Nvidia planea aumentar la frecuencia de diseño de chips para satisfacer la creciente demanda.
Nvidia, una empresa líder en tecnología conocida por sus chips de inteligencia artificial, ha anunciado planes para aumentar la frecuencia de diseño de sus chips para mantenerse al día con la creciente demanda. La empresa, que recientemente reportó una ganancia de $14 mil millones en un solo trimestre, ahora lanzará nuevos diseños de chips cada año en lugar del ciclo anterior de dos años.
Según el CEO de Nvidia, Jensen Huang, este cambio de estrategia tiene como objetivo igualar el mercado de inteligencia artificial en constante evolución. «Puedo anunciar que después de Blackwell, hay otro chip. Estamos en un ritmo de un año», declaró Huang durante la llamada de ganancias del primer trimestre de 2025 de la empresa. Anteriormente, Nvidia presentaba nuevas arquitecturas cada dos años, como Ampere en 2020, Hopper en 2022 y Blackwell en 2024.
El analista Ming-Chi Kuo ya había mencionado a principios de este mes que la próxima arquitectura de Nvidia, llamada «Rubin», está programada para llegar en 2025. Los comentarios más recientes de Huang respaldan aún más esta predicción. También reveló que Nvidia planea acelerar la producción de otros tipos de chips, incluidos CPUs, GPUs, NICs de redes y switches, para igualar la frecuencia aumentada de diseño de chips.
Huang aclaró que las nuevas generaciones de GPUs de IA de Nvidia son compatibles con versiones anteriores y pueden ejecutar el mismo software, lo que facilita a los clientes la transición de modelos antiguos a los más nuevos. Esta compatibilidad permitirá a los centros de datos existentes actualizar de forma fluida de la serie H100 a H200 a B100.
La demanda de las GPUs de IA de Nvidia continúa aumentando a medida que más industrias reconocen los beneficios de utilizar tecnologías de IA avanzadas. Huang enfatizó que los clientes están ansiosos por integrar la infraestructura de Nvidia en sus operaciones para ahorrar dinero y generar ingresos. También destacó la ventaja competitiva de ser la primera empresa en introducir soluciones innovadoras de IA en lugar de simplemente mejorar ligeramente la tecnología existente.
Además de la fuerte demanda de empresas de internet de consumo como Meta, el director financiero de Nvidia reveló que el sector automotriz será su vertical empresarial más grande dentro del centro de datos este año. Tesla, por ejemplo, ya ha comprado 35,000 GPUs H100 para entrenar su sistema de «conducción completamente autónoma». Otros clientes también han mostrado interés, con Meta planeando operar más de 350,000 GPUs de Nvidia para fin de año.
Mientras Nvidia toma medidas para aumentar la frecuencia de diseño de sus chips, la empresa tiene como objetivo ofrecer soluciones de IA de vanguardia y satisfacer las crecientes demandas de diversas industrias.
