سارتوریوس گسترش همکاری خود با انویدیا را برای ترویج نوآوری‌ها در انحصار داروسازی.
Sartorius، یک شرکت پیشرو در صنعت علوم زندگی، همکاری خود را با NVIDIA را گسترش می‌دهد تا فرایند توسعه درمان‌های جدید را انقلابی کند. با ترکیب تخصص Sartorius در علوم زندگی و فرآیند‌های بیولوژیکی با پلتفرم‌های محاسباتی و نرم‌افزارهای قدرت‌گرفته از هوش مصنوعی NVIDIA، هدف اصلی این دو شرکت ساده‌سازی و شتاب‌دهی در فرایندهای کشف دارو و تولید می‌باشد.
ادغام راه‌حل‌های هوش مصنوعی در حوزه علوم زندگی، وعده‌ی بزرگی در تفسیر پیچیدگی تعاملات زیست‌شناختی می‌دهد. دکتر اُسکار-ورنر رایف، سرپرست فناوری Sartorius، اهمیت این همکاری را تأکید می‌کند و اظهار می‌دارد: “ادغام تخصص در علوم زندگی با راه‌حل‌های هوش مصنوعی، به نوآوری‌های فناورانه منجر خواهد شد که به مشتریان ما و در نهایت بیماران بهره می‌رساند.”
این همکاری بین Sartorius و NVIDIA در سال 2020 آغاز شد که Sartorius با موفقیت تکنولوژی NVIDIA را به ابزارهای خود ادغام کرد و برنامه‌های محاسباتی را در پلتفرم تصویربرداری از سلول‌های زنده‌اش برای آزمون‌های هوش مصنوعی تجاری در آزمایشگاه امکان‌پذیر کرد.
یکی از رویکردهای اصلی این همکاری، توسعه مدل‌های پیش‌بینی هوش مصنوعی از ارگانوئیدهای مشتق از سلول‌های بنیادی است، برای جایگزینی مدل‌های حیوانی سنتی در کشف دارو و پزشکی دقیق. علاوه بر این، Sartorius از راه‌حل‌های NVIDIA برای طراحی شبیه‌سازی و ابزارهای پیش‌بینی فرایندهای بیولوژیکی در تولید درمان‌های نوآورانه استفاده می‌کند.
به‌عنوان بخشی از همکاری گسترده‌تر، Sartorius قصد دارد تا پلتفرم‌های محاسباتی پرقدرت هوش مصنوعی NVIDIA Clara و نرم‌افزارها و خدمات آن را بیشتر در برگیرد. آنها همچنین از مجموعه داده‌های گسترده خود برای ایجاد و بازاریابی مدل‌های پایه‌ای استفاده خواهند کرد. این مدل‌ها همراه با مجموعه‌ای از مدل‌های پیش‌بینی، ابزارها و شبیه‌سازی‌ها برای کاربردهای مختلف، از طریق پلتفرم NVIDIA Clara و پلتفرم NVIDIA DGX، برای مشتریان Sartorius قابل‌دسترس خواهند بود.
علاوه‌براین، همکاری در دستیابی به فناوری‌های نوآور برای طراحی و شبیه‌سازی بر اساس کامپیوتر از سفراها و ارگانوئیدهای سه‌بعدی چاپ شده‌است. برای بهره‌گیری از عبوری‌ها و موجودیت‌های بیولوژیکی مصنوعی طراحی شده بر اساس خطوط سلولی Sartorius برای تولید عوامل و درمان‌های نوین استفاده خواهد شد.
با ترکیب تخصص و منابع خود، Sartorius و NVIDIA در مأموریتی برای ایجاد نوآوری در صنعت بیوفارما هستند. از طریق توسعه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، ابزارها و شبیه‌سازی‌ها، آنها راه‌حلی برای فرایندهای کشف دارو و تولید موثرتر و کارآمدتر پیش می‌گیرند.
واقعیت‌های اضافی:
1. Sartorius یک شرکت آلمانی است که در زمینه ارائه محصولات و خدمات برای صنعت بیوفارما فعالیت می‌کند که شامل ابزارها، مصارف و راه‌حل‌های فرآیند‌های بیولوژیکی می‌شود.
2. NVIDIA یک شرکت فناوری پیشرو است که به دلیل واحدهای پردازش گرافیک پیشرفته (GPU) و راه‌حل‌های هوش مصنوعی‌اش شناخته شده‌است.
3. استفاده از هوش مصنوعی در صنعت علوم زندگی به امکان تسریع در کشف دارو، بهبود تشخیص و ارتقای مراقبت از بیماران می‌انجامد.
4. همکاری Sartorius و NVIDIA در استفاده از پلتفرم‌های محاسباتی قدرت‌گرفته از هوش مصنوعی و نرم‌افزار برای بهبود فرآیند‌های فراوری بیولوژیکی و کشف داروها تمرکز دارد.
5. ادغام راه‌حل‌های هوش مصنوعی می‌تواند در درک تعاملات زیست‌شناختی پیچیده کمک کند و به توسعه درمان‌های جدید کمک کند.
سوالات اصلی:
۱. چگونه ادغام راه‌حل‌های هوش مصنوعی در فرآیند‌های فراوری بیولوژیکی و کشف دارو به صنعت علوم زندگی کمک خواهد کرد؟
۲. تأثیرات مخصوصی که پلتفرم‌های محاسباتی قدرت‌گرفته از هوش مصنوعی و نرم‌افزارها می‌تواند در بهبود کارآیی کشف دارو و تولید داشته باشد، چیست؟
۳. چطور همکاری بین Sartorius و NVIDIA بر توسعه ارگانوئیدهای مشتق از سلول‌های بنیادی به عنوان جایگزین مدل‌های حیوانی سنتی در کشف دارو تأثیر خواهد گذاشت؟
۴. چالش‌های پتانسیلی مرتبط با پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنعت بیوفارما چیستند و چگونه می‌توان آنها را رفع کرد؟
مزایا:
۱. استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند فرآیند کشف دارو را با تجزیه و تحلیل مجموعه‌داده‌های بزرگ و شناسایی هدف‌های درمانی پتانسیلاتر به صورت موثرتر شتاب‌دهد.
۲. شبیه‌سازی‌ها و مدل‌سازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند در درک سیستم‌های زیستی پیچیده مؤثر باشد که به بهبود پزشکی دقیق و درمان‌های شخصی شده منجر می‌شود.
۳. راه‌حل‌های هوش مصنوعی می‌تواند وابستگی به مدل‌های حیوانی در توسعه داروها را کاهش دهد که فرایند را اخلاقی، هزینه‌ای و پایدار از نظر زیست‌محیطی می‌کند.
۴. ادغام هوش مصنوعی در فرآیند‌های بیولوژیکی می‌تواند فرایندهای تولید را بهینه‌سازی کرده، هزینه‌ها را کاهش دهد و کیفیت و پیوستگی درمان‌ها را بهبود بخشد.
معایب:
۱. پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنعت بیوفارما ممکن است نیازمند سرمایه‌گذاری‌های قابل توجه در زیرساخت و منابع شود.
۲. وابستگی به مدل‌ها و شبیه‌سازی‌های هوش مصنوعی ممکن است نگرانی‌هایی درباره تکرارپذیری و قابل اعتماد بودن نتایج ایجاد کند.
۳. پهنه‌های اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی برای جایگزینی مدل‌های حیوانی در کشف دارو باید با دقت مورد بررسی قرار گیرد.
۴. نگرانی‌های حفاظت از حریم خصوصی و امنیت داده‌ها ممکن است در مورد پردازش مجموعه‌داده‌های بزرگ و اطلاعات حساس بیماران در راه‌حل‌های هوش مصنوعی ایجاد شود.
