Nvidia on ettevõte, mis on tuntud graafikaprotsessoreid tootva ettevõttena. Nvidia graafikaprotsessorid on mänginud olulist rolli tehisintellekti rakendustes nagu masinõpe, kiirendatud arvutamine ja suurte keelemudelite loomine.
Nvidia on tuntud oma lipulaeva A100 ja H100 kiipide nõudluse kiire tõusu poolest ning investeerijad hindavad ettevõtte jõudlust. Praeguseks on Nvidia turuväärtuselt maailma kolmandal kohal, ületades gigante nagu Amazon ja teised.
Ent Nvidia ei ole ainult arvutitarkvara tootja. Ettevõte laiendab kiiresti oma tarkvaraosakonda ning investeerib kapitali erinevatesse kasvavatesse valdkondadesse, sealhulgas robotitesse ja intelligentsetesse hääleassistenditesse.
Nvidia tarkvara täiendab nende riistvara, pakkudes arendajatele tööriistu ja programmeerimisraamatukogusid, mis võimaldavad GPU arvutusvõimsuse optimaalset kasutamist, viies tõhusa ja efektiivse tehisintellekti rakenduste käivitamiseni.
Lisaks teeb Nvidia aktiivselt koostööd robotite alustavate ettevõtetega, kes kasutavad nende tehnoloogiaid, et luua arenenud roboteid enneolematute võimalustega. Lisaks arendavad nad intelligentseid hääleassistente, millel on rakendusi mitmes valdkonnas, näiteks eakate hooldus ja klienditeenindus.
Seega ei ole Nvidia mitte ainult GPU tootja, vaid ettevõte, mis muutub üha enam juhtivaks tarkvaravaldkonna arendajaks ja tehisintellekti tööriistade loojaks. Nende investeeringud robotitesse ja intelligentsetesse hääleassistentidesse kinnitavad nende pühendumust tehnoloogia tulevikule.
KKK
Mis on GPU?
Graafikaprotsessor (GPU) on arvuti riistvara, mis on spetsialiseerunud kiirele graafikale ja kujutiste esitamisele arvutirakendustes. See on oluline komponent, mis aitab kaasa graafikapõhiste rakenduste sujuvale toimimisele.
Mis on tehisintellekt (AI)?
Tehisintellekt (AI) viitab arvutisüsteemide võimele teha ülesandeid, mis tavaliselt vajaksid inimintellekti. See hõlmab masinõppe, arvutusliku mõtlemise ja autonoomsete süsteemide funktsioone.
Mis on masinõpe?
Masinõpe on tehisintellekti filiaal, kus arvutisüsteemid õpivad andmete analüüsimise ja musterjälgimise kaudu iseseisvalt. See võimaldab süsteemidel teha ennustusi ja otsuseid ilma inimese sekkumiseta.
The source of the article is from the blog aovotice.cz