Die Kosten für die Entwicklung künstlicher Intelligenz betragen wirklich 7 Billionen US-Dollar?
In einer kürzlichen Rede auf dem World Government Summit in Dubai äußerte Jensen Huang, CEO von Nvidia, Zweifel an der Behauptung, dass die Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) 7 Billionen US-Dollar kosten wird. Obwohl er die Fortschritte in der Berechnungstechnologie anerkennt, die zum Wachstum der KI beitragen werden, glaubt Huang, dass die Kosten wesentlich niedriger sein werden als vorausgesagt.
Huang betonte, dass der Kauf von mehr Computern nicht der alleinige Faktor bei der Entwicklung von KI ist. Er behauptete, dass die zunehmende Geschwindigkeit und Effizienz integrierter Schaltkreise, die als Halbleiterchips bekannt sind, eine entscheidende Rolle bei der Kostensenkung spielen werden. Laut Bloomberg News sagte Huang: „Man muss davon ausgehen, dass Computer schneller werden und daher die Gesamtzahl, die Sie benötigen, nicht so hoch sein wird.“
Anders als in einem kürzlich erschienenen Bericht im Wall Street Journal, in dem ein Informant behauptete, dass Sam Altman, CEO von OpenAI, 5 bis 7 Billionen US-Dollar für die Erweiterung von KI-Anwendungen sammeln möchte, glaubt Huang, dass die kontinuierlichen Verbesserungen der Industrie bei der Produktion kostengünstigerer integrierter Schaltkreise Altmans Investitionspläne überflüssig machen werden.
Es ist wichtig anzumerken, dass Huangs Perspektive keine Verringerung der Gesamtausgaben für KI vorsieht. Er prognostiziert, dass die weltweiten Ausgaben für KI-Datenzentren in den nächsten fünf Jahren verdoppelt werden. Huang erklärte: „Wir stehen am Anfang einer neuen Ära… Derzeit gibt es etwa 1 Billion US-Dollar wertvolle installierte Datenzentren. In den nächsten vier oder fünf Jahren werden wir 2 Billionen US-Dollar Datenzentren haben, die Software auf der ganzen Welt antreiben.“
Während die Kosten für die Entwicklung von KI ein Thema der Debatte bleiben, werfen Huangs Aussagen ein Licht auf das Potenzial von Fortschritten in der Herstellung integrierter Schaltkreise, die Gesamtkosten für die Implementierung von KI-Technologien erheblich zu beeinflussen.
Häufig gestellte Fragen (FAQs)
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