Nvidia plaanib suurendada kiibikujunduse sagedust, et rahuldada kasvavat nõudlust
Nvidia, juhtiv tehnoloogiaettevõte tuntud oma tehisintellekti kiipide poolest, on teatanud kavatsusest suurendada kiibi disainisagedust, et vastata kasvavale nõudlusele. Ettevõte, mis hiljuti teatas ühe kvartali kasumist 14 miljardit dollarit, hakkab nüüd avaldama uusi kiibikujundusi iga aasta asemel varasema kaheaastase tsükli asemel.
Nvidia tegevjuht Jensen Huangi sõnul on see strateegia muutus suunatud kiiresti arenevale tehisintellekti turule. “Ma saan teatada, et Blackwelli järel on tulemas järgmine kiip. Oleme ühe aasta rütmis,” ütles Huang ettevõtte Q1 2025 kasumikõnes. Varem tutvustas Nvidia uusi arhitektuure iga kahe aasta tagant, näiteks Ampere 2020. aastal, Hopper 2022. aastal ja Blackwell 2024. aastal.
Analüütik Ming-Chi Kuo mainis juba sel kuul, et Nvidia järgmine arhitektuur nimega “Rubin” peaks saabuma 2025. aastal. Huangi viimased kommentaarid toetavad seda ennustust veelgi. Ta avaldas ka, et Nvidia plaanib kiibi disainisageduse suurendamiseks kiirendada teiste tüüpide kiipide tootmist, sealhulgas protsessorite, graafikakaartide, võrguadapterite ja lülitite.
Huang selgitas, et Nvidia uued AI graafikakaartide põlvkonnad on tagasiühilduvad ja saavad käivitada sama tarkvara, muutes vanemate mudelite uuendamine uuteks lihtsamaks klientidele. See ühilduvus võimaldab olemasolevatel andmekeskustel sujuvalt uuendada H100-lt H200-le ja seejärel B100 seeriale.
Nvidia AI graafikaprotsessorite nõudlus jätkab tõusu, kuna üha enam tööstusharusid tunnustab arenenud tehisintellekti tehnoloogiate kasutamise eeliseid. Huang rõhutas, et kliendid soovivad Nvidia infrastruktuuri oma tegevuste integreerida, et säästa ja teenida raha. Ta tõstis ka esile konkurentsieelise olla esimene ettevõte, kes turule toob läbimurdelahendused tehisintellekti valdkonnas mitte ainult olemasoleva tehnoloogia kergelt parandamiseks.
Lisaks Meta sarnastele tarbijainterneti ettevõtetele on Nvidia finantsjuhi sõnul autotööstus sel aastal nende suurim ettevõtete sektor andmetsentris. Näiteks on Tesla juba ostnud 35 000 H100 graafikaprotsessorit, et koolitada oma “täisautonoomset” süsteemi. Ka teised kliendid on huvi üles näidanud, näiteks Meta plaanib opereerida üle 350 000 Nvidia graafikaprotsessoriga aasta lõpuks.
Nvidia sammud kiibi disainisageduse suurendamiseks eesmärgiga pakkuda tipptasemel tehisintellekti lahendusi ja rahuldada erinevate tööstuste kasvavat nõudlust.
