Nvidia annoncerer lanceringen af næste generations B20 chips i samarbejde med Inspur

Det førende teknologiselskab Nvidia har annonceret sit samarbejde med Inspur om at udvikle og lancere de meget ventede B20-chips. Dette samarbejde har til formål at levere topmoderne teknologi, der imødekommer kravene fra den hastigt udviklende AI-industri.

Interne rapporter antyder, at B20-chipsene vil være baseret på Nvidias revolutionerende Blackwell-chipserie, som blev introduceret tidligere på året. Denne avancerede platform muliggør, at organisationer kan opbygge og drive realtids generative AI-modeller med trillion-parametertilpasninger. Bemærkelsesværdigt har B20-chipsene en imponerende 25x reduktion i omkostninger og energiforbrug sammenlignet med deres forgængere.

Nvidias beslutning om at udvikle og frigive B20-chipsene kommer som svar på de udfordringer, selskabet står over for på grund af eksportkontroller implementeret af den amerikanske regering. Disse begrænsninger påvirkede i høj grad salget af Nvidias datacenterprodukter i Kina, et nøglemarked for virksomheden.

I en indsats for at overholde disse regler og fortsætte med at betjene deres kinesiske kunder udviklede Nvidia hurtigt formindskede versioner af deres H20-chipdesigns. Disse modificerede chips opnåede stor succes på det kinesiske marked, og forudsigelser indikerer, at der vil blive solgt over en million enheder i 2025 og genereret mere end 12 milliarder dollars i indtægter.

Selvom Nvidia og Inspur ikke officielt har kommenteret sagen, har pålidelige kilder afsløret, at forsendelserne af de meget ventede B20-chips forventes at begynde i andet kvartal 2025. Denne lancering vil utvivlsomt indvarsle en ny æra af AI-kapaciteter og yderligere revolutionere brancher som dataanalyse, maskinlæring og autonome systemer.

Samarbejdet mellem Nvidia og Inspur viser deres fælles engagement i at levere innovative løsninger, der imødekommer det skiftende landskab af AI-teknologi. Deres kombinerede ekspertise og indsats med at udvikle B20-chipsene er klar til at omdefinere grænserne for AI-applikationer og skabe muligheder for banebrydende fremskridt i forskellige brancher.