英伟达的未来:创新数据中心并扩展至机器人领域

英伟达的未来:创新数据中心并扩展至机器人领域

Nvidia’s Future: Innovating Data Centers and Expanding into Robotics

高盛分析师Toshiya Hari 对 Nvidia Corp (NASDAQ: NVDA) 保持乐观态度,重申买入评级,并设定了1,200美元的目标股价。分析师分享了CEO Jensen Huang 在台湾Computex 2024大会上的主题演讲观察。

Huang 强调的一个关键点是数据和计算的指数增长,导致数据中心能耗增加。Nvidia 的目标是通过在 CPU 中引入 GPU,实现更快的工作负载,而不会显著增加能耗和成本。

此外,Nvidia 计划每年推出新产品,不仅仅局限于 GPU,在整个数据中心硬件层面都包括在内。这包括 CPU、NVLink 开关以及 InfiniBand/Ethernet 网络开关。该公司宣布未来将在2025年推出Blackwell Ultra GPU,以及在2026年推出Rubin GPU 和 Vera CPU(Grace CPU 的后继产品)。

Nvidia 在数据中心领域每年持续创新一次的承诺,将使竞争对手难以跟上。Huang 还强调了领先组织对 Nvidia Omniverse 和 Nvidia Isaac 平台的采用,以推动向机器人技术和工业数字化的过渡。

Nvidia 目前市场上已经有 200 台由 Nvidia 的 RTX GPU 提供动力的 AI PC,并且已经拥有1亿装机量。该公司还推出了支持运行于 RTX AI 笔记本电脑上的 AI 助手和数字人类的新技术。

根据分析师的分析,Nvidia 多年来建立的庞大 GPU 装机基础和广泛的研发规模为其在加速计算行业中获得了竞争优势。对街坊 EPS 的积极修订预计将继续推动持续超越。

美国银行证券分析师 Vivek Arya 也保持买入评级,并将股价目标从1,320美元上调至1,500美元。Arya 看到未来游戏周期的低谷和数据中心需求可能面临长期需求动态,进一步增强了增长机会。

尽管存在潜在威胁,如消费游戏市场的疲软和竞争,但分析师认为,尤其是在 AI 领域和智能手机及 PC 芯片升级方面,Nvidia 的创新将赋予该公司竞争优势。

总体而言,两位分析师对 Nvidia 的未来前景充满信心,并期望在加速计算行业继续取得成功。截至周一收盘时,NVDA 股价涨至1,138.19美元。

与 Nvidia 未来相关的其他事实包括:

1. Nvidia 收购 ARM:2020 年 9 月,Nvidia 宣布打算收购 ARM,这是一家领先的半导体和软件设计公司。此次收购预计将提升 Nvidia 在 AI、数据中心和自动驾驶车辆等领域的地位。

2. Nvidia 与奔驰的合作:Nvidia 和奔驰于2017年宣布合作,开发为汽车制造商的车辆提供新的AI计算基础设施。此次合作旨在为奔驰汽车带来先进的自动驾驶功能。

3. 进军游戏机行业:Nvidia 通过为热门游戏机提供技术,扩大了在游戏行业的存在。例如,任天堂 Switch 和即将推出的 PlayStation 5 都采用了 Nvidia 的图形技术。

关键问题和回答:

1. Nvidia 如何解决数据中心的能耗问题?
Nvidia 的目标是通过在 CPU 中引入 GPU,实现更快的工作负载,而不会显著增加能耗和成本。通过在数据中心中利用 GPU,Nvidia 可以提供高效和高性能的计算解决方案。

2. Nvidia 计划在数据中心硬件方面推出哪些产品?
Nvidia 计划每年推出新产品,包括 CPU、NVLink 开关以及 InfiniBand/Ethernet 网络开关。具体的未来推出产品包括 Blackwell Ultra GPU、Rubin GPU 和 Vera CPU。

3. Nvidia 在数据中心领域的创新节奏如何影响竞争对手?
Nvidia 在数据中心领域每年持续创新一次的承诺对竞争对手构成挑战。这使得 Nvidia 能够不断提供尖端解决方案并保持竞争优势。

挑战和争议:

1. 竞争对手之间的竞争:Nvidia 面对来自半导体行业其他主要参与者,如 AMD 和英特尔的竞争。这些竞争对手也在努力创新和争夺市场份额。

2. 市场波动:Nvidia 的成功受到各种市场因素的影响,包括在游戏和数据中心行业对其产品的需求。这些市场的波动可能会影响 Nvidia 的财务表现。

优点和缺点:

优点:
– 强大的研发实力:Nvidia 的广泛研发规模为其在加速计算行业中获得了竞争优势。
– 多样化的产品组合:Nvidia 进军游戏、数据中心和自动驾驶等多个领域,实现了收入来源的多元化。
– AI 技术的创新:Nvidia 在 AI 技术方面的进展使其处于AI发展的前沿。

缺点:
– 竞争:Nvidia 面临来自其他半导体公司的激烈竞争,这可能影响其市场份额和增长潜力。
– 市场依赖度:Nvidia 的成功与游戏和数据中心等领域的产品需求密切相关。这些市场的任何下降都可能对公司产生负面影响。

建议关联链接:
官方 Nvidia 新闻
Nvidia Omniverse
Nvidia Isaac SDK

The source of the article is from the blog radiohotmusic.it