NVIDIA og Japan samarbejder om at drive AI forskning og udvikling

Japan står over for at markant forbedre sine AI-forsknings- og udviklingsmuligheder gennem integrationen af tusindvis af NVIDIA H200 Tensor Core GPU’er i AI Bridging Cloud Infrastructure 3.0 (ABCI 3.0). Anført af National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) sigter dette samarbejde mod at fremme Japans generative AI-forskning og -udvikling.

ABCI 3.0 er den seneste iteration af Japans store Open AI Computing Infrastructure, designet til at forbedre AI-kapaciteterne og fremme teknologisk uafhængighed. AIST, sammen med dets forretningsunderafdeling AIST Solutions, og Hewlett Packard Enterprise (HPE) som systemintegrator, leder dette projekt. Initiativet bakkes op af Japans Ministerium for Økonomi, Handel og Industri (METI) gennem Economic Security Fund, som en del af en bredere investering på 1 milliard dollars i dataressourcer og cloud AI-computing.

NVIDIA’s deltagelse i projektet er af stor betydning. Virksomheden forpligter sig ikke kun til at støtte forskning inden for generativ AI, robotik og kvanteberegning, men forpligter sig også til at investere i AI-startups, samtidig med at de giver omfattende produktstøtte, træning og uddannelse.

Supercomputeren ABCI 3.0, beliggende i Kashiwa nær Tokyo, vil huse de integrerede NVIDIA H200 GPU’er og HPE Cray XD-systemer med NVIDIA Quantum-2 InfiniBand-netværk. Denne konfiguration vil levere enestående ydeevne og effektivitet, og tilbyde 6 AI exaflops af beregningskapacitet og 410 double-precision petaflops til generel beregningskapacitet. Quantum-2 InfiniBand-platformen vil give højhastigheds- og lavlatens-kommunikation mellem noder, essentiel til håndtering af intensive AI-arbejdsbyrder og store datasæt.

NVIDIA H200 GPU’en er en banebrydende komponent, der har over 140 gigabyte HBM3e-hukommelse ved 4,8 terabytes per sekund. Den større og hurtigere hukommelse accelererer markant generativ AI og store sprogmodeller, hvilket bidrager til forbedret energieffektivitet og lavere totale ejerskabsomkostninger.

Ved at subsidiere udviklingen af denne AI-supercomputer sigter Japan mod at positionere sig selv som en leder inden for det globale AI-landskab, og reducere tiden og omkostningerne forbundet med at udvikle næste generations AI-teknologier. Samarbejdet mellem NVIDIA og Japan er et bevis på deres fælles vision om at drive AI-forskning og -udvikling og omsætte store mængder data til handlingsrettet intelligens.