من حيث الأداء.

The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar