Nvidia plaanib suurendada kiibi disaini sagedust, et rahuldada kasvavat nõudlust.
Nvidia, juhtiv tehnoloogiaettevõte, mis on tuntud oma AI kiipide poolest, on teatanud kavatsusest suurendada kiipide disainisagedust, et vastata kasvavale nõudlusele. Ettevõte, kes teatas hiljuti 14 miljardi dollari suurusest kasumist ühe kvartali jooksul, hakkab nüüd välja andma uusi kiipide disaine igal aastal, mitte varasema kaheaastase tsükli järgi.
Vastavalt Nvidia tegevjuhile Jensen Huangile on see strateegiamuutus suunatud kiiresti areneva AI turuga sammu pidamisele. “Ma võin teatada, et pärast Blackwelli on veel üks kiip. Oleme üheminutilise rütmiga,” sõnas Huang ettevõtte Q1 2025 kasumikonverentsil. Varem avaldas Nvidia uusi arhitektuure iga kahe aasta tagant, nagu Ampere 2020. aastal, Hopper 2022. aastal ja Blackwell 2024. aastal.
Analüütik Ming-Chi Kuo mainis juba selle kuu alguses, et Nvidia järgmine arhitektuur nimega “Rubin” peaks saabuma aastal 2025. Huangi viimased kommentaarid toetavad seda ennustust. Ta avaldas ka, et Nvidia kavatseb kiirendada tootmist teistes kiipide tüüpides, sealhulgas protsessorites, graafikaprotsessorites, võrgu NIC-ides ja lülitites, et vastata suurenenud kiipide disainisagedusele.
Huang selgitas, et Nvidia uued põlvkonnad AI GPU-sid on tagasiühilduvad ja suudavad käivitada samu tarkvarasid, muutes kliendile lihtsamaks ülemineku vanematest mudelitest uutematele. See ühilduvus võimaldab olemasolevatel andmehallidel hõlpsalt uuendada H100-astmelt H200 ja B100-seeriale.
Nvidia AI GPU-de nõudlus jätkab kasvu, kuna üha enam tööstusharusid tunnistab täiustatud AI-tehnoloogiate kasutamise eeliseid. Huang rõhutas, et kliendid soovivad Nvidia infrastruktuuri integreerida oma tegevustesse, et säästa ja teenida raha. Ta tõi ka esile konkurentsieelise olemise esimene ettevõte, kes esitleb läbimurrelikke AI lahendusi, mitte ainult olemasoleva tehnoloogia kergelt parendamist.
Lisaks tugevale nõudlusele tarbijainterneti ettevõtetelt nagu Meta, avaldas Nvidia finantsjuht, et autotööstus saab olema selle aasta suurim ettevõtete vertikaalne sektor andmehallis. Näiteks on Tesla juba ostnud 35 000 H100 GPU-d oma täisautomaatjuhtimise süsteemi koolitamiseks. Teised kliendid on samuti huvi tundnud, Meta plaanib aasta lõpuks töötada üle 350 000 Nvidia GPU-ga.
Kui Nvidia võtab samme kiipide disainisageduse suurendamiseks, siis ettevõte eesmärk on pakkuda tipptasemel AI lahendusi ja vastata erinevate tööstuste kasvavatele nõudmistele.
