نویدیا پیشرفت‌های بی‌نظیری در فناوری هوش مصنوعی معرفی کرده است

شرکت Nvidia Corp. در رویداد اخیر Computex 2024 سری اعلامیه‌های نخستین مرحله‌ساز در زمینه فناوری هوش مصنوعی (AI) را ارایه داد. این شرکت نوآوری‌های جدید خود در زمینه محاسبات مصرف‌کننده، محاسبات شتاب‌داده، شبکه‌ها، محاسبات شرکتی و دیجیتالی سازی صنعت را به نمایش گذاشت و نگری جامعی از آینده AI و محاسبات ارائه داد.

در زمینه نوآوری مصرف‌کننده، Nvidia برجسته‌های کار خود در هوش مصنوعی را به رایانه‌ها و بازی‌ها بدان‌گاهان آورد. از آن زمان که معرفی کردن اولین واحد پردازش گرافیکی مصرف‌کننده طراحی شده برای AI به نام GeForce RTX را در سال 2018 انجام داد، Nvidia برنامه‌های هوش مصنوعی خود را در زمینه‌های مختلف گسترش داده است. در Computex، شرکت لپ‌تاپ‌های جدید AI RTX از تولیدکنندگان بزرگی مانند ASUS و MSI معرفی کرد. این لپ‌تاپ‌ها قابلیت‌های پیشرفته سخت‌افزاری AI را دارند و کارایی و کارایی بهبود یافته را برای استنتاج، آموزش، بازی، رندرینگ سه‌بعدی و پردازش ویدیو ارائه می‌دهند.

همچنین در حال معرفی نرم‌افزار RTX AI Toolkit بوده، که توسعه دهندگان را در سفارشی‌سازی، بهینه‌سازی و اجرای قابلیت‌های AI در برنامه‌های ویندوز پشتیبانی می‌کند. این ابزار شامل ابزارها برای تنظیم مدل‌های آموزش دیده، بهینه‌سازی آن‌ها برای سخت‌افزارهای مختلف و اجرا برای استنتاج محلی و ابری است. این پیشرفت به توسعه دهندگان اجازه می‌دهد تا قابلیت‌های AI ترکیبی را به برنامه‌های خود اضافه کنند و تصمیم‌گیری‌ها بین استنتاج محلی و ابری را براساس پیکربندی‌های سیستم انجام دهند.

در بخش بازی، پروژه G-Assist شرکت Nvidia توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد که برای بازی‌ها کمک‌های AI ایجاد نمایند. این کمک‌ها تجربه بازی را با ارائه پاسخ‌های حساس به زمینه، پیگیری عملکرد سیستم و بهینه‌سازی تنظیمات بهبود می‌بخشند. همچنین، Nvidia با مایکروسافت همکاری می‌کند تا توسعه برنامه‌های ویندوزی آموزش‌پذیر و وبی توانای جدید را فراهم نماید. این همکاری دسترسی به مدل‌های زبان کوچک شتاب‌داده شده و قابلیت‌های تولید تقاضای بازی‌های آموزش‌پذیر GPU-accelerated را فراهم خواهد کرد.

پیشرفت‌های محاسبات شتاب‌داده Nvidia شامل معرفی پلتفرم Blackwell است که ۱,۰۰۰ برابر عملکرد پلتفرم پیشین Pascal را ارائه می‌دهد. پلتفرم MGX شرکت، یک طراحی مرجع مدولار برای محاسبات شتاب‌داده است، که به طراحی گسترده ای دست یافته است و اکنون ۲۵ شریک دارد. Nvidia همچنین پلتفرم GB200 NVL2 را معرفی کرده است که قابلیت‌های AI تولیدی را به هر مرکز داده ارائه می‌دهد و عملکرد برای مدل‌های زبانی و کار‌های پردازش داده را بهبود می‌بخشد.

در زمینه شبکه‌ها، Nvidia شبکه Spectrum-X Ethernet را معرفی کرده است که به ویژه برای کارخانه‌های AI طراحی شده است. این راه حل اترنت از ابتدا تا انتها اتصال GPU به GPU را بهینه‌سازی می‌کند و پهنای باند بیشتری، توزیع بار بیشتر و نگهداری سریع‌تر برای بهینه‌سازی برنامه‌های AI به زمان واقعی فراهم می‌کند.

و در آخرین‌مرحله، عملکرد استنتاج NIM شرکت Nvidia، مجموعه‌ای از خدمات کوچک برای اجرای مدل‌های AI آموزش‌پذیر، اکنون برای همه توسعه دهندگان در دسترس است. NIM با انواع ابزارها و چارچوب‌ها ادغام می‌شود و این امر باعث دسترسی آسان توسعه دهندگان با پس‌زمینه‌های مختلف می‌شود.

این پیشرفت‌ها از طرف Nvidia تعهد شرکت به گستراندن مرزهای فناوری AI در صنایع مختلف را بیان می‌کند، از بازی تا محاسبات شرکتی. با راه حل‌های سخت‌افزار و نرم‌افزار نوآورانه خود، Nvidia در حال ورود به عصر جدیدی از محاسبات مبتنی بر AI است.

اطلاعات اضافی:
1. Nvidia یک شرکت فناوری پیشگام است که در طراحی واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) و فناوری‌های AI تخصص دارد.
2. سری کارت‌های گرافیکی Nvidia GeForce RTX به ‌عنوان قابلیت‌های AI شناخته شده‌اند که به بهبود گرافیک‌های واقعی و بهبود عملکرد در بازی‌ها کمک می‌کنند.
3. قدرت محاسباتی GPUهای Nvidia در زمینه‌هایی مانند تحقیقات علمی، تجزیه و تحلیل داده و رانندگی خودکار به کار گرفته شده است.
4. فناوری‌های AI شرکت Nvidia توسط شرکت‌های بزرگی مانند آمازون، گوگل و مایکروسافت در جهت ارائه خدمات و پلتفرم‌های AI خود به کار برده شده‌اند.
5. پیشرفت‌های Nvidia در فناوری AI به توسعه خودرو‌های خودران، پردازش زبان طبیعی و تحقیقات و تشخیص پزشکی کمک کرده‌اند.

سوال‌های کلیدی و پاسخ‌ها:
1. رویکرد Nvidia بر روی فناوری AI در کجاست؟
Nvidia روی توسعه فناوری‌های AI تمرکز داشته است که صنایع مختلفی را از جمله بازی، محاسبات مصرف‌کننده، محاسبات شرکتی، شبکه‌ها و دیجیتالی‌سازی صنعت تقویت می‌کند.

2. چندین پیشرفت قابل توجهی که بوسیله Nvidia بیان شده‌اند چیست؟
Nvidia پیشرفت‌هایی همچون لپ‌تاپ‌های هوش مصنوعی، ابزارک RTX AI برای برنامه‌های ویندوز، پروژه G-Assist برای کمک‌های هوش مصنوعی در بازی و پلتفرم Blackwell برای محاسبات شتاب‌داده به نمایش گذاشت.

چالش‌ها یا اختلافات کلیدی:
1. مسائل حریم شخصی و اخلاقی: چون فناوری AI پیشرفته‌تر می‌شود، نیاز به بررسی مسائل حریم شخصی مربوط به جمع‌آوری داده، استفاده و تبعیض‌های احتمالی در الگوریتم‌های AI وجود دارد.
2. برابری و دسترسی‌پذیری: اطمینان از اینکه فناوری‌های AI برای تمام افراد و جوامع قابل دسترسی و مفید هستند یک چالش پیوسته است. لازم است مسائل تبعیض، تبعیض و دسترسی ناعادلانه به منابع و برنامه‌های مبتنی بر AI را حل کرد.

مزایا:
1. افزایش عملکرد: فناوری‌های AI Nvidia قدرت محاسبات را بهبود می‌بخشند، وظایفی مانند بازی، پردازش داده و تحقیقات علمی را مؤثرتر و دقیقتر می‌کنند.
2. تجربه‌های کاربری بهبود یافته: ویژگی‌های مبتنی بر AI در بازی و محاسبات مصرف‌کننده گرافیک‌های واقعی‌تر، پاسخ‌های حساس به زمینه و عملکرد سیستم بهبود یافته را ارائه می‌دهند.
3. استفاده‌های صنعتی: فناوری‌های AI Nvidia برنامه‌های دستیاری را بر روی صنایع مختلف مانند بهداشت و درمان، خودروسازی، امور مالی و کشاورزی ارائه می‌دهند.

معایب:
1. هزینه: فناوری‌های AI ارزان برای فروشگاه‌ها و کسب و کارهای کوچک ممکن است هزینه بالایی داشته باشند و دسترسی را محدود کنند.
2. وابستگی به فناوری: چون AI بیشتر به صنایع مختلف یکپارچه می‌شود، نگرانی از وابستگی زیاد به فناوری و جایگزینی ممکن است وجود داشته باشد.
3. ملاحظات اخلاقی: نفوذات اخلاقی AI مانند حریم خصوصی، تبعیض و شفافیت نیازمند توجه دقیق هستند تا توسعه و اجرای مسئولانه آن را تضمین کنند.

لینک‌های مرتبط:
– وب‌سایت رسمی Nvidia
– Nvidia GeForce
– مرکز داده Nvidia
– راهکارهای صنایع Nvidia

[ویدئو](https://www.youtube.com/embed/odEnRBszBVI)

The source of the article is from the blog anexartiti.gr