تنسنت با ارتقای شبکه، توانایی هوش مصنوعی خود را افزایش می‌دهد

تنسنت با ارتقای شبکه، توانایی هوش مصنوعی خود را افزایش می‌دهد

Tencent Boosts AI Capabilities with Upgraded Network

تنسنت، ژانتک بازار فناوری چینی، بهبود‌های قابل توجهی را در شبکه HPC خود، مشهور به Xingmai، ایجاد کرده است به منظور افزایش قابلیت‌های هوش مصنوعی خود. طبق گفته‌ها، آپگرید باعث افزایش 60٪ کارآیی ارتباطات شبکه و 20٪ بهبود در آموزش LLM (مدل‌های زبان بزرگ) شده است.

در دوره‌های اخیر، شرکت‌های فناوری چینی برای کاهش وابستگی به فناوری‌های خارجی و پیشروی در برابر ممنوعیت‌های صادراتی اعمال شده توسط ایالات متحده در حال تلاش هستند. به‌روزرسانی شبکه Xingmai 2.0 تنسنت یک مثال برجسته از این رویکرد است. این شبکه بهبود یافته نه تنها ارتباط بین خوشه‌های محاسباتی را بهبود می‌بخشد، بلکه بهره‌وری GPU را افزایش می‌دهد و هزینه‌ها را برای شرکت کاهش می‌دهد.

برخلاف رقبای آمریکایی خود که بر روی تصاحب نیمه‌هاده‌های برشی تمرکز دارند، تنسنت با بهینه‌سازی امکانات موجود خود پیشرفت‌های خود را به‌دست آورده است. شبکه ارتقا یافته‌اش حالا بیش از 100000 GPU را در یک خوشه پشتیبانی کرده و ظرفیت اولیه خود را دوباره کرده و زمان حل مشکل را به‌طور چشم‌گیری کاهش داده است.

علاوه بر بهبودهای زیرساختی، تنسنت به فعال‌سازی LLMهای خود توسط خود درون، برای برنامه‌های شرکتی فعال است. این شرکت همچنین خدماتی را برای کمک به شرکت‌های دیگر در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی خود ارائه می‌دهد. این استراتژی با جنگ قیمتی فعلی در صنعت هوش مصنوعی چین همخوانی دارد، با شرکت‌های بزرگی مانند تنسنت، بایت‌دنس، بایدو و علی‌بابا که هزینه‌ها را برای رقابت با همتایان غربی خود کاهش می‌دهند.

شبکه ارتقاء یافته و پیشرفت‌های حوزه قابلیت‌های هوش مصنوعی، تنسنت را به عنوان یک بازیکن قدرتمند در بازار فناوری چین معرفی می‌کند. این توسعه‌ها نه تنها توانایی‌های هوش مصنوعی خود شرکت را بهتر می‌کنند، بلکه به تلاش‌های گسترده چین برای دستیابی به خودکفایی فناوری در برابر دسترسی محدود به پردازنده‌های پیشرفته کمک می‌کنند.

همانطور که شرکت‌های فناوری چینی ادامه سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه می‌کنند، هنوز باید دیده شود که چگونه آن‌ها منظر جهانی هوش مصنوعی را شکل خواهند داد و چگونه با همتایان غربی خود رقابت خواهند کرد.

ویژگی‌های اضافی:

۱. تنسنت یکی از بزرگترین شرکت‌های فناوری چین است که خدمات گسترده‌ای از جمله رسانه‌های اجتماعی، بازی، تجارت الکترونیک و محاسبات ابری ارائه می‌دهد.
۲. شبکه ارتقاء یافته Xingmai جز قابلیت بالای محاسباتی (HPC) تنسنت است که برای تحقیقات و توسعه هوش مصنوعی استفاده می‌شود.
۳. ۶۰٪ افزایش کارایی ارتباط شبکه به این معنی است که اطلاعات می‌تواند به‌طور سریع‌تر و کارآمدتر بین خوشه‌های محاسباتی مختلف منتقل شود که بهبود کلی عملکرد را فراهم می‌کند.
۴. ۲۰٪ بهبود در آموزش LLM به معنای این است که مدل‌های هوش مصنوعی تنسنت حالا می‌توانند به طریق موثرتری آموزش ببینند که به امکانات پردازش زبان دقیق‌تر و پیشرفته‌تری اجازه می‌دهد.
۵. تنسنت به شدت در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی سرمایه گذاری می‌کند با تمرکز خاصی بر تکنولوژی‌های پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتری.

سوالات اصلی و پاسخ‌های آن‌ها:

۱. هدف به‌روزرسانی تنسنت از شبکه HPC چیست؟
تنسنت بهبود کارایی ارتباط شبکه و عملکرد آموزش را افزایش داده و در نهایت پشتیبانی از توسعه مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته و برنامه‌ها را دنبال می‌کند.

۲. چگونگی رویکرد تنسنت در حوزه هوش مصنوعی از رقبای آمریکایی خود متفاوت است؟
بر خلاف شرکت‌های آمریکایی که بر روی تصاحب نیمه‌هاده‌های برشی تمرکز دارند، تنسنت پیشرفت‌های عملکردی خود را با بهینه‌سازی امکانات موجود خود، مانند شبکه Xingmai، به‌دست آورده است.

۳. چگونه شبکه ارتقاء یافته برای تنسنت مفید است؟
شبکه ارتقاء یافته امکان ارتباط بهتر بین خوشه‌های محاسباتی، افزایش بهره‌وری GPU و کاهش هزینه‌ها برای تنسنت را فراهم می‌کند. همچنین این شرکت را به عنوان یک بازیکن قدرتمند در بازار فناوری چین موقعیت می‌دهد.

چالش‌ها یا اختلافات اساسی:

۱. شرکت‌های فناوری چین با چالش‌هایی در کاهش وابستگی به فناوری‌های خارجی روبرو هستند، به‌ویژه در معرض ممنوعیت‌های صادراتی قرار گرفته ایالات متحده. به‌روزرسانی‌های شبکه تنسنت جزو تلاش‌های گسترده‌تر است که این چالش‌ها را پشتیبانی می‌کند و خودکفایی فناوری را به‌دست می‌آورد.

مزایا:

۱. شبکه بهبود یافته کارایی ارتباطات و آموزش را بهتر می کند که به تنسنت امکان ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته و برنامه‌های راهبردی دیگر را می دهد.
۲. افزایش بهره‌وری GPU و کاهش هزینه‌ها برای بهبود عملکرد و رقابت‌پذیری تنسنت موثر است.

معایب:

۱. وابستگی تنسنت به بهینه‌سازی امکانات موجود به جای تصاحب نیمه‌هاده‌های برشی می‌تواند توانایی شرکت را برای استفاده از آخرین پیشرفت‌های تکنولوژی هوش مصنوعی محدود کند.
۲. دسترسی محدود به پردازنده‌های پیشرفته به دلیل ممنوعیت‌های صادراتی یک چالش برای تنسنت و شرکت‌های فناوری چینی دیگر در تحقیق کامل به خودکفایی فناوری می‌شود.

پیوندهای مرتبط پیشنهادی:
گروه علی‌بابا
بایدو
بایت‌دنس

The source of the article is from the blog toumai.es