Η Nvidia σχεδιάζει να αυξήσει τη συχνότητα σχεδιασμού επεξεργαστικών τσιπ για να ανταποκριθεί στην αυξανόμενη ζήτηση.
Η Nvidia, μια κορυφαία τεχνολογική εταιρεία γνωστή για τα AI chips της, ανακοίνωσε σχέδια για αύξηση της συχνότητας σχεδιασμού των chips της για να ανταποκριθεί στην αυξανόμενη ζήτηση. Η εταιρεία, η οποία πρόσφατα ανακοίνωσε κέρδη ύψους 14 δισ. δολαρίων σε ένα τρίμηνο, θα κυκλοφορήσει τώρα νέους σχεδιασμούς chips κάθε χρόνο αντί του προηγούμενου κύκλου δύο ετών.
Σύμφωνα με τον CEO της Nvidia, Jensen Huang, αυτή η αλλαγή στρατηγικής στοχεύει να ανταποκριθεί στην γρήγορα εξελισσόμενη αγορά της AI. “Μπορώ να ανακοινώσω ότι μετά το Blackwell, υπάρχει ένα ακόμα chip. Είμαστε σε ρυθμό ενός έτους,” δήλωσε ο Huang κατά τη διάρκεια της τηλεδιάσκεψης για τα κέρδη της εταιρείας για το Q1 του 2025. Προηγουμένως, η Nvidia αποκαλύπτει νέες αρχιτεκτονικές κάθε δύο χρόνια, όπως η Ampere το 2020, η Hopper το 2022 και η Blackwell το 2024.
Ο αναλυτής Ming-Chi Kuo είχε ήδη αναφέρει νωρίτερα αυτό το μήνα ότι η επόμενη αρχιτεκτονική της Nvidia, που ονομάζεται “Rubin,” αναμένεται να κυκλοφορήσει το 2025. Οι πιο πρόσφατες δηλώσεις του Huang υποστηρίζουν ακόμα περισσότερο αυτήν την πρόβλεψη. Αποκάλυψε επίσης ότι η Nvidia σχεδιάζει να επιταχύνει την παραγωγή άλλων τύπων chips, συμπεριλαμβανομένου του CPUs, GPUs, networking NICs, και switches, για να ανταποκριθεί στην αυξημένη συχνότητα σχεδιασμού chips.
Ο Huang διευκρίνισε ότι οι νέες γενιές AI GPUs της Nvidia είναι συμβατές προς τα πίσω και μπορούν να εκτελέσουν το ίδιο λογισμικό, κάτι που διευκολύνει τους πελάτες να μεταβούν από παλαιότερα μοντέλα σε νεώτερα. Αυτή η συμβατότητα θα επιτρέψει στα υφιστάμενα κέντρα δεδομένων να αναβαθμίσουν ομαλά από τη σειρά H100 στη σειρά H200 και τη σειρά B100.
Η ζήτηση για τα AI GPUs της Nvidia συνεχίζει να αυξάνεται καθώς ολοένα περισσότεροι κλάδοι αναγνωρίζουν τα οφέλη της χρήσης προηγμένων τεχνολογιών AI. Ο Huang υπογράμμισε ότι οι πελάτες είναι ενθουσιασμένοι να ενσωματώσουν την υποδομή της Nvidia στις λειτουργίες τους για να εξοικονομήσουν και να κερδίσουν χρήματα. Επίσης, τόνισε τον ανταγωνιστικό πλεονέκτημα του να είναι η πρώτη εταιρεία που εισάγει καινοτόμες λύσεις AI παρά το να βελτιώνει ελάχιστα την υπάρχουσα τεχνολογία.
Πέραν από την ισχυρή ζήτηση από εταιρείες που δραστηριοποιούνται στον καταναλωτικό διαδίκτυο όπως η Meta, ο CFO της Nvidia αποκάλυψε ότι ο τομέας της αυτοκινητικής βιομηχανίας θα είναι ο μεγαλύτερος επιχειρηματικός κλάδος της εταιρείας μέσα στο κέντρο δεδομένων φέτος. Το Tesla, για παράδειγμα, έχει ήδη αγοράσει 35.000 GPUs τύπου H100 για την εκπαίδευση του συστήματος “πλήρως αυτόματης οδήγησης”. Άλλοι πελάτες έχουν επίσης εκδηλώσει ενδιαφέρον, με τη Meta να σχεδιάζει να λειτουργεί πάνω από 350.000 Nvidia GPUs μέχρι το τέλος του έτους.
Καθώς η Nvidia λαμβάνει μέτρα για να αυξήσει τη συχνότητα σχεδιασμού των chips της, η εταιρεία στοχεύει να παρέχει πρωτοποριακές λύσεις AI και να καλύψει τις αυξανόμενες απαιτήσεις διαφόρων κλάδων.
