Angela Arias
V rychle se vyvíjejícím světě AI probíhá tichá revoluce, jak se společnosti přesouvají z tradičních GPU na speciálně navržené čipy známé jako ASIC (integrované obvody pro specifické aplikace). Původně navržené pro hraní her, GPU učinily obrovské pokroky v AI tím, že urychlily trénink modelů a jejich inferenci. Nyní se technologičtí giganti obracejí k ASIC pro efektivnější a úkolově specifická řešení, což posouvá firmy jako Broadcom a Marvell Technology do centra této transformace.
Odvážné kroky společnosti Broadcom
Broadcom se stal lídrem v oblasti vlastních AI čipů. Své úsilí začal ve spolupráci s Alphabet, kdy navrhl jednotky pro zpracování tenzorů (TPU), které optimalizují úkoly AI. TPU obsahují pokročilé funkce, jako jsou jednotky pro zpracování matic (MXU) a SparseCores, což zvyšuje efektivitu a snižuje náklady na operace AI. Klientela společnosti Broadcom se od té doby rozšířila o významné hráče jako Meta, ByteDance, OpenAI a Apple. Společnost se dívá na potenciální příležitost k přímu zisku 60 až 90 miliard dolarů do roku 2027, protože více podniků nasazuje tato přizpůsobená řešení.
Strategické pokroky společnosti Marvell
Mezitím společnost Marvell Technology dělá vlny prostřednictvím partnerství se společnostmi jako Amazon. Poskytnutím duševního vlastnictví pro čip Amazon Trainium Marvell předvádí své odborné znalosti v oblasti vlastního silikonu. Společnost se pyšní multigenerační spoluprací s AWS a předpovídá významný růst objemů čipů AI. Marvell plánuje zachytit až 20 % očekávaného trhu 40 miliard dolarů pro vlastní AI čipy.
Jak se AI nadále šíří různými sektory, Broadcom a Marvell se chystají redefinovat technologickou krajinu průmyslu, nastavovat standardy v oblasti efektivity a výkonu se svými moderními návrhy čipů.
Jsou ASIC budoucností AI? Vhledy a předpovědi
Ve špičkovém světě umělé inteligence (AI) dochází k významnému posunu, když se společnosti začínají přecházet z tradičního používání GPU (grafických procesorů) na ASIC (integrované obvody pro specifické aplikace) pro úkoly AI. Tyto speciální čipy slibují efektivitu a výkon zaměřený na úkoly, což má potenciál redefinovat průmysl. Tento krok katapultuje společnosti jako Broadcom a Marvell Technology do klíčových rolí v této technologické evoluci.
Výhody ASIC oproti tradičním GPU
GPU, ačkoli byly původně navrženy pro hraní her, si rychle našly cestu do oblasti AI díky své schopnosti urychlovat trénink modelů a inferenci. Nicméně, ASIC nabízejí několik výrazných výhod oproti GPU:
– Efektivita: ASIC jsou přizpůsobeny pro specifické aplikace, což vede k vyšší energetické efektivitě a rychlosti. Na rozdíl od GPU, které jsou určeny pro všeobecné účely, mohou ASIC optimalizovat výkon pro zvláštní úkoly, jako jsou maticové operace nebo algoritmy AI, čímž snižují zbytečnou spotřebu energie.
– Nákladová efektivnost: Zaměřením na konkrétní úkoly AI pomáhají ASIC snižovat provozní náklady. Jejich efektivita se promítá do menší potřeby hardwaru a nižšího účtu za energii, což je činí finančně atraktivními pro velkoplošné operace AI.
Průkopnická strategie společnosti Broadcom
Broadcom je v čele této revoluce ASIC a vyvíjí řešení, která přetvářejí paradigmaty výpočetní techniky AI. Počínaje Alphabet od Google, se Broadcom etabloval v oblasti návrhu jednotek pro zpracování tenzorů (TPU) s bohatými inovačními funkcemi jako jsou jednotky pro zpracování matic (MXUs) a SparseCores. Tyto pokroky výrazně zvyšují efektivitu a snižují náklady, což přitahuje AI giganty jako Meta, ByteDance, OpenAI a Apple.
Potenciální příjmy z ASIC společnosti Broadcom jsou obrovské, s projekcemi naznačujícími příležitost ve výši 60 až 90 miliard dolarů do roku 2027. Tato projekce hovoří jasně o rostoucí adopci technologie ASIC napříč průmyslovými odvětvími, která hledají přizpůsobená řešení AI.
Kooperativní inovace Marvellu s AWS
Současně Marvell Technology představuje strategické partnerství prostřednictvím spolupráce se společností Amazon. Duševní příspěvky společnosti Marvell k čipu Amazon Trainium podtrhují její odborné schopnosti v oblasti návrhu vlastního silikonu. Toto partnerství je indikátorem dlouhodobé vize, jelikož Marvell plánuje zachytit až 20 % trhu na míru vyrobených AI čipů, jehož hodnota se odhaduje na 40 miliard dolarů.
Vztah Marvellu s AWS představuje multigenerační závazek ke zlepšování technologie AI a posiluje důležitost kooperativní inovace v technologickém odvětví.
Předpokládané trendy ve vývoji čipů AI
S nástupem ASIC se v oblasti AI objevuje několik trendů:
– Zvýšená přizpůsobitelnost: Více společností bude hledat na míru vyrobená řešení pro dosažení specifických AI výsledků, což zvyšuje poptávku po proprietárních a vysoce specializovaných čipech.
– Rostoucí trh: Jak se využití AI rozšiřuje, oblasti od zdravotnictví po finance se mohou stále více spoléhat na ASIC jako na nákladově efektivní a výkonově orientovaná řešení.
– Zaměření na udržitelnost: Očekává se, že čipy nové generace ASIC budou usilovat o vyšší energetickou účinnost, což poblíž roste vnímání ekologických otázek a cílů udržitelnosti.
Na závěr, posun směrem k ASIC znamená transformační období v technologii AI, přičemž společnosti jako Broadcom a Marvell Technology hrají klíčovou roli. Jak tyto inovace pokračují v dozrávání, slibují nejen zvýšený výkon a efektivitu, ale také přetvořenou hospodářskou krajinu v oblasti AI.
Pro více informací navštivte Broadcom a Marvell Technology.
