در یک حرکت مبتکرانه، شرکت NVIDIA امسال خط جدید GPUهای خود برای ایستگاههای کاری تلفن همراه خود را رونمایی کرده است – NVIDIA RTX 500 و RTX 1000. این پردازندههای پیشرفته قصد دارند منظر منظر پردازش همراه را بهبود بخشند و به حرفهایانی که در حال حرکت هستند، عملکرد استثنایی و قابل حملی را برای آنها فراهم کنند.
با گسترش حدو حد، ایستگاههای جدیدی که توسط GPUهای RTX 500 و RTX 1000 پاور شدهاند، شامل یک واحد پردازش عصبی (NPU) به عنوان بخشی از پیکربندی پردازنده خواهند بود، بهاضافهٔ هستههای Tensor از NVIDIA. این اقدامات به بهبود عملکرد برای محاسبات مربوط به هوش مصنوعی که ادعا شده است، میانجامند.
از نظر عملکرد، NVIDIA RTX 5000 با 682 TOPS برای محاسبات هوش مصنوعی راهبردانهس ، در حالی که RTX 500 و RTX 1000 جدید به ترتیب 154 TOPS و 193 TOPS ارائهاند. این ایستگاهها و GPUها توان متمایزی را برای وظایف مختلف چون کنفرانسهای ویدیویی با نفوذ هوش مصنوعی، مقیاسپذیری هوش مصنوعی در محتوای ویدیویی، هوش مصنوعی تولیدی و ایجاد محتوا، ارایه خواهند داد.
یکی از ویژگیهای قابل توجه، افزایش قابل توجه عملکرد از زاویه مقایسه با CPUها با NPU داخلی است. GPU RTX 500 ارایه تا ۱۴ برابر عملکرد بالاتر برای کارهایی که از طریق پراش پایده استفاده میشود، ۳ برابر سریعتر ویرایش عکس با هوش، و یکباره تاثیر بالایی، تا ۱۰ برابری در رندرینگ ۳بعدی.
تیم NVIDIA تاکید میکند که NPUهای RTX 500 و 1000 به تولیدکاری هوش مصنوعی برای کاربران لپ تاپ در سراسر جهان ارتقا میدهند و به آنها اجازه آمیزش بیانقطاع از وظایف چون حذف صداهای پسزمینه در ویدیوها برای ویرایشگران ویدیویی و بزرگکردن تصاویر آهنگین برای طراحان گرافیکی میدهد. این همساز است با ارزیابی آن که این قابلیت دستیابی حرفهای برا را دسترسی به هوش مصنوعی برای تجربههای کنفرانس و استریمینگ ویدیویی با کیفیت بالا میآفریند.
GPUهای آدا لاولیس از تجموعهای جامع از ویژگیها و فناوریها در این معماری بهره میبرند، از جمله هستههای RT برای پیگیری تو سن، هستههای CUDA، تولید با DLSS 3 با ساخت و تولید فریم و رمزگذاری AV1.
پرسشهای متداول (FAQ) درباره GPUهای نوتبوک NVIDIA نسل آدا RTX 500 و RTX 1000 جدید:
1. از کدام ایستگاههای کاری از GPUهای جدید NVIDIA RTX 500 و RTX 1000 استفاده خواهد شد؟
ایستگاههای جدیدی که با GPUهای NVIDIA RTX 500 و RTX 1000 پاور شدهاند، از همکاران مانند Dell، HP، Lenovo و MSI در دسترس خواهند بود.
2. چه ویژگیهایی GPUهای NVIDIA RTX 500 و RTX 1000 دارند؟
GPU RTX 500 و RTX 1000 با واحد پردازش عصبی (NPU) و هستههای Tensor از NVIDIA همراه است که امکان ارایه عملکرد برتر برای محاسبات مربوط به هوش مصنوعی را فراهم میکند.
3. چه نتایج عملکردی برای GPUهای NVIDIA RTX 500، RTX 1000 و RTX 5000 وجود دارد؟
GPU NVIDIA RTX 5000 برای محاسبات هوش مصنوعی 682 TOPS ارائه میدهد، در حالی که RTX 500 و RTX 1000 جدید با 154 TOPS و 193 TOPS به ترتیب رتبه بندی میشوند.
4. در کدام وظایف میتوان از ایستگاههای دارای GPUهای NVIDIA RTX 500 و RTX 1000 استفاده کرد؟
این ایستگاهها برای کنفرانسهای ویدیویی تقویت شده با هوش مصنوعی، مقیاسپذیری هوش مصنوعی در محتوای ویدیویی، هوش مصنوعی تولیدی و ایجاد محتوا قابل استفاده است.
5. چه بهبود عملکردی میتوان با GPU RTX 500 NVIDIA نسبت به یک CPU با NPU داخلی به دست آورد؟
در مقایسه با پیکربندی با CPU با NPU داخلی، GPU RTX 500 تا ۱۴ برابر عملکرد بیشتر برای انجام کارهای هوش مصنوعی، ۳ برابر سریعتر ویرایش عکس با هوش، و تا ۱۰ برابری بهرهوری بالاتر در رندرینگ ۳بعدی ارایه میدهد.
6. چه ویژگیهای اصلی GPUهای آدا لاولیس در GPUهای RTX 500 و RTX 1000 NVIDIA استفاده میشوند؟
GPUهای آدا لاولیس از یک سری کامل از ویژگیها و فناوریها استفاده میکنند، از جمله هستههای RT برای ردیابی پرتاب، هستههای CUDA، تولید DLSS 3 با تولید فریم و ممبروگذاری AV1.
برای اطلاعات بیشتر درباره GPUهای جدید نوتبوک NVIDIA نسل آدا RTX 500 و RTX 1000، لطفاً وبسایت رسمی NVIDIA را ملاحظه فرمایید: NVIDIA
The source of the article is from the blog cheap-sound.com