Annabelle Stephenson
Хмарні оператори, спеціалізовані на управлінні енергоефективними графічними прискорювачами (GPU) та іншими інфраструктурами штучного інтелекту, все частіше звертаються до прискорювачів AMD замість пропозицій Nvidia.
Одним з таких операторів є TensorWave, який нещодавно почав інтегрувати системи з новими прискорювачами AMD Instinct MI300X. Компанія планує здавати ці чіпи в оренду за менші ціни порівняно з прискорювачами Nvidia.
Останні прискорювачі AMD здобули значний інтерес через свої переваги. Вони готові до придбання порівняно з конкуруючими продуктами Nvidia, даруючи TensorWave доступ до великого обсягу завдяки їхнім негідним навичкам узгодження.
INFO: Додатково про AMD прискорювачі та їх застосування в штучному інтелекті
ЧаВО
Що таке прискорювачі AMD? AMD прискорювачі – це передові обробні одиниці, призначені для покращення продуктивності обробки графіки та завдань штучного інтелекту.
В чому відмінності прискорювачів AMD від прискорювачів Nvidia? Прискорювачі AMD пропонують переваги, такі як доступність для покупки та кращі технічні характеристики, включаючи велику обсяг пам’яті та пропускну здатність даних у порівнянні з аналогами Nvidia.
Які технології планує впровадити TensorWave для оптимізації продуктивності прискорювачів AMD? TensorWave планує використовувати технологію RoCE (RDMA over Converged Ethernet) для прискорення процесів впровадження та оцінки ефективності прискорювачів AMD.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com
