Annabelle Stephenson
I en banebrydende bevægelse har teknologigiganterne Cisco og Nvidia indgået et endnu stærkere partnerskab for at tilbyde integrerede software- og netværksløsninger, der vil hjælpe kunder med at opbygge AI-understøttede infrastrukturer mere let.
Aftalen styrker begge virksomheders strategi, der fokuserer på udviklingen af Ethernet-netværk inden for AI-workloads i virksomheder. Den giver også begge virksomheder adgang til deres respektive salgs- og supportsystemer.
Cisco meddelte, at “Cisco Ethernet-baserede løsninger, der specifikt er designet til Nvidia, vil blive solgt gennem Ciscos globale distributionsnetværk. Professionelle tjenester og support vil også blive leveret via nøglepartnere, der er engageret i at hjælpe virksomheder med at implementere GPU-klynger gennem Ethernet-infrastruktur”.
Hvad angår specifikke produkter, vil de nyeste Nvidia Tensor Core GPU’er være tilgængelige i Cisco Unified Computing System (UCS) rack-servere og blad-systemer, herunder Cisco UCS X og UCS X Direct-serien. Disse produkter vil imødekomme AI-workloads og håndtering af store mængder data i datacentre og på netværkskanten. Den integrerede pakke, der forventes udgivet i andet kvartal, vil omfatte Nvidia AI Enterprise-softwaren, der indeholder pre-trænede modeller og udviklerværktøjer til brug af AI-løsninger.
“Cisco Valideret Design (CVD)-validerede referencearkitekturer muliggør nem implementering og styring af AI-klynger i enhver skala inden for en bred vifte af applikationer. Dette inkluderer virtualiserede og containeriserede miljøer i både konvergerede og hyperkonvergerede muligheder. CVD’er for FlexPod og FlashStack til AI-inference med Nvidia AI Enterprise-software vil være tilgængelige senere på måneden med flere på vej,” meddelte Cisco.
Den integrerede pakke vil også omfatte integrationer med andre Cisco-software. For eksempel vil understøttelse af Ciscos ThousandEyes Digital Experience Monitoring-software give AI-drevne indsigter og automatisk fejlrettelse mellem cloud- og on-premises-netværk.
Ofte stillede spørgsmål (FAQ):
1. Hvad er målene med samarbejdet og aftalen mellem Cisco og Nvidia?
Aftalen sigter mod at styrke rollen af Ethernet-netværk inden for kunstig intelligens (AI) workloads i virksomheder. Samarbejdet sigter mod at levere integrerede software- og netværksløsninger, der vil hjælpe kunder med at opbygge AI-understøttede infrastrukturer mere let.
2. Hvilke Cisco-løsninger vil specifikt blive solgt til Nvidia?
Cisco Ethernet-baserede løsninger, der specifikt er designet til Nvidia, vil blive solgt gennem Ciscos globale distributionsnetværk. Disse tilbud vil omfatte professionelle tjenester og support leveret af nøglepartnere.
3. Hvilke Cisco Unified Computing System (UCS) rack-servere og blad-systemer vil understøtte de nyeste Nvidia Tensor Core GPU’er?
De nyeste Nvidia Tensor Core GPU’er vil være tilgængelige i Cisco UCS rack-servere og blad-systemer, herunder Cisco UCS X og UCS X Direct-serien. Disse produkter vil imødekomme AI-workloads og håndtering af store mængder data i datacentre og på netværkskanten.
4. Hvilken software vil være inkluderet i den integrerede pakke?
Den integrerede pakke, der forventes udgivet i andet kvartal, vil omfatte Nvidia AI Enterprise-software, der indeholder pre-trænede modeller og udviklerværktøjer til brug af AI-løsninger.
5. Hvad er fordelene ved Cisco Valideret Design (CVD)-validerede referencearkitekturer?
CVD-validerede referencearkitekturer gør det nemt at implementere og styre AI-klynger i enhver skala inden for en bred vifte af applikationer. Dette inkluderer virtualiserede og containeriserede miljøer i både konvergerede og hyperkonvergerede muligheder.
6. Hvad er integrationerne med andre software, der er tilgængelige i den integrerede pakke?
Den integrerede pakke vil også omfatte integrationer med anden Cisco-software, såsom ThousandEyes Digital Experience Monitoring, der giver AI-drevne indsigter og automatisk fejlrettelse mellem cloud- og on-premises-netværk.
Nøgletermdefinitioner:
– AI (Artificial Intelligence): Evnen til computere og maskiner til at udføre opgaver, der normalt kræver menneskelig intelligens, såsom billedgenkendelse, naturlig sprogforståelse, beslutningstagning og læring.
Foreslåede relaterede links:
– Cisco
– Nvidia
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com
