Nvidia planea aumentar la frecuencia de diseño de chips para satisfacer la creciente demanda
Nvidia, una empresa líder en tecnología conocida por sus chips de inteligencia artificial, ha anunciado planes para aumentar la frecuencia de diseño de sus chips para satisfacer la creciente demanda. La compañía, que recientemente informó de una ganancia de $14 mil millones en un solo trimestre, ahora lanzará nuevos diseños de chips cada año en lugar del ciclo anterior de dos años.
Según el CEO de Nvidia, Jensen Huang, este cambio de estrategia tiene como objetivo igualar el mercado de IA en constante evolución. «Puedo anunciar que después de Blackwell, habrá otro chip. Estamos en un ritmo de un año», declaró Huang durante la llamada de ganancias del primer trimestre de 2025 de la empresa. Anteriormente, Nvidia presentaba nuevas arquitecturas cada dos años, como Ampere en 2020, Hopper en 2022 y Blackwell en 2024.
El analista Ming-Chi Kuo ya había mencionado a principios de este mes que la próxima arquitectura de Nvidia, llamada «Rubin», se lanzará en 2025. Los comentarios más recientes de Huang respaldan aún más esta predicción. También reveló que Nvidia planea acelerar la producción de otros tipos de chips, incluyendo CPUs, GPUs, NICs de red y switches, para igualar la mayor frecuencia de diseño de chips.
Huang aclaró que las nuevas generaciones de GPU de IA de Nvidia son compatibles con versiones anteriores y pueden ejecutar el mismo software, facilitando a los clientes la transición de modelos antiguos a los más nuevos. Esta compatibilidad permitirá a los centros de datos existentes actualizar sin problemas de la serie H100 a la H200 y la B100.
La demanda de las GPU de IA de Nvidia sigue aumentando a medida que más industrias reconocen los beneficios de utilizar tecnologías de IA avanzadas. Huang enfatizó que los clientes están ansiosos por integrar la infraestructura de Nvidia en sus operaciones para ahorrar y ganar dinero. También destacó la ventaja competitiva de ser la primera empresa en introducir soluciones de IA innovadoras en lugar de simplemente mejorar ligeramente la tecnología existente.
Además de la fuerte demanda de empresas de Internet al consumidor como Meta, el director financiero de Nvidia reveló que el sector automotriz será su vertical empresarial más grande dentro del centro de datos este año. Tesla, por ejemplo, ya ha comprado 35,000 GPU H100 para entrenar su sistema de «conducción completamente autónoma». Otros clientes también han mostrado interés, con Meta planeando operar más de 350,000 GPU de Nvidia para fin de año.
A medida que Nvidia da pasos para aumentar la frecuencia de diseño de sus chips, la compañía busca proporcionar soluciones de IA de vanguardia y satisfacer las crecientes demandas de diversas industrias.
