NVIDIA y Japón colaboran para impulsar la investigación y desarrollo en IA
Japón está a punto de avanzar significativamente en sus capacidades de investigación y desarrollo de inteligencia artificial mediante la integración de miles de GPU NVIDIA H200 Tensor Core en la Infraestructura de Nube de Conexión de IA 3.0 (ABCI 3.0). Liderada por el Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología Industrial Avanzada de Japón (AIST), esta colaboración tiene como objetivo impulsar la investigación y desarrollo de IA generativa en Japón.
ABCI 3.0 es la última iteración de la Infraestructura de Computación de IA Abierta a Gran Escala de Japón, diseñada para mejorar las capacidades de IA y promover la independencia tecnológica. AIST, junto con su subsidiaria comercial AIST Solutions, y Hewlett Packard Enterprise (HPE) como integrador de sistemas, lideran este proyecto. La iniciativa cuenta con el respaldo del Ministerio de Economía, Comercio e Industria de Japón (METI) a través del Fondo de Seguridad Económica, como parte de una inversión de $1 mil millones en recursos informáticos y computación en la nube de IA.
La participación de NVIDIA en el proyecto es de gran importancia. La empresa no solo se compromete a apoyar la investigación en IA generativa, robótica y computación cuántica, sino que también se compromete a invertir en startups de IA proporcionando un amplio soporte de productos, formación y educación.
El superordenador ABCI 3.0, ubicado en Kashiwa cerca de Tokio, albergará las GPU NVIDIA H200 integradas y los sistemas HPE Cray XD con redes NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Esta configuración ofrecerá un rendimiento y una eficiencia inigualables, con una capacidad de cómputo de 6 exaflops de IA y 410 petaflops de doble precisión para capacidad de cómputo general. La plataforma Quantum-2 InfiniBand proporcionará comunicación de alta velocidad y baja latencia entre nodos, fundamental para gestionar cargas de trabajo de IA intensivas y grandes conjuntos de datos.
La GPU NVIDIA H200 es un componente innovador que cuenta con más de 140 gigabytes de memoria HBM3e a 4,8 terabytes por segundo. La memoria más grande y rápida acelera significativamente los modelos de IA generativa y de lenguaje grande, contribuyendo a una mayor eficiencia energética y a un menor costo total de propiedad.
Al subsidiar el desarrollo de este superordenador de IA, Japón tiene como objetivo posicionarse como líder en el panorama global de la IA, reduciendo el tiempo y los costos asociados con el desarrollo de tecnologías de IA de próxima generación. La colaboración entre NVIDIA y Japón es un testimonio de su visión compartida de impulsar la investigación y desarrollo de IA y transformar vastas cantidades de datos en inteligencia accionable.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp