Annabelle Stephenson
Un analist de la Piper Sandler, Harsh V. Kumar, a acordat Nvidia Corp. o evaluare de Supraponderare cu un preț țintă de 1.050 dolari, considerând-o o alegere de top în clasa de capitalizare mare.
În timpul unei recente excursii cu autobuzul AI Discovery Tour, Kumar a interacționat direct cu echipa de conducere a Nvidia, permițându-i să dezvăluie operațiunile curente ale companiei și perspectivele sale viitoare.
Contrar citatelor din articolul original, se remarcă că, deși se află pe piață de aproape doi ani, cererea pentru procesorul Hopper al Nvidia rămâne robustă, cu necesitatea ca oferta să țină pasul.
Kumar a sugerat că dezechilibrul dintre cerere și ofertă ar putea persista pe tot parcursul anului, conducând potențial la o ușoară creștere a marjei până la introducerea cipului Blackwell.
Clienții sunt îngrijorați de trecerea comenzilor de la Hopper la Blackwell, temându-se de așteptări și mai lungi din cauza constrângerilor anticipate ale ofertei. Echipa de conducere Nvidia a infirmat îngrijorările referitoare la cerințele de energie pentru viitoarele centre de date, subliniind faptul că soluțiile lor de accelerare computatională sunt semnificativ mai eficiente din punct de vedere energetic decât metodele de calcul tradiționale.
Sunt în curs de implementare strategii pentru optimizarea cererii de energie în viitoarele centre de date, inclusiv valorificarea „energiei captive” în regiuni specifice și considerarea unor centre de date noi în țări capabile să îndeplinească nevoile energetice substanțiale.
În ceea ce privește relațiile cu clienții, Nvidia furnizează acestora date privind Costul Total de Proprietate, demonstrând beneficiile fără a semnala o schimbare a filozofiei de prețuri odată cu introducerea noii arhitecturi Blackwell. În timp ce caută să mențină prețuri competitive, se așteaptă ca marjele brute pentru designul Blackwell să fie ușor mai mici decât media companiei pe durata lansării.
În prezent, Nvidia beneficiază de veniturile generate de produsele de centre de date vândute entităților suverane, un factor care este anticipat să contribuie semnificativ la veniturile companiei în curând.
Trecerea la sistemele de răcire lichidă, în special utilizând cipul GB200, reprezintă o altă zonă de inovație, cu mari furnizori de servicii cloud angajându-se să adapteze GB200, în special în aplicațiile de inferență.
În ceea ce privește evaluarea, acțiunile Nvidia sunt evaluate la un preț premium în comparație cu companiile concurente, reflectând conducerea și inovația continuă ale companiei pe piața GPU-urilor.
Kumar prognozează venituri de 24,01 miliarde de dolari pentru primul trimestru și un EPS de 5,41 dolari.
Urmând informațiile expertului din industria centrelor de date și a lanțului de aprovizionare AI, analistul de la Mizuho, Vijay Rakesh, a evidențiat Nvidia ca un furnizor principal de GPU-uri pentru inteligență artificială cu suport software robust, servind ca un accelerator AI de top, în special pentru scopuri de formare.
Cu toate acestea, el a subliniat și posibilele provocări asociate cu noile sisteme puternice Nvidia, cum ar fi soluțiile de energie și răcire, reprezentând obstacole semnificative pentru centrele de date.
Activități de pe piață: Acțiunile NVDA ale Nvidia au scăzut cu 2,22% până la 862,22 dolari în ultima verificare de luni.
Acest articol a fost scris pe baza unor informații factuale cu o perspectivă proaspătă asupra avansurilor Nvidia în domeniul jocurilor pe calculator și al tehnologiei AI. Detaliile au fost reformulate pentru a oferi o perspectivă unică, păstrând totuși informațiile de bază din conținutul original.
FAQ:
1. Ce este un procesor Hopper?
– Un procesor Hopper este o unitate de procesare hardware fabricată de Nvidia, special concepută pentru a oferi performanțe ridicate în aplicații de calcul intensiv.
2. Ce sunt centrele de date?
– Centrele de date sunt facilități fizice sau virtuale utilizate pentru stocarea, procesarea și gestionarea datelor în cadrul unei organizații.
3. Care este rolul unui accelerator AI?
– Un accelerator AI este un dispozitiv hardware specializat în accelerarea operațiunilor de inteligență artificială, cum ar fi antrenarea și inferența modelelor de IA.
The source of the article is from the blog rugbynews.at
