Annabelle Stephenson
近期，专门管理高能耗的图形处理器单元（GPUs）和其他人工智能基础设施的云运营商越来越倾向于选择AMD加速器，而非英伟达的产品。
一家名为TensorWave的运营商最近开始将新的AMD Instinct MI300X加速器融入系统中。该公司计划以更低价格租用这些芯片，与英伟达的加速器相比。
最新的AMD加速器因其优势而引起了广泛关注。与英伟达的竞争产品相比，它们更易于购买，使TensorWave通过谈判技巧可以获得大量产品。
到2024年底，TensorWave计划在其两个设施中安装20,000个MI300X加速器。此外，该公司计划在明年推出液冷系统，以提升性能。
AMD集成电路也比备受追捧的英伟达H100要快。MI300X在规格上优于H100，具有更大的内存容量和数据吞吐量。它于2024年12月的AMD人工智能推进活动中发布，并据报比英伟达H100 快32%。
与竞争对手H100相比，AMD芯片具有更大的192 GB HBM3内存容量，实现了5.3 TB/s的数据吞吐量。相比之下，H100的内存容量为80 GB，数据吞吐量为3.35 TB/s。
虽然AMD加速器正变得越来越受欢迎，但一些用户仍在对其性能与英伟达产品相比提出疑问。TensorWave计划部署使用RoCE（以太网上的RDMA）技术的MI300X节点，以加速部署过程。
TensorWave的长期计划包括实施更先进的资源管理解决方案，利用GigaIO的基于PCIe 5.0的FabreX技术连接多达5,750个GPU和PB级的高吞吐量内存。这个项目将通过获得的GPU加速器信贷资金支持，这也是其他数据中心公司所采用的方法。
其他行业参与者也正在进行类似的倡议，例如Lambda获得了50亿美元的信贷额度，CoreWeave获得了23亿美元用于基础设施扩展。TensorWave计划在今年晚些时候宣布类似的消息。
要了解更多关于AMD加速器及其在人工智能中的应用，请访问AMD网站。
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