آینده پرسنل هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی

در یک همکاری نوآورانه، شرکت نوآیدیا، یک قدرت قدرتمند در فناوری نیمه‌رساناها، همکاری بی‌نظیری با هیپوکراتیک AI، یک شرکت هوش مصنوعی برجسته در حوزه بهداشت، برای توسعه عوامل هوشمند با استفاده از هوش تولیدی انجام داده است. این عوامل به‌روز نه تنها از پرستاران انسانی در تماس‌های تصویری پیشی می‌برند بلکه با هزینه نرخی چشمگیراز انسان‌ها مناسب‌تر عمل می‌کنند.

شرکت‌های نوآیدیا و هیپوکراتیک این همکاری را برای ساخت “عوامل هوشمند مهربانی” که توسط نوآیدیا تغذیه می‌شوند و بر مدل زبان هیپوکراتیک (LLM) تمرکز دارد اعلام کرده‌اند. این عوامل توسط بیش از 1000 پرستار ثبت‌نامی و 100 پزشک مجاز در ایالات متحده آزمایش شده‌اند و ده‌ها ارائه‌دهنده خدمات بهداشتی در داخل برای آزمایش بات‌ها در وظایف غیرتشخیصی آزمایش می‌دهند.

داده‌های این شرکت نشان می‌دهند که این بات‌ها نه تنها رقبا مانند GPT-4 از OpenAI و LLaMA 270B Chat را پشت سر می‌زنند بلکه در تمام دسته‌های آزمایش شده همچنین از پرستاران انسانی پیشی می‌برند. هیپوکراتیک ادعا می‌کند که مدل Constellation آن‌ها در شناسایی تأثیر دارو بر ارزش‌های آزمایشگاهی، شناسایی دقیق داروهای خیلی‌نسبت به شرایط بهداشتی، مقایسه دقیق ارزش‌های آزمایشگاهی با محدوده‌های مرجع و شناسایی دزهای سمی داروهای غیر نسخه‌ای نسبت به حدود مدعوم دارو تجاوز می‌کنند.

نوآیدیا و هیپوکراتیک AI هدف خود را بر ایجاد عوامل هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی که قادر به انجام گفتگوهای همدردانه هستند گذاشته‌اند. به علاوه، این بات‌ها به طور مقرون به صرفه‌تری نسبت به پرستاران هستند و مشکل کمبود نیروی کار بهداشتی در ایالات متحده را حل می‌کنند.

منجل شاه، هم‌موسس و مدیرعامل هیپوکراتیک AI، اظهار کرد: “ما با نوآیدیا همکاری می‌کنیم تا فناوری‌های خود را بهبود بخشیم و تأثیر تلاش‌های ما برای کاهش مشکلات کمبود نیروی کار و بهبود دسترسی، برابری و نتایج بیمار را افزایش دهیم.”

کیمبرلی پاول، معاون ارشد نوآیدیا در حوزه بهداشت، تأکید کرد: “عوامل دیجیتال صوتی مبتنی بر هوش تولیدی پتانسیل دارند که دوره جدیدی از وفور در بهداشت را با خود بیاورند، اما تنها زمانی اگر تکنولوژی بتواند به بیماران مانند یک انسان پاسخ دهد.”

ارزش‌های دیجیتال تولیدی این بات‌ها نه‌تنها هزینه ساعتی کمتری نسبت به پرستاران ارائه می‌دهند بلکه مزایای مهمی در کیفیت بهداشت به خود دارند. پیشرفت‌های بیشتر این فناوری ممکن است به بهبود دسترسی و اثربخشی در حوزه بهداشت کمک کند.

منبع: nvidia.com