نفيديا واليابان تتعاونان لدفع البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي

سيسهم تكامل الآلاف من وحدات معالجة الرسومات NVIDIA H200 Tensor Core GPUs في أداء مشروع البنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي 3.0 (ABCI 3.0) في تقدم اليابان بشكل كبير في مجال البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. يتزعم هذا التعاون من قبل المعهد الوطني للعلوم والتكنولوجيا الصناعية المتقدمة (AIST) ويهدف إلى تعزيز بحث وتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي في اليابان.

ABCI 3.0 هو التحديث الأخير لبنية البحث الكبيرة في المجال الحوسبة الذكية المفتوحة في اليابان، وهي تصمم لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي وتعزيز الاستقلال التكنولوجي. يقود هذا المشروع AIST، بالاشتراك مع شرکته التابعة AIST Solutions، وشركة Hewlett Packard Enterprise (HPE) كمُدمج للنظام. تدعم هذه المبادرة وزارة الاقتصاد والتجارة في اليابان (METI) من خلال صندوق أمن الاقتصاد، كجزء من استثمارات بقيمة 1 مليار دولار أمريكي في موارد الحوسبة والحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي بشكل عام.

يعد مشاركة شركة NVIDIA في المشروع ذات أهمية كبيرة. فالشركة لا تكتفي بدعم البحث في مجالات الذكاء الاصطناعي التوليدي، والروبوتيات، والحوسبة الكمومية، بل تلتزم أيضًا بالاستثمار في شركات الذكاء الاصطناعي، كما تقدم دعمًا شاملاً للمنتجات والتدريب والتعليم.

سيستضيف جهاز الحاسوب الضخم ABCI 3.0، الموجود في عداد الكاشيوا بالقرب من طوكيو، وحدات معالجة الرسومات المتكاملة من نوع NVIDIA H200 وأنظمة HPE Cray XD مع توصيل Quantum-2 InfiniBand من NVIDIA. سيوفر هذا التكوين أداءً غير مسبوق وكفاءة، مما يوفر ما يعادل 6 زيتا فلوبس من قدرات الحوسبة الاصطناعية و 410 بيتافلوبس مضاعفة لقدرات الحوسبة العامة. ستوفر منصة Quantum-2 InfiniBand اتصالات عالية السرعة ومنخفضة التأخير بين العقد، الأمر الذي أساسي لإدارة مهام الذكاء الاصطناعي المكثفة والمجموعات الكبيرة من البيانات.

تعد وحدة المعالجة الرسومية من نوع NVIDIA H200 مكونًا مبتكرًا، حيث تضم أكثر من 140 جيجابايت من ذاكرة HBM3e عند 4.8 تيرابايت في الثانية. تسرّع هذه الذاكرة الأكبر وأسرع البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة، مما يُسهم في تحسين كفاءة الطاقة وتقليل التكلفة الإجمالية للملكية.

من خلال تأمين تطوير هذا الحاسوب الضخم للذكاء الاصطناعي، تهدف اليابان لوضع نفسها كقائد في المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي، مما يُقلل من الوقت والتكاليف المرتبطة بتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من الجيل القادم. إن التعاون بين شركة NVIDIA واليابان يشهد على الرؤية المشتركة بينهما لدفع بحث وتطوير الذكاء الاصطناعي وتحويل كميات ضخمة من البيانات إلى معلومات قابلة للاستخدام.

تحديات رئيسية أو جدل:

1. التكلفة: يتطلب هذا التعاون استثمارات كبيرة من وزارة الاقتصاد والتجارة في اليابان، مما يثير تساؤلات حول كفاءة التكلفة للمشروع.

2. التبعية التقنية: بينما يهدف التعاون إلى تعزيز الاستقلال التكنولوجي لليابان، يثير الاعتماد على وحدات معالجة الرسومات والأنظمة من NVIDIA مخاوف بشأن الاعتماد على مزودي تقنية خارجيين.

مزايا:

1. قدرات حوسبة متقدمة: تكامل وحدات معالجة الرسومات والأنظمة من NVIDIA سيعزز بشكل كبير قدرات اليابان في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي.

2. كفاءة الطاقة: تساهم وحدات المعالجة الرسومية NVIDIA H200 في تحسين كفاءة الطاقة، مما يقلل من التكلفة الإجمالية للملكية.

عيوب:

1. التكلفة: يتطلب المشروع استثمارات كبيرة، مما يثير تساؤلات حول نسبة الكفاءة الهادفة للتكلفة.

2. التبعية التقنية: الاعتماد على تكنولوجيا شركة NVIDIA قد يقيد استقلالية اليابان في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي.

روابط ذات صلة:
– موقع NVIDIA الرسمي
– الموقع الرسمي لـ ABCI

The source of the article is from the blog macnifico.pt