Arthur Herring
تحسنت شركة Tencent، العملاق التقني الصيني، بشكل كبير شبكتها HPC، المعروفة باسم Xingmai، بهدف تعزيز قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي. وفقًا للتقارير، أدى الترقية إلى زيادة بنسبة 60% في كفاءة التواصل عبر الشبكة وتحسين بنسبة 20% في تدريب النموذج اللغوي الكبير.
في الآونة الأخيرة، بدأت الشركات التقنية الصينية في العمل على تقليل اعتمادها على التكنولوجيا الأجنبية وتجاوز الحظر التصديري المفروض من قِبَل الولايات المتحدة. يُعد ترقية Tencent لشبكة Xingmai 2.0 مثالاً بارزاً على هذا النهج. الشبكة المحسنة لا تعزز فقط التواصل بين مجاميع الحوسبة بل تزيد أيضًا من استخدام وحدات معالجة الرسومات وتقلل من التكاليف للشركة.
على عكس منافسيها الأمريكيين، الذين يركزون على اقتناء أحدث أشباه الموصلات، فقد تحققت Tencent من الزيادات في الأداء من خلال تحسين منشآتها الحالية. تدعم الشبكة المرتقبة الآن أكثر من 100,000 وحدة معالجة رسومات في مجموعة واحدة، ما يُزيد بشكل فعال من سعتها الأولية ويُقلل بشكل كبير من وقت حل المشاكل.
بالإضافة إلى تحسين البنية التحتية، تعزز Tencent نماذج LLM المطورة داخليًا لتطبيقات الشركات. تقدم الشركة أيضًا خدمات لمساعدة الشركات الأخرى في تطوير نماذجها الخاصة للذكاء الاصطناعي. يتماشى هذا الاستراتيجية مع الحرب التسعيرية الحالية في صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين، حيث تقوم الشركات الكبرى مثل Tencent وByteDance وBaidu وAlibaba بتخفيض التكاليف للتنافس مع نظرائها الغربيين.
توضح الشبكة المرتقبة والتطورات في قدرات الذكاء الاصطناعي توجُّه Tencent كلاعب قوي في السوق التقنية الصينية. هذه التطورات لا تعزز فقط قدرات الشركة الخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي بل تساهم أيضًا في الجهود الأوسع للصين لتحقيق الاعتماد التكنولوجي الذاتي في مواجهة الوصول المحدود إلى معالجات متقدمة.
مع استمرار شركات التكنولوجيا الصينية في الاستثمار في البحث والتطوير، مازلنا ننتظر لنرى كيف ستشكل شركاتها المزيد من المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي وتنافس نظرائها الغربيين.
