Hiljutine Massachusettsi Tehnoloogiainstituudi (MIT) läbiviidud uuring seab kahtluse alla arusaama, et kunstlik intelligents (AI) asendab täielikult inimtöötajad. Kuigi AI-l on potentsiaal muuta tööstusi ja majandusi, näitab uuring, et AI-tehnoloogia rakendamisega seotud kulud võivad üles kaaluda kasutegurid.
Uuring keskendus pilditöötlussüsteemidele, mis analüüsivad pilte või videosid. Vastavalt uuringule on AI majanduslikult mõttekas ainult vähem kui veerandil ülesannetest, mida ta tehnoloogiliselt võiks täita. Kvaliteetsete AI-süsteemide loomine võib olla ülemäära kulukas. MIT FutureTech uurimisprojekti direktor Neil Thompson selgitas, et selliste süsteemide arendamine kaasneb märkimisväärsete kuludega.
Sellise automatiseerimise investeerimine võib olla mõistlik ainult suurtele ettevõtetele, kes sõltuvad sellest suuresti. Näiteks generatiivsed AI-süsteemid nagu ChatGPT omavad potentsiaali märkimisväärseks mõjutamiseks erinevates tööstusharudes. Nad suudavad täita laias valikus ülesandeid, mille jaoks on vaja minimaalset kohandamist konkreetses olukorras. Lisaks ei pea ettevõtted investeerima suures koguses uutesse riistvaradesse ja tarkvaradesse chatbotide kasutamiseks, sest need on sageli tasuta või väikese kuuaboniga saadaval. Kuid nende süsteemide kohandamine turvariskide või vigade vähendamiseks võib olla kulukas.
Hoolimata praegustest suhteliselt madalatest AI hindadest, need ei kata ikka veel kulusid. SemiAnalysisi esindaja Dylan Patel märgib, et suurte mudelite nagu ChatGPT koolitamine võib maksta sadu miljoneid dollareid ja kasutamine miljardeid dollareid.
Korduma kippuvad küsimused:
Millise ettevõtte aktsiad tõusevad Wall Streetil?
Nvidia, kiibitootja, kogeb aktsiate tõusu Wall Streetil.
Mida Nvidia teeb?
Nvidia toodab tipptasemel graafikaprotsessoreid (GPU-sid), mis toetavad generatiivset tehisintellekti.
Kuidas mõjutab AI-tehnoloogia kaevandamine tehnoloogiasektorit?
AI-tehnoloogia kaevandamine muudab tehnoloogiasektorit.
Mida MIT uuring näitab AI mõju kohta majandusele?
Uuring viitab, et AI mõju majandusele ei pruugi olla nii oluline, kui paljud ootavad.
Miks viitab MIT uuring sellele, et inimeste tööjõu kasutamine võib olla odavam kui AI-sse investeerimine?
Uuring demonstreerib, et kõrgekvaliteediliste AI süsteemide loomine võib olla väga kulukas, samas kui inimeste tööjõud võib olla võrreldes odavam.
Millele keskendus MIT uuring?
MIT uuring keskendus pilditöötlussüsteemidele, mis analüüsivad pilte või videosid.
Millised ettevõtted saavad automatiseerimisse investeerimisest kõige rohkem kasu?
Automatiseerimisse investeerimine oleks kõige kasulikum suurtele ettevõtetele, kes sellest palju sõltuvad.
Millised on AI kasutamisega kaasnevad kulud, nagu ChatGPT?
AI, nagu ChatGPT, kohandamisega kaasnevad kulud, et vähendada turvariske või vigu, võivad olla kallid.
Millised on suurte AI-mudelite, nagu ChatGPT, kasutamisega kaasnevad kulud?
Suured AI-mudelid, nagu ChatGPT, võivad koolituseks maksta sadu miljoneid dollareid ja kasutamiseks miljardeid dollareid.
Kas AI asendab töötajaid?
Uuring viitab, et AI kõrged kulud hoiavad inimtöötajatele majanduses olulise rolli.
Terminite määratlused:
AI (Artificial Intelligence): arvutiteaduse valdkond, mis keskendub arvutisüsteemide arendamisele, mis suudavad täita ülesandeid, mis tavaliselt vajavad inimintelligentsust.
ChatGPT: liik generatiivsest AI-süsteemist, mis suudab genereerida teksti antud teabe põhjal.
Automatiseerimine: ülesannete automatiseerimise protsess, mis varem oli inimeste poolt tehtav.
Allikad:
www.nvidia.com – Nvidia ametlik veebisait
www.mit.edu – Massachusettsi Tehnoloogiainstituudi ametlik veebisait