الاستفادة من التسارع مع AMD: تحديثات جديدة على الحوسبة السحابية

مشغلو الحوسبة السحابية المتخصصون في إدارة وحدات المعالجة الرسومية (GPUs) القابلة للتوجيه المنتجة للطاقة وبنية الذكاء الاصطناعي الأخرى يتجهون بشكل متزايد نحو استخدام تسارع AMD بدلاً من منتجات Nvidia.

لاقت حلقة تسارع AMD Instinct MI300X اهتمامًا كبيرًا خلال الفترة الأخيرة بسبب مزاياها. وتتوفر بشكل سريع للشراء مقارنةً بمنتجات Nvidia المنافسة، مما يخول لـ TensorWave الوصول إلى كمية كبيرة منها من خلال مهارات التفاوض الخاصة بهم.

نهاية عام 2024، تهدف شركة TensorWave إلى تركيب 20,000 من حلقات MI300X في مرافقها الاثنين. بالإضافة إلى ذلك، تخطط الشركة لإطلاق نظم مبردة سائلة العام القادم لتحسين الأداء.

تتفوق دوائر AMD المتكاملة على المنتج الشهير من Nvidia، H100. MI300X يتفوق على H100 في المواصفات، حيث يتباهى بسعة ذاكرة أكبر ونقل بيانات أعلى. تم الكشف عنه خلال حدث Advancing AI لشركة AMD في ديسمبر 2024 ويُقال إنه أسرع بنسبة 32٪ من منتج Nvidia H100.

بالمقارنة مع المنتج المنافس H100، يتميز الرقاقة من AMD بسعة ذاكرة HBM3 تبلغ 192 جيجابايت، مما يسمح بنقل بيانات بمعدل 5.3 تيرابايت/ث. بينما تحتوي H100 على سعة ذاكرة 80 جيجابايت ونقل بيانات بمعدل 3.35 تيرابايت/ث.

بينما تتزايد شهرة حلقات AMD للتسارع، يثير بعض المستخدمين شكوكهم بشأن الأداء مقارنةً بمنتجات Nvidia. تخطط شركة TensorWave لنشر العقد MI300X بنظم RoCE (RDMA over Converged Ethernet) لتوجيه عمليات النشر.

تتضمن خطط شركة TensorWave على المدى الطويل تنفيذ حلاً لإدارة الموارد أكثر تقدمًا، مما يتيح ربط حتى 5,750 من GPUs وبيتابايتات من الذاكرة ذات معدل انتقال عالي باستخدام تكنولوجيا PCIe 5.0 قائمة على FabreX من GigaIO. سيرعَمل تمويل هذا المشروع من خلال ائتمان التسارع الآمن المخصص، وهو الأسلوب الذي يستخدمه أيضًا شركات أخرى في مجال مراكز البيانات.

لقد قادت مبادرات مماثلة تخراً من قبل لاعبين من الصناعة الأخرى، حيث حصلت Lambda على ائتمان بقيمة 500 مليون دولار، وحصلت CoreWeave على 2.3 مليار دولار لتوسيع البنية التحتية. تنوي شركة TensorWave الإعلان عن أخبار مماثلة لهذه في وقت لاحق من هذا العام.

للمزيد من المعلومات عن حلقات AMD للتسارع وتطبيقاتها في الذكاء الاصطناعي، يُرجى زيارة موقع AMD.