Annabelle Stephenson
מפעילים של עננים המתמחים בניהול יחידות עיבוד גרפיות אנרגטיות (GPU) ותשתיות למדע המידע המלאכותיות פונים באופן מתמיד למעיצים של AMD במקום למצעדי המוצעים של Nvidia.
אחד מפעילים אלה, TensorWave, התחיל לאחרונה לשבץ מערכות עם המעיצים החדשים של AMD, Instinct MI300X. החברה מתכוונת לשכור את השבבים האלו במחירים נמוכים יותר לעומת המעיצים של Nvidia.
המעיצים החדשים של AMD קיבלו תחבורה משמעותית בגלל היתרונות שלהם. הם זמינים לרכישה בשווה למוצרים המתחרים של Nvidia, מעניקים ל-TensorWave גישה לכמות גדולה דרך כישורי המשא ומתן שלהם.
עד לסוף 2024, תוכניו של TensorWave הם להתקין 20,000 מעיצי MI300X בשני המתקנים שלהם. בנוסף, החברה מתכוונת להכניס לשימוש מערכות לקירור מים בשנה הבאה לשיפור ביצועים.
מעגלי אינטגרציה של AMD מהירים גם יותר מ-H100 המבוקש מאוד של Nvidia. ה-MI300X מעצבן את ה-H100 במפרטים, בסבירות רבה וזמין ב-32% יותר מה-H100 של Nvidia.
בהשוואה למכסה H100 המתחרה, השבב של AMD מגיע עם קיבולת זיכרון גדולה יותר של 192 GB HBM3, המאפשר תקינה מידע של 5.3 TB/s. לעומת זאת, ה-H100 מגיע עם קיבולת זיכרון של 80 GB ותקינה מידע של 3.35 TB/s.
בעוד מעיצים של AMD מרווים פופולריות, יש משתמעים מאותם משתמשים שאינם בטוחים בביצועים שלהם בהשוואה למוצרים של Nvidia. TensorWave מתכוונת להפעיל עצמות MI300X באמצעות טכנולוגיית RoCE (RDMA over Converged Ethernet) כדי להאיץ את תהליך השימוש.
תוכניות לטווח ארוך של TensorWave כוללות ביצוע פתרון לניהול משאבים מתקדם יותר, מחברת עד 5,750 GPU ו-פטה-בייטים של זיכרון עביר באמצעות טכנולוגיית PCIe 5.0-based FabreX של GigaIO. הפרויקט ימומן דרך שטריות למעיצים בקרדיט מאובטח, שיטה המשמשת גם על ידי חברות מרכזי מרכזי נתונים אחרות.
הפעילויות הדומות הופקעו על ידי שחקני תעשייה אחרים, כש-Lambda הביטחה ב-500 מיליון דולר ו-CoreWeave קיבלו 2.3 מיליארד דולר להרחבת התשתיות. בסיום השנה, מתכוונת TensorWave להודיע על חדשות דומות.
לעוד מידע על מעיצי AMD והיישומים שלהם במדע המידע המלאכותי, בקרו באתר AMD.
שאלות נפוצות
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar
