نویدیا و ژاپن در همکاری برای توسعه تحقیقات و توسعه هوش مصنوعی

نویدیا و ژاپن در همکاری برای توسعه تحقیقات و توسعه هوش مصنوعی

NVIDIA and Japan Collaborate to Drive AI Research and Development

ژاپن از طریق یادگیری و توسعه پیشرفته‌ای که از هزاران GPU هسته Tensor Core NVIDIA H200 در زیرساخت ابری هوش مصنوعی اتصال می‌یابد که با نام ABCI 3.0 شناخته می‌شود، قصد دارد توانایی‌های تحقیقاتی و توسعه‌ای خود در زمینه هوش مصنوعی را به طور قابل‌توجهی ارتقا دهد. این همکاری توسط مؤسسه ملی علوم و فناوری صنعتی پیشرفته ژاپن (AIST) رهبری شده است و هدف از این تعامل، پیشبرد تحقیقات و توسعه متولد‌کننده هوش مصنوعی ژاپن است.

ABCI 3.0 آخرین نسخه از زیرساخت محاسباتی هوش مصنوعی با اندازه بزرگ ژاپن است که طراحی شده است تا توانایی‌های هوش مصنوعی را ارتقا دهد و استقلال فناوری را ترویج دهد. AIST، همراه با شرکت تابعه تجاری خود AIST Solutions و شرکت Hewlett Packard Enterprise (HPE) به عنوان ادغام‌گر سیستم در این پروژه رهبری می‌کنند. این اقدام با پشتیبانی وزارت اقتصاد، تجارت و صنعت ژاپن (METI) از طریق صندوق امنیت اقتصادی با قدرتی همراه است که جزو سرمایه‌گذاری 1 میلیارد دلاری در منابع محاسباتی و ابری محاسبات هوش مصنوعی می‌باشد.

دخالت NVIDIA در این پروژه از اهمیت بسزایی برخوردار است. این شرکت نه تنها پیشنهاد می‌دهد که تحقیقات در حوزه هوش مصنوعی متولدی، رباتیک و محاسبات کوانتوم را پشتیبانی کند، بلکه تعهد به سرمایه‌گذاری در شرکت‌های نوپا فناوری هوش مصنوعی و همچنین پشتیبانی محصول جامع، آموزش و آموزش را نیز دارد.

سوپرکامپیوتر ABCI 3.0، که در نزدیکی توکیو در کاشیوا واقع شده است، GPU‌های NVIDIA H200 و سیستم‌های HPE Cray XD با شبکه Quantum-2 InfiniBand NVIDIA را دربر می‌گیرد. این راه‌اندازی باعث ارائه عملکرد و کارایی بی‌نظیری می‌شود و توانایی محاسبه 6 اکزافلوپ AI و 410 پتافلوپ دقیق مزدوج برای توانایی محاسبات عمومی را ارائه می‌دهد. پلتفرم Quantum-2 InfiniBand ارتباط با سرعت بالا و کم‌لتانسی بین گره‌ها ارائه می‌دهد که برای مدیریت بارهای کاری AI چالشی و داده‌های بزرگ ضروری است.

GPU NVIDIA H200 قطعه‌ای نوآورانه است که بیش از 140 گیگابایت حافظه HBM3e با سرعت 4.8 ترابایت بر ثانیه دارد. حافظه بزرگ و سریع، به طور قابل‌توجهی در افزایش تعجیلی هوش مصنوعی و مدل‌های زبان بزرگ مؤثر است و به بهینه‌سازی کارایی انرژی و کاهش هزینه کل مالکیت کمک می‌کند.

با پرداخت هزینه‌های توسعه این سوپر کامپیوتر هوش مصنوعی، ژاپن هدف خود را جلوه‌ی دادن به‌عنوان رهبر در صنعت جهانی هوش مصنوعی می‌سازد و زمان و هزینه‌های مرتبط با توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی نسل بعد را کاهش می‌دهد. همکاری بین NVIDIA و ژاپن شهادتی است به چشم‌انداز مشترک آن‌ها برای رهبری در تحقیقات و توسعه هوش مصنوعی و تبدیل حجم زیادی از داده‌ها به اطلاعات قابل عمل.

Additional facts:
– NVIDIA شرکت فن آوری پیشروی است که در تخصص GPU (واحد پردازش گرافیک) و فناوری هوش مصنوعی فعالیت می‌کند.
– ژاپن به‌طور فعال در سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی برای حفظ رقابت جهانی فعال است.
– زیرساخت ابری هوش مصنوعی (ABCI) یک پروژه ملی است که هدف پیشبرد تحقیقات و توسعه هوش مصنوعی در ژاپن است.
– ادغام GPU‌های هسته Tensor NVIDIA H200 در ABCI 3.0 توانایی محاسباتی آن را به طور قابل توجهی ارتقا می‌دهد.

Key questions:
1. مقصد اتصال GPU های NVIDIA به ABCI 3.0 چیست؟
پاسخ: اتصال هدف دارد تا توانایی‌های تحقیقاتی و توسعه‌ای متولدکننده هوش مصنوعی ژاپن را ارتقا دهد.

2. اهمیت دخالت NVIDIA در این پروژه چیست؟
پاسخ: دخالت NVIDIA حمایت جامع محصول، آموزش و سرمایه‌گذاری در شرکت‌های نوپای فناوری هوش مصنوعی را به همراه دارد.

3. چطور GPU ها و سیستم های ادغام شده می‌تواند ABCI 3.0 را بهبود ببخشد؟
پاسخ: تنظیمات عملکرد و کارایی بی‌نظیری ارائه می دهد که توانایی محاسباتی بالا و ارتباط با کمترین تاخیر را برای مدیریت کارهای کاری AI و مجموعه‌های داده‌ای بزرگ فراهم می‌کند.

Key challenges or controversies:
1. هزینه: همکاری نیازمند سرمایه‌گذاری قابل توجهی از سوی وزارت اقتصاد، تجارت و صنعت ژاپن است که سوالاتی در مورد کارآمدی مالی پروژه ایجاد می‌کند.

2. وابستگی فناوری: در حالی که همکاری به منظور تقویت استقلال فناوری ژاپن طراحی شده است، اعتماد به GPU ها و سیستم های NVIDIA مسائلی در مورد وابستگی به ارائه دهندگان فناوری خارجی به وجود می آورد.

مزایا:
1. توانایی‌های محاسباتی پیشرفته: ادغام GPU های NVIDIA و سیستم ها به طور قابل توجهی توان تحقیق و توسعه هوش مصنوعی ژاپن را ارتقا می‌دهد.

2. کارایی انرژی: GPU های NVIDIA H200 منجر به بهینه کاری انرژی می‌شوند و هزینه کل مالکیت را کاهش می‌دهند.

معایب:
1. هزینه: پروژه نیاز به سرمایه‌گذاری قابل ملاحظه ای دارد و پرسش‌هایی را در مورد نسبت هزینه به فایده بوجود می آورد.

2. وابستگی فناوری: بر اعتماد به فناوری NVIDIA ممکن است استقلال ژاپن در توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی را محدود کند.

پیوند‌های مرتبط:
وب‌سایت رسمی NVIDIA
وب‌سایت رسمی ABCI

The source of the article is from the blog krama.net