گسترش زیرساخت‌های هوش مصنوعی در فنلاند روستایی
در گوشه‌ای بی‌خبر از فنلاند، شهر مانتسالا واقع شده است، شهری که اکنون در حال بازی کردن نقشی کلیدی در رشد هوش مصنوعی است. بازدیدکنندگان توسط یک راننده مینی‌ون محلی که به آن‌ها خوشامد می‌گوید به مکانی که فناوری‌های پیشرفته را در خود جای داده، معرفی می‌شوند. این مکان به ویژه شامل مرکز داده Nebius AI است که حدود یک ساعت با هلسینکی فاصله دارد.
Nebius، شرکتی مستقر در آمستردام، خود را به عنوان یک بازیگر در زمینه ابر هوش مصنوعی معرفی می‌کند. این شرکت یک پلتفرم منحصر به فرد توسعه داده است که به طور خاص برای آموزش و استنتاج کارآمد هوش مصنوعی طراحی شده و هدف آن از بین بردن موانع رایج عملکرد است.
به تازگی، Nebius یک برنامه بلندپروازانه برای افزایش قابلیت‌های تأسیسات مانتسالا خود اعلام کرده است که هدف آن افزایش ظرفیت پذیرش تا 60,000 GPU انویدیا است. این گسترش، شامل ادغام آخرین مدل‌های انویدیا در راه‌اندازی آن‌ها است که تعهد آن‌ها به باقی ماندن در بالای فناوری هوش مصنوعی را تقویت می‌کند.
خدمات اصلی این شرکت به مشتریان متنوعی از جمله توسعه‌دهندگان اپلیکیشن و تولیدکنندگان مدل‌های هوش مصنوعی ارائه می‌شود و به آن‌ها قدرت محاسباتی ضروری را فراهم می‌کند. با داشتن تیمی قوی از بیش از 400 مهندس، Nebius شرکت‌های معتبر مانند Mistral AI و Jetbrains را به عنوان مشتریان خود جذب کرده است.
علاوه بر این تمرکز بر فناوری، Nebius به پایداری نیز متعهد است؛ مرکز داده آن‌ها به گونه‌ای طراحی شده است که از گرمای زائد برای تأمین آب گرم برای ساکنان محلی استفاده کند. با گسترش Nebius، این شرکت نه تنها قابلیت‌های زیرساخت هوش مصنوعی را ایجاد می‌کند، بلکه مدلی برای فناوری‌های کارآمد انرژی در مناطق دورافتاده را نیز نشان می‌دهد. این پروژه فصل جدیدی برای هر دو، شرکت و منطقه، را رقم می‌زند که فناوری‌های پیشرفته را با مسئولیت‌پذیری محیطی ترکیب می‌کند.
نکات، حقایق جالب و ترفندهایی درباره هوش مصنوعی و مراکز داده
با ادامه رشد سریع فناوری هوش مصنوعی، دانستن چگونگی ناوبری در این چشم‌انداز در حال تحول می‌تواند مفید باشد. در اینجا چند نکته، حقایق جالب و ترفندهایی درباره هوش مصنوعی و مراکز داده وجود دارد که ممکن است برای شما مفید باشد.
1. تجربه یادگیری هوش مصنوعی خود را بهینه کنید
اگر به هوش مصنوعی علاقه‌مند هستید، با دوره‌های آنلاین شروع کنید تا دانش پایه خود را بسازید. پلتفرم‌هایی مانند Coursera، edX و Udacity دسترسی آسان به آموزش با کیفیت بالا ارائه می‌دهند. به پیوستن به گروه‌های مطالعه یا انجمن‌هایی که می‌توانید مفاهیم را مورد بحث قرار دهید و منابع را به اشتراک بگذارید، فکر کنید که می‌تواند یادگیری شما را به شدت تقویت کند.
2. از محاسبات ابری برای پروژه‌های هوش مصنوعی استفاده کنید
برای توسعه‌دهندگانی که روی برنامه‌های هوش مصنوعی کار می‌کنند، استفاده از خدمات محاسبات ابری مانند خدمات ارائه شده توسط شرکت‌های بزرگ—مانند Google Cloud یا AWS—می‌تواند هزینه‌ها را به طور قابل توجهی کاهش دهد و کارایی را افزایش دهد. این پلتفرم‌ها منابع مقیاس‌پذیری را برای اجرای الگوریتم‌های پیچیده یا آموزش مدل‌های یادگیری ماشین بدون نیاز به سرمایه‌گذاری سنگین در سخت‌افزار ارائه می‌دهند.
3. کارایی مرکز داده را درک کنید
آیا می‌دانستید که مراکز داده مدرن به گونه‌ای طراحی شده‌اند که بسیار کارآمد باشند؟ آن‌ها معمولاً از سیستم‌های خنک‌کننده پیشرفته و منابع انرژی تجدیدپذیر برای کاهش تأثیرات محیطی خود استفاده می‌کنند. تحقیق در مورد نحوه اجرای اقدامات پایداری توسط شرکت‌ها در مراکز داده‌شان می‌تواند بینش‌هایی در مورد آینده فناوری و مسئولیت‌های محیطی ارائه دهد.
4. روندهای صنعتی را پیگیری کنید
چشم‌انداز هوش مصنوعی به طور مداوم در حال تغییر است. پیگیری رسانه‌های خبری فناوری یا اشتراک‌گذاری در خبرنامه‌ها می‌تواند شما را در جریان آخرین تحولات در زمینه هوش مصنوعی و مراکز داده قرار دهد، مانند ارتقاء زیرساخت‌هایی مانند آنچه که در مانتسالا با برنامه‌های گسترش Nebius مشاهده می‌شود.
5. ابتکارات محلی هوش مصنوعی را بررسی کنید
بسیاری از شهرها دارای مراکز فناوری محلی یا شتاب‌دهنده‌هایی هستند که بر توسعه هوش مصنوعی تمرکز دارند. شرکت در کارگاه‌ها یا رویدادهای شبکه‌سازی در منطقه شما می‌تواند شما را با افراد همفکر و کارشناسان در این زمینه متصل کند و فرصت‌هایی برای همکاری و نوآوری فراهم کند.
6. از ابزارهای هوش مصنوعی منبع باز استفاده کنید
ابزارهای منبع باز فراوانی برای توسعه هوش مصنوعی در دسترس هستند. فریم‌ورک‌هایی مانند TensorFlow و PyTorch به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهند که به راحتی برنامه‌ها را بسازند بدون اینکه به هزینه‌های بالای نرم‌افزارهای مالکیتی متکی باشند.
واقعیت جالب:
هوش مصنوعی فقط درباره الگوریتم‌ها و قدرت محاسباتی نیست؛ بلکه شامل مقدار زیادی داده نیز می‌شود. در واقع، کارآمدی مدل‌های هوش مصنوعی اغلب به داده‌های با کیفیت بستگی دارد نه فقط به قدرت محاسباتی خام. شرکت‌هایی مانند Nebius نشان می‌دهند که هر دو برای ایجاد راه‌حل‌های قوی هوش مصنوعی ضروری هستند.
با ادامه تحول فناوری، آگاه ماندن و درگیر بودن بسیار مهم است. برای اطلاعات بیشتر درباره هوش مصنوعی، مراکز داده و راه‌حل‌های فناوری پیشرفته، به neb.ai مراجعه کنید.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br