Annabelle Stephenson
Μια πρόσφατη μελέτη που διεξήχθη από το Massachusetts Institute of Technology (MIT) αμφισβητεί την ιδέα ότι η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) θα αντικαταστήσει εντελώς τους ανθρώπινους εργαζόμενους. Παρά το γεγονός ότι η ΤΝ έχει το δυναμικό να μετασχηματίσει ολόκληρους κλάδους και οικονομίες, η μελέτη υποδηλώνει ότι το κόστος που συνεπάγεται η εφαρμογή της ΤΝ τεχνολογίας μπορεί να είναι υπερβολικά υψηλό.
Η μελέτη επικεντρώθηκε στα συστήματα όρασης υπολογιστών, τα οποία αναλύουν εικόνες ή βίντεο. Σύμφωνα με την έρευνα, η ΤΝ είναι οικονομικά εφικτή μόνο για λιγότερο από το ένα τέταρτο των εργασιών που μπορεί να εκτελέσει τεχνικά. Η κατασκευή υψηλής ποιότητας συστημάτων ΤΝ μπορεί να είναι απαγορευτικά ακριβή. Ο Neil Thompson, διευθυντής του ερευνητικού προγράμματος FutureTech του MIT, εξήγησε ότι η ανάπτυξη τέτοιων συστημάτων συνεπάγεται σημαντικές δαπάνες.
Η επένδυση στην αυτοματοποίηση αυτού του είδους μπορεί να έχει νόημα μόνο για μεγάλες εταιρείες που εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από αυτήν. Για παράδειγμα, συστήματα ΤΝ όπως το ChatGPT έχουν το δυναμικό να δημιουργήσουν σημαντικές αλλαγές σε διάφορους κλάδους. Μπορούν να εκτελέσουν μια μεγάλη ποικιλία εργασιών με ελάχιστη προσαρμογή που απαιτείται για συγκεκριμένες καταστάσεις. Επιπλέον, οι επιχειρήσεις δεν χρειάζεται να επενδύσουν σημαντικά σε νέο υλικό ή λογισμικό για να χρησιμοποιήσουν τα chatbots, αφού συχνά είναι διαθέσιμα δωρεάν ή με χαμηλό μηνιαίο κόστος. Ωστόσο, η προσαρμογή αυτών των συστημάτων για να ελαχιστοποιηθούν οι κίνδυνοι ασφάλειας ή οι σφάλματα μπορεί να είναι ακριβή.
Παρά τις σχετικά χαμηλές τιμές της ΤΝ, αυτές εξακολουθούν να απέχουν πολύ από την κάλυψη των δαπανών. Ο Dylan Patel από το SemiAnalysis τονίζει ότι μεγάλα μοντέλα όπως το ChatGPT μπορούν να κοστίσουν εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια για την εκπαίδευση και δισεκατομμύρια δολάρια για τη χρήση.
Συχνές Ερωτήσεις:
Ποιες εταιρείες αυξάνουν τις μετοχές τους στο Wall Street;
Η Nvidia, ο κατασκευαστής τσιπ, βιώνει μια άνοδο στις μετοχές της στο Wall Street.
Τι κάνει η Nvidia;
Η Nvidia παράγει προηγμένες μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU), οι οποίες τροφοδοτούν τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη.
Πώς επηρεάζει η τεχνολογία της ΤΝ τον τομέα της τεχνολογίας;
Η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης επανασχεδιάζει τον τομέα της τεχνολογίας.
Τι υποδηλώνει η μελέτη του MIT για την επίδραση της ΤΝ στην οικονομία;
Η μελέτη υποδεικνύει ότι η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην οικονομία μπορεί να μην είναι τόσο σημαντική όσο πολλοί αναμένουν.
Γιατί υποδηλώνει η μελέτη του MIT ότι η απασχόληση των ανθρώπων μπορεί να είναι φθηνότερη από την επένδυση στην ΤΝ;
Η μελέτη καταδεικνύει ότι η κατασκευή υψηλής ποιότητας συστημάτων ΤΝ μπορεί να είναι πολύ ακριβή, ενώ η απασχόληση των ανθρώπων μπορεί να είναι συγκριτικά φθηνή.
Στο τι επικεντρώθηκε η μελέτη του MIT;
Η μελέτη του MIT επικεντρώθηκε σε συστήματα όρασης υπολογιστών που αναλύουν εικόνες ή βίντεο.
Ποιες εταιρείες θα ωφεληθούν περισσότερο από την επένδυση στην αυτοματοποίηση;
Η επένδυση στην αυτοματοποίηση θα ήταν πιο ωφέλιμη για μεγάλες εταιρείες που εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από αυτήν.
Ποιοι είναι οι δαπάνες που συνδέονται με τη χρήση ΤΝ, όπως το ChatGPT;
Οι δαπάνες για την προσαρμογή της ΤΝ, όπως το ChatGPT, προκειμένου να ελαχιστοποιηθούν οι κίνδυνοι ασφάλειας ή τα σφάλματα μπορεί να είναι ακριβές.
Ποιες είναι οι δαπάνες που συνδέονται με μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT;
Μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT μπορεί να κοστίσουν εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια για την εκπαίδευση και δισεκατομμύρια δολάρια για τη χρήση.
Θα αντικαταστήσει η ΤΝ τους εργαζόμενου
The source of the article is from the blog elblog.pl
