Nuevos Enfoques para una Toma de Decisiones Mejorada en Inteligencia Geoespacial
Los modelos de realidad virtual (RV) están ganando importancia en el ámbito de la inteligencia geoespacial, especialmente en el contexto de defensa y seguridad interna. La utilización de drones tanto por actores estatales como no estatales ha hecho necesario el desarrollo de herramientas avanzadas de visualización para una mejor toma de decisiones. Según el Teniente General RS Raman, Director General de Inteligencia Militar (MI), los modelos de RV ofrecen una representación visual artificial tridimensional de la realidad que puede ayudar a los profesionales a comprender y analizar escenarios complejos.
Raman enfatizó las posibilidades ilimitadas del ámbito geoespacial en la visualización del futuro y en la anticipación de cambios. Describió la inteligencia geoespacial como un ecosistema en evolución más que una tecnología, resaltando la importancia de vincular mapas con información geoespacial. Al correlacionar diferentes parámetros e índices en aplicaciones tanto civiles como militares, la inteligencia geoespacial puede ofrecer valiosos conocimientos sobre el desarrollo demográfico y social.
Inspirándose en Steve Jobs, Raman abogó por una comprensión cercana de los requisitos del cliente en el ámbito geoespacial. Esta comprensión puede permitir el desarrollo de soluciones a medida que aborden necesidades específicas. La importancia de la colaboración y el desarrollo de capacidades también fue destacada por Sanjay Kumar, CEO de Geospatial World. Subrayó el compromiso del gobierno indio de invertir una cantidad sustancial en el desarrollo geoespacial, subrayando la importancia de la colaboración para los avances tecnológicos.
La tecnología de gemelos digitales, que combina datos SIG, imágenes aéreas, modelos 3D y otra información geoespacial, también se mencionó como una herramienta valiosa en defensa. Vishal Anand, COO de Mappls India, explicó cómo los gemelos digitales pueden mejorar la conciencia situacional, la planificación de misiones, el análisis, la formación y la simulación.
La integración de la IA y los datos se considera crítica para crear conjuntos de datos precisos para el análisis geoespacial. Sin la IA, generar conjuntos de datos completos es una tarea desafiante.
En conclusión, los modelos de realidad virtual y otras tecnologías emergentes están transformando el campo de la inteligencia geoespacial. Estos avances tienen el potencial de revolucionar los procesos de toma de decisiones, mejorar la conciencia situacional y aumentar la seguridad general. A medida que el ámbito geoespacial continúa evolucionando, la colaboración y la inversión en desarrollo tecnológico serán cruciales para lograr los resultados deseados.
