Kevin Dufour
En medio de las crecientes inversiones en inteligencia artificial (IA) en salud, muchos hospitales y sistemas de salud luchan por lograr el retorno de inversión (ROI) esperado. Una encuesta de McKinsey & Company revela que la mayoría de las organizaciones de salud están viendo menos de un tercio del valor de transformación tecnológica anticipado.
George Morris, el Director de Información de Salud Global en Dell Technologies, identifica un problema recurrente: las organizaciones de salud a menudo se centran en un solo caso de uso sin una estrategia integral de IA. La implementación exitosa de IA requiere avanzar hacia una plataforma cohesiva y un modelo de madurez.
Morris esboza pasos cruciales para establecer una estrategia sostenible de integración de IA en el sector salud. Estos pasos tienen como objetivo desarrollar un «centro de excelencia» que alinee personas, procesos y tecnologías en una mejora continua de las capacidades de IA.
Impulsar el Apoyo de la Dirección. Una sólida estrategia de IA necesita defensores en la alta dirección para impulsar la comunicación y la gestión del cambio, asegurando que las inversiones en IA integradas maximicen el valor organizacional.
Priorizar la Gobernanza de Datos. La gestión efectiva de los datos es esencial para resultados exitosos de IA. El análisis predictivo puede informar la toma de decisiones, pero contar con datos limpios y accesibles adaptados a desafíos específicos es crucial.
Construir una Fuerza Laboral Calificada. Los roles actuales de TI pueden carecer de las habilidades específicas de IA, por lo que mejorar las habilidades existentes o crear nuevos puestos enfocados en IA es vital para maximizar el valor de la inversión.
Comenzar Pequeño, Demostrar Valor. Iniciar con proyectos de IA de bajo riesgo y pequeña escala en áreas como educación al paciente o automatización administrativa para demostrar beneficios claros.
Colaborar con Socios de Confianza. Colaborar con socios experimentados puede facilitar la transformación en un centro de excelencia, asegurando la entrega de valor a largo plazo de las inversiones en IA.
Este enfoque holístico promete transformar el panorama de la IA en el sector salud, asegurando retornos consistentes y valiosos para la organización.
Desbloqueando el Potencial Oculto de la IA en Salud: Estrategias para el Éxito
La integración de la inteligencia artificial (IA) en los sistemas de salud está viendo un aumento en las inversiones, sin embargo, muchos hospitales y sistemas de salud enfrentan desafíos para realizar el retorno de inversión (ROI) que han visualizado. McKinsey & Company informa que una parte significativa de las organizaciones de salud están alcanzando menos de un tercio de su valor de transformación anticipado a partir de inversiones tecnológicas.
Una trampa común, como destaca George Morris, Director de Información de Salud Global en Dell Technologies, es la tendencia a centrarse en casos de uso de IA aislados en lugar de adoptar un enfoque estratégico e integral. Para lograr una integración exitosa de IA, las organizaciones deben avanzar hacia una plataforma cohesiva y un modelo operativo maduro.
A continuación se presentan estrategias e ideas viables para establecer una estrategia de integración de IA efectiva y sostenible en el sector salud, enfatizando el desarrollo de un «centro de excelencia» que alinea de manera óptima personas, procesos y tecnologías.
Estrategias Clave para una Implementación Efectiva de IA
1. Asegurar el Compromiso de la Dirección:
Obtener el apoyo de la alta dirección es crucial. Los líderes sirven como campeones de la estrategia de IA, impulsando la comunicación y la gestión del cambio, asegurando así que las inversiones integradas en IA se alineen con el valor organizacional.
2. Enfatizar la Gobernanza de Datos:
La gobernanza de datos es fundamental para resultados exitosos de IA. Contar con datos precisos y accesibles que aborden desafíos específicos, junto con análisis predictivos, es esencial para informar efectivamente los procesos de toma de decisiones.
3. Desarrollar Habilidades de IA en la Fuerza Laboral:
Muchos de los roles actuales de TI pueden no incluir las habilidades específicas de IA necesarias. Por lo tanto, las organizaciones deben invertir en mejorar las habilidades de los empleados actuales o crear roles especializados enfocados en IA para optimizar el valor de su inversión.
4. Comenzar con Proyectos Pequeños y de Bajo Riesgo:
Lanzar iniciativas de IA a pequeña escala y bajo riesgo en áreas como educación al paciente o automatización administrativa permite a los sistemas de salud demostrar valor y beneficios claros, allanando el camino para aplicaciones más amplias.
5. Colaborar con Socios Fiables:
Formar alianzas con expertos en transformación de IA puede promover la evolución de un centro de excelencia, asegurando que las organizaciones obtengan valor a largo plazo de sus inversiones en IA.
Perspectivas Futuras y Tendencias
De cara al futuro, se espera que el panorama de IA en salud evolucione rápidamente. El enfoque probablemente se trasladará hacia soluciones de IA más integradas que aborden diversos aspectos del cuidado del paciente, mejorando las eficiencias operativas y los resultados.
Además, las innovaciones seguirán avanzando, permitiendo análisis predictivos más inteligentes, atención al paciente personalizada y procesamiento de datos en tiempo real. Asegurar una implementación ética y abordar preocupaciones sobre la privacidad también serán elementos clave que influirán en la trayectoria de la IA en el sector salud.
Al adoptar estas acciones estratégicas, las organizaciones de salud pueden desbloquear el potencial oculto de la IA, transformándose en líderes en avance tecnológico y eficiencia en la atención al paciente.
