YouTube-algoritmen fortsætter med at anbefale ekstremistisk indhold, viser studie

En nylig undersøgelse udført af Institute for Strategic Dialogue (ISD) har afsløret, at YouTubes algoritme fortsætter med at anbefale højreorienterede, ekstremistiske videoer til brugerne, selv hvis de ikke tidligere har interageret med den slags indhold. Denne opdagelse afviger markant fra YouTubes tidligere løfter om at forbedre sit anbefalingssystem og forhindre spredningen af misinformation.

Studiet, der fokuserede på forskellige interesser såsom gaming, mandlige lifestyle-indhold, mommy vloggers og spansk-sprogede nyheder, havde til formål at forstå, hvordan YouTubes algoritme fungerer. Forskere oprettede YouTube-profiler skræddersyet til specifikke demografier og interesser og fulgte anbefalingerne, som algoritmen genererede i løbet af en måned.

Overraskende fandt studiet, at YouTubes algoritme anbefalede videoer med Andrew Tate, en selverklæret misogynist, til både en 13-årig dreng interesseret i mandligt lifestyle-indhold og en 30-årig mand med lignende interesser. Dette skete på trods af, at ingen af kontoerne tidligere havde vist interesse for Tate eller hans indhold. Derudover blev videoer med seksuelt eksplicit eller voldeligt indhold relateret til det populære videospil Minecraft anbefalet til profiler oprettet for 14-årige drenge og piger.

ISD-studiet fremhæver algoritmens manglende evne til at differentiere mellem indholdskvalitet og sensationsprægede elementer. YouTubes algoritme favoriserer primært videoer med høj trafik og engagement, hvilket fører til fremme af kontroversielt og ekstremistisk indhold. Selvom YouTube hævder at investere i politikker og praksisser for at beskytte brugerne mod skadeligt indhold, indikerer undersøgelsen, at ændringer i algoritmens adfærd er minimale.

Konklusionen på dette studie underbygger bekymringer, som Surgeon General Vivek Murthy har givet udtryk for, og som opfordrer til, at sociale medieplatforme implementerer advarselsmærker for unge brugere. Dog mener studiets hovedforsker, Aoife Gallagher, at advarselsmærker alene ikke er tilstrækkelige, og hun går ind for større gennemsigtighed og adgang til data fra platforme som YouTube.

I sidste ende demonstrerer studiet, at YouTubes algoritme stadig har en betydelig indflydelse på at anbefale ekstremistisk og problematisk indhold til brugerne, uanset deres interesser. Det understreger behovet for fortsat forskning og forbedringer for at sikre, at platformens algoritmer ikke bidrager til spredningen af misinformation og radikalisering.

Yderligere Fakta:
– YouTube ejes af Google og er en af verdens største video-deling platforme med milliarder af brugere og videoer, der uploades dagligt.
– YouTubes anbefalingsalgoritme er designet til at holde brugerne engagerede på platformen, da mere engagement resulterer i højere annonceindtægter for virksomheden.
– Algoritmen analyserer brugeradfærd, såsom seerhistorik, likes og delinger, for at give personligt tilpassede anbefalinger.
– Studiet fokuserede kun på et begrænset antal interesser og demografier, så omfanget af YouTubes anbefalinger af ekstremistisk indhold kan være større end det, der blev observeret.

Centrale Spørgsmål og Svar:
– Hvordan fungerer YouTubes algoritme?
YouTubes algoritme analyserer brugeradfærd, såsom seerhistorik, likes og delinger, for at give personligt tilpassede anbefalinger for at holde brugerne engagerede på platformen.

– Hvorfor anbefaler YouTubes algoritme ekstremistisk indhold?
YouTubes algoritme favoriserer primært videoer med høj trafik og engagement. Som resultat kan kontroversielt og ekstremistisk indhold ofte generere flere visninger og engagement, hvilket fører til dets anbefaling.

– Hvilken potentiel indvirkning kan algoritmens anbefalinger af ekstremistisk indhold have?
Anbefalingerne af ekstremistisk indhold kan bidrage til spredning af misinformation, radikalisering og forstærkning af skadelige ideologier. Det kan også føre til utilsigtet eksponering af sådant indhold for brugere, der måske ikke ellers ville have stødt på det.

Centrale Udfordringer eller Kontroverser:
– Afvejning af ytringsfrihed med behovet for at håndtere skadeligt indhold: YouTube står over for udfordringen med at skabe en balance mellem at tillade varieret indhold samtidig med at minimere spredningen af ekstremistisk og problematisk materiale.

– Algoritmiske fordomme: Studiets resultater rejser bekymringer om potentiale for fordomme inden for YouTubes anbefalingsalgoritme. Der kan være behov for at adressere disse fordomme for at sikre retfærdige og upartiske anbefalinger af indhold.

Fordele:
– Personligt tilpassede indholdsanbefalinger: YouTubes algoritme tillader brugerne at opdage nyt indhold skræddersyet til deres interesser og præferencer.

– Øget engagement: Algoritmens evne til at anbefale videoer, som brugerne sandsynligvis vil nyde, kan bidrage til øget engagement på platformen, hvilket gavner både indholdsproducenter og platformen som helhed.

Ulemper:
– Potentiale for misinformation og radikalisering: Med algoritmen, der favoriserer kontroversielt og ekstremistisk indhold, er der en risiko for, at misinformation og skadelige ideologier kan spredes og forstærkes på platformen.

– Mangel på gennemsigtighed: Brugere har muligvis ikke en klar forståelse af, hvordan algoritmen beslutter, hvilke videoer der skal anbefales, hvilket fører til bekymringer om platformens ansvarlighed og potentielle fordomme.

Relaterede Links:
– Institute for Strategic Dialogue (ISD)
– World Health Organization (WHO)
– National Geographic